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[실시간뉴스][의료 AI 패권 전쟁]④ 韓 대표 AI의료, 기술 경쟁력 분석해보니

온카뱅크관리자

2024-11-13 08:53:15

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6czIfVsdoM">
          <div dmcf-pid="PSQZniHEox" dmcf-ptype="general">
           <div>
            이 기사는 2024년11월06일 08시40분에 <strong>팜이데일리 프리미엄 콘텐츠</strong>로 선공개 되었습니다.
           </div>
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          <p dmcf-pid="QuEVCI9HAQ" dmcf-ptype="general">[이데일리 김승권 기자] 국내 의료 인공지능(AI) 기술이 미래 먹거리로 떠오르고 있다. 미국과 견줄 만큼 뛰어난 글로벌 기술력을 기반으로 급성장세다.</p>
          <p dmcf-pid="x3AKsmBWjP" dmcf-ptype="general">12일 관련 업계에 따르면 한국은 AI 질병 예방 및 예측 시스템 분야 기술격차를 2016년 미국 약 4년에서 2022년 3년 이하로 좁히는 데 성공했다. 구체적으로 한국이 미국과 장기적으로 견줄 수 있는 AI의료 기술은 △영상진단 △신약개발 △바이오마커 등이다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="fbHufVsdjs" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국이 강점을 보이는 AI의료 분야와 기업 리스트 (그래픽=이데일리 이미나 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084949065ueat.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="95qq68CnjC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084949065ueat.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국이 강점을 보이는 AI의료 분야와 기업 리스트 (그래픽=이데일리 이미나 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="WO4YeRyjA8" dmcf-ptype="general">
           <strong>AI영상 분석·바이오마커 글로벌 시장서 韓 경쟁력은</strong>
          </div>
          <p dmcf-pid="YNus29rRk4" dmcf-ptype="general">특허청에 따르면 최근 5년간 전 세계적으로 AI 기술을 활용한 X-ray, 초음파, CT, MRI 등 의료 영상 데이터 분석기술의 특허출원은 연평균 71% 증가하고 있다. 한국의 특허출원 연평균 성장률은 94%로 세계에서 두 번째로 높다. </p>
          <p dmcf-pid="GSx5LnXDgf" dmcf-ptype="general">키움증권 관계자는 “국가별 의료 인공지능 연구개발건수를 확인해 보면 한국은 2924건의 발간물을 기록했다. 이는 전 세계에서 중국과 미국 다음 3등”이라며 “일본과 유럽은 오히려 기술격차가 벌어진 것을 고려하면 우리나라 기술력이 한 단계 성장했음을 시사한다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="4weAIOKGNm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(사진=챗 GPT 생성)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084950495hzbe.jpg" data-org-width="457" dmcf-mid="2K44JdYccI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084950495hzbe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (사진=챗 GPT 생성)
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="XWd3Natsg2" dmcf-ptype="general">
           AI바이오마커는 확률적으로 면역 항암제 등이 잘 드는지 임상 시험을 통해 미리 파악하는데 쓰이는 기술이다. 콜레스테롤 수치, 혈액, 세포 이미지 분석 등을 통해 건강 상태를 평가하는 지표로 사용된다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="ZmVyMxvaj9" dmcf-ptype="general">AI 기반 바이오마커의 경우 국가 간 기술격차가 확실히 발표된 바 없다. 하지만 기업 간 기술을 비교할 때 아직 뒤지지 않은 상황으로 파악된다. </p>
