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[IT뉴스]8개월만에 대학원생 지적수준 갖췄다고?…초거대 AI 초고속 업그레이드

온카뱅크관리자

2024-03-06 06:39:01

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"> 
        </div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">앤스로픽 멀티모달 클로드 공개<br>오픈AI GPT 1년보다 개선 빨라<br>“AI 산업 2030년 1천조 육박”<br>경쟁 밀리면 도태 우려에 속도전</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pwBHJ2BWJX">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="UvPUcRP3nH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="클로드3" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202403/06/mk/20240306063902352ukds.png" data-org-width="700" dmcf-mid="F4LVCNLKd1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202403/06/mk/20240306063902352ukds.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            클로드3
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="uFg4lAg2JG" dmcf-ptype="general">
           오픈AI 대항마로 꼽히는 미국 스타트업 앤스로픽이 8개월만에 초거대AI를 대대적으로 업데이트했다. 오픈AI가 GPT-3.5를 4.0으로 개선하는 데 1년이 걸린 점을 고려할 때 모델 개선 속도가 더욱 빨라지는 대목이다.
          </div>
          <p dmcf-pid="73a8ScaVeY" dmcf-ptype="general">4일(현지시각) 앤스로픽은 클로드3를 전면 공개했다. 클로드3은 사진, 차트, 문서, 기타 비정형 데이터를 올려 분석하고 답을 얻을 수 있는 이른바 멀티모달(Multi Modal)이다. 예를 들어 연어 요리 사진을 올리면, 해당 조리법을 알려준다. 특히 한 번에 약 10만개 토큰(영어 약 1만6000단어)을 일시에 분석하는 클로드2가 작년 7월에 나온 점을 고려할 때, 매우 빠른 속도라는 평가다.</p>
          <p dmcf-pid="z5n2IanbiW" dmcf-ptype="general">클로드3는 학습 데이터에 따라 오푸스(Opus) 소네트(Sonnet) 하이쿠(Haiku) 3종으로 출시된다. 오푸스와 소네트는 159개국에 동시 출시된 상태고, 무료 버전에서는 소네트가 장착됐다.</p>
          <p dmcf-pid="qxykzHyjey" dmcf-ptype="general">앤스로픽은 “대학원 수준의 추론 능력, 기초 수학 능력, 코드 생성 지원, 스페인어·일본어·프랑스어로 대화 등 상당수 기능이 개선됐다”면서 “테스트에서 오픈AI의 GPT-4와 구글의 제미니 울트라보다 뛰어난 성능을 보였다”고 강조했다. 앤스로픽은 클로드 3를 훈련시키는 데 걸린 시간이나 비용은 함구했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BZi9OgiBLT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202403/06/mk/20240306063903636lbsq.png" data-org-width="700" dmcf-mid="09HrK1HERZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202403/06/mk/20240306063903636lbsq.png" width="658"></p>
          </figure>
          <div dmcf-pid="bjpvQzphMv" dmcf-ptype="general">
           AI를 둘러싼 경쟁이 치열해지면서 개발 속도가 빨라지고 있는 대목이다. 오픈AI는 2020년 6월 인간 두뇌의 시냅스에 해당하는 파라미터가 1750억개에 달하는 GPT-3.0을 발표했다. 이후 2022년 3월 챗GPT 서비스의 근간이 되는 GPT-3.5를, 2023년 3월 영문 책 300페이지 처리능력을 갖춘 GPT-4.0을 각각 공개했다.
          </div>
          <p dmcf-pid="Kn5OV35rdS" dmcf-ptype="general">구글 역시 빠른 속도로 대응중이다. 구글은 2021년 5월 대규모언어모델인 람다(LaMDA)를 공개한 데 이어 2023년 2월 이를 토대로한 챗봇인 바드를 출시했다. 하지만 오픈AI에 비해 성능이 뒤처진다는 평가받으면서, 조직을 재편했고 작년 12월에 이미지·코딩 등을 지원하는 제미나이 시리즈를 공개했다.</p>
          <p dmcf-pid="9n5OV35ril" dmcf-ptype="general">국내 대표 AI 기업인 네이버도 속도를 내고 있다. 2023년 8월 한국어 특화 대규모언어모델 하이퍼클로바X와 챗봇인 클로바X를 선보였다. 네이버는 상반기 내 이미지 생성·코딩 강화·음성 지원 등 멀티모달로 업데이트한다는 방침이다.</p>
          <p dmcf-pid="2WMzDJMUih" dmcf-ptype="general">이처럼 빅테크 기업들이 모델 경쟁을 치열하게 벌이는 까닭은 자칫하면 한순간에 도태될 수 있다는 염려 때문이다. 특히 오픈AI는 차원이 다른 모델인 GPT-5를 준비 중이다. 이를 위해 오픈AI는 작년 10월 그래픽처리장치(GPU) 50만대와 연구개발 비용 25억달러(3조3362억원)를 투입했다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 앞서 “근본부터 완전히 새롭게 설계된 모델”이라며 “GPT-5는 말하기, 이미지, 코딩, 비디오를 모두 아우르는 완벽한 멀티모달이 될 것”이라고 말했다. 또 일각에서는 GPT-5에는 컴퓨터 자체를 완전 자동화 할 수 있는 대규모행동모델(LAM)이 도입될 것이라는 전망마저 있다. 예를 들어 엑셀이나 PPT를 문장이나 음성만으로 작성할 수 있는 기능이다.</p>
          <p dmcf-pid="Vh43NQ41LC" dmcf-ptype="general">분석업체 스태티스타에 따르면 전 세계 AI 시장은 2022년 1348억달러(180조원)에서 2030년 7387억달러(986조원)로 성장할 전망이다.</p>
          <p dmcf-pid="fS6pAM6FMI" dmcf-ptype="general">다만 지나친 모델 경쟁이 안전성 문제를 초래할 수 있다는 염려도 있다. 실제로 구글 제미나이는 사실을 왜곡하는 이미지를 생성해 서비스를 임시 중단했다. 일론 머스크를 그려 달라는 요청에 흑인을 그리는 등 편향성이 발생한 것이다. 다양성을 강조하다 보니 모델이 편향적으로 변한 것이다. 메타 역시 비슷한 현상이 벌어져 논란이 벌어지기도 했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p data-translation="true">Copyright© 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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