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[IT뉴스]배영근 비아이매트릭스 대표 "AI만으론 부족, 기업 혁신 위해 '이것' 필요"
온카뱅크관리자
조회:
22
2024-05-02 12:27:22
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[하이퍼오토메이션 컨퍼런스] 생성형 AI 도입, '로우코드·노코드'로 부작용 최소화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZkOC8iVZUT"> <p dmcf-pid="5W1FNso93v" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"챗GPT가 등장한 이후 모든 산업 분야에서 생성형 인공지능(AI) 도입을 시도하고 있지만 예상보다 원활하게 이뤄지지 않는 경우가 많습니다. 이는 AI특성과 단점을 고려하지 못한 것으로 이를 개선하기 위해선 로우코드나 노코드가 필요합니다."</p> <p dmcf-pid="1AmOfd9H3S" dmcf-ptype="general">배영근 비아이매트릭스 대표는 2일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 개최한 노코드·로우코드 하이퍼오토메이션 컨퍼런스에서 위와 같이 말하며 AI와 로우코드를 연계한 기업 혁신 방안을 소개했다.</p> <p dmcf-pid="tX0Ukhj4zl" dmcf-ptype="general">배 대표는 AI의 단점으로 불확실성을 꼽았다. 기본적으로 확률을 기반으로 업무를 처리하기 때문에 예상치 못한 오류가 발생할 수 있다는 것이다. 이로 인한 대표적인 문제가 학습되지 않은 질문에 대해 잘못된 답변을 하는 환각 현상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="FX0Ukhj4Fh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배영근 비아이매트릭스 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/02/ZDNetKorea/20240502122724864frbk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XG5tamLKFy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/02/ZDNetKorea/20240502122724864frbk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배영근 비아이매트릭스 대표 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="3W1FNso9zC" dmcf-ptype="general">만약 정확성이 중요하거나 같은 업무를 반복 수행하는 업무를 AI에 맡긴다면 예상보다 효율성이 떨어지거나 잘못된 업무처리로 인해 오히려 업무에 악영향을 미칠 수 있다.</p> <p dmcf-pid="0fMeXuYcFI" dmcf-ptype="general">반면 노코드나 로우코드는 사전에 만들어진 템플릿을 이용해 필요한 기능을 간단하게 만드는 방식이다. AI와 비교해 자율성이나 업무 범위는 제한적이지만 단순 반복적인 작업 등에선 AI보다 높은 안정성과 효율성을 제공할 수 있다.</p> <p dmcf-pid="py5tamLKUO" dmcf-ptype="general">배영근 대표는 "효율적으로 업무 시스템을 개선하기 위해서는 AI와 로우코드 특성을 이해하고 이를 적합하게 도입하는 것이 중요하다"며 "AI는 데이터를 분석하거나 비정형 데이터를 처리하는 등 대규모 데이터를 바탕으로 추론하는 업무에 적합한 반면 로우코드는 고정된 양식에서 오류 없이 반복적인 업무를 처리하는 분야에 활용하는 것이 효율적"이라고 설명했다.</p> <p dmcf-pid="UnAkq6uS3s" dmcf-ptype="general">이어 배 대표는 AI와 로우코드를 효과적으로 접목한 사례로 G-매트릭스를 소개했다.</p> <p dmcf-pid="uMLg09tsum" dmcf-ptype="general">비아이매트릭스에서 자체 개발한 G-매트릭스는 비정형 데이터 분석 시스템 구축을 위한 노코드 플랫폼이다. 챗GPT, 클로바X 등 대규모언어모델(LLM)과 연계해 프롬프터를 통해 데이터 분석 등의 업무를 자연어로 입력하는 것 만으로 수행할 수 있는 것이 특징이다.</p> <p dmcf-pid="7MLg09tszr" dmcf-ptype="general">두 서비스를 동시에 제공해 양 쪽의 장점을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 또 자연어 만으로 로우코드로 기능을 구축할 수 있어 관련 업무에 아직 익숙하지 않은 신입 직원 등도 손쉽게 활용할 수 있도록 돕는다.</p> <p dmcf-pid="zhYHike7Uw" dmcf-ptype="general">배영근 대표는 "처음 회사를 설립할 때 기업을 이롭게 하자는 목표를 가지고 당시 가장 많이 사용되던 엑셀 업무를 자동화하는 기능을 만들었다"며 "지금은 로우코드를 통해 현업 종사자의 업무를 쉽고 편리하게 도와줄 수 있을 것이라고 생각한다"고 말했다.</p> <p dmcf-pid="qrlvxg6FFD" dmcf-ptype="general">이어 "AI와 로우코드를 통해 기업은 불필요한 업무를 최소화하고 생산성을 확보할 수 있을 것"이라며 "생산성을 갖춰야 새로운 비즈니스를 시도할 수 있는 여유가 생길 것이고, 이것이 치열한 경쟁 속에서 생존할 수 있는 길을 제시할 것"이라고 강조했다.</p> <p dmcf-pid="BsvyRNQ00E" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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