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[실시간뉴스]“AI법, 네거티브 규제로 기술개발에 초점 둬야”[창간 33주년 특집]

온카뱅크관리자

2024-10-31 09:03:54

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">■ 창간 33주년 특집<br>‘메이드 인 코리아’ 현장 - LG AI연구원<br>김유철 LG AI연구원 부문장<br>“규정 많아지면 오히려 걸림돌”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6CJx2dyjhL">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="Pk89U4sdWn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/31/munhwa/20241031083219507qgfn.jpg" data-org-width="390" dmcf-mid="4lXrNIbYyg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/31/munhwa/20241031083219507qgfn.jpg" width="658"></p>
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           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/31/munhwa/20241031083220763lzlj.jpg" data-org-width="200" dmcf-mid="8MzWIXMUSo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/31/munhwa/20241031083220763lzlj.jpg" width="200"></p>
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          <p dmcf-pid="xQFXStJqWJ" dmcf-ptype="general">“위험 우려에 기반한 규제보다는 인공지능(AI) 산업에 통일된 방향성을 제시해주는 연성(軟性)적 규범이 필요합니다.”</p>
          <p dmcf-pid="yTgJ6oXDld" dmcf-ptype="general">국내 대표 싱크탱크인 LG AI연구원의 김유철(45·사진) 전략부문장은 지난 23일 문화일보 통화에서 국회의 뜨거운 화두인 ‘AI 기본법’과 관련해 “AI 기본법을 비롯해 여러 부처에서 다양한 규정을 만들려고 하는데 중구난방이 돼선 안 된다”며 이같이 말했다. 김 부문장은 “관련 국내 첫 법률이기에 여러 내용을 많이 담으려고 하는데, 기업 입장에서는 가이드라인이 제각각 존재하는 상황에 따른 불확실성이 있으면 연구·개발(R&amp;D)과 투자가 어렵다”고 우려했다.</p>
          <p dmcf-pid="WyaiPgZwle" dmcf-ptype="general">AI 기본법은 뼈대, 즉 최소 사항만 규정하고 나머지는 자율에 맡기는 ‘네거티브 규제’로 제정돼야 한다는 주장이다. 김 부문장은 “규제보다도 AI 산업 진흥과 기술 개발, 동시에 신뢰성 확보 등 간단한 방향성을 선언해주는 것이 매우 중요하다”며 “AI 위험성 등에 기반한 규제 내용은 AI 기본법 제정의 다음 단계에서 논의돼야 하는 것”이라고 목소리를 높였다. </p>
          <p dmcf-pid="YM05T3nbyR" dmcf-ptype="general">그는 “AI 기술은 굉장히 빠르게 발전하고 있기에 그 누구도 리스크를 확실히 알지 못한다”며 “그런데 법에 벌써부터 명시해 버리면 나중에 바꾸기 어렵다”고 덧붙였다. </p>
          <p dmcf-pid="GRp1y0LKSM" dmcf-ptype="general">이어 “국가AI위원회건 AI안전연구소건 전담기관들을 만들어서 거기서 연구하고 규범을 만들어가는 연성적 방식이 바람직하다”며 “기본법에 너무 많은 것을 넣으면 탈이 날 수 있다”고 했다. </p>
          <p dmcf-pid="HeUtWpo9vx" dmcf-ptype="general">이외에도 국내 AI 개발 환경은 인프라 측면에서 한계가 있지만, 오히려 이를 계기로 LG의 자체 AI 모델 ‘엑사원’은 경제성과 성능을 살렸다고 김 부문장은 강조했다. </p>
          <p dmcf-pid="XmM8BxloCQ" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 부족한 인프라를 연구 기법으로 극복했다. 김 부문장은 “더 적은 데이터를 AI 모델에 넣었음에도 유사하거나 더 높은 성능이 나오도록 학습 데이터를 정제하는 연구 기법에서 저희가 해외 빅테크 대비 굉장히 앞서 있다고 생각한다”며 “엑사원의 신뢰성을 높이기 위한 기술 연구도 지속 진행 중”이라고 설명했다. </p>
          <p dmcf-pid="ZsR6bMSghP" dmcf-ptype="general">이예린 기자 yrl@munhwa.com</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 문화일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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