          <p dmcf-pid="5Sx5LnXDNK" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 병리 분야 바이오마커 회사 톱4로는 패스AI(미국), 오킨(프랑스), 뉴클리AI(이스라엘)와 더불어 한국기업인 루닛(328130)이 포함된다. 특히 최근 로슈 등 빅파마와 계약할 정도로 기술력을 인정받는 상황이다. </p>
          <p dmcf-pid="1KIxWyP3cb" dmcf-ptype="general">옥찬영 루닛 최고의학책임자(CMO)는 “바이오마커 기술은 한국이 늦었지만 AI를 적용한 바이오마커 분석 기술은 결코 한국이 뒤지는 상황은 아니”라며 “톱4에 루닛이 들어가고 있으며 향후 빅파마 계약도 늘어날 것으로 기대하고 있다”고 설명했다. </p>
          <p dmcf-pid="tlQZniHEAB" dmcf-ptype="general"><strong>구글이 잠식 준비하는 AI신약개발...국내 바이오텍 상황은</strong></p>
          <p dmcf-pid="FeZjUpaVcq" dmcf-ptype="general">AI신약개발 분야에서도 압도적인 성적을 거두고 있다. 한국보건산업진흥원에 따르면 한국은 2022년 기준 AI 신약개발 알고리즘 기술 분야에서 미국, 유럽, 중국에 이어 4위를 기록했다. 바로 앞 순위인 중국과는 크게 차이가 없는 수준이다. 최고기술 보유국인 미국 기술수준을 100%로 보았을 때, 중국은 80%, 한국은 75% 수준이다. 최근 수치는 더 줄었을 것으로 예상된다. </p>
          <p dmcf-pid="36yn15Jqgz" dmcf-ptype="general">임재창 히츠 최고기술책임자(CTO)는 “AI신약개발 분야에서 아직 미국과 기술수준과 인재풀 모두 차이가 나는 것이 사실”이라면서도 “하지만 한국에서도 다양한 기업이 기술 발전을 가속화하고 있기에 국내 기업의 잠재력과 성장 가능성은 충분하다고 본다”고 강조했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="87y3KbDxcr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI신약개발 시장 규모 추이(데이터=아티피셜 인텔이젼스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084951863vpsl.jpg" data-org-width="408" dmcf-mid="VKu4JdYcoO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/13/Edaily/20241113084951863vpsl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI신약개발 시장 규모 추이(데이터=아티피셜 인텔이젼스)
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="psfWRMTNcu" dmcf-ptype="general">
           그는 이어 “빅파마들도 눈이 높아져 있고 지정학적으로 불리하기 때문에 국내 회사가 빅파마와 계약하는 것이 녹록지 않은 상황이지만 불가능하지는 않다. 글로벌 빅파마들은 AI와 디지털 기술이 부족하고 빅테크는 신약개발 역량이 부족하기 때문에 서로 상부상조 할 수 있는 구조”라며 “최근 리가켐, 오름테라퓨틱스 등 해외의 선택을 받은 회사와 협업을 발판으로 삼는 것도 한 가지 방법이 될 수 있다고 생각한다”고 말했다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="UkBh84IicU" dmcf-ptype="general">최근 구글 딥마인드가 단백질 분석 인공지능(AI) 알파폴드로 노벨상 수상까지 거머쥐며 업계를 긴장시키고 있지만 국내 바이오텍 대표들은 ‘살길은 있다’고 입을 모았다. </p>
          <p dmcf-pid="uDKSP6hLAp" dmcf-ptype="general">금창원 쓰리빌리언 대표는 “국내 AI신약개발 기업의 살길은 알파폴드가 해결되지 않은 부분들에 기술을 집중해 메꾸는 형태가 맞을 것으로 본다. 이를테면 사이드 체인 예측이라던가, 구조 예측에서도 여전히 해결 안 된 부분들이 있다”며 “이런 부분이 신약을 정밀하게 디자인 하는데는 여전히 매우 중요하기 때문에 구조 기반 신약 개발사들은 이런 기술에 앞으로 집중을 하게 될 것으로 보인다”고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="7L3DBqkPj0" dmcf-ptype="general">석차옥 갤럭스 대표(서울대 교수)도 “구글 딥마인드 항체 생성 모델인 ‘알파프로티어’는 2차구조와 결합하는 수준이고 ‘갤럭스디자인’은 항체 설계 성능까지 가능한 기술을 보유하고 있다”며 “이차구조가 아닌 고리로 결합하는 단백질, 즉 치료용 항체 고리 설계 AI는 아직 압도적이라고 볼 수 있다”고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="zKIxWyP3N3" dmcf-ptype="general">김승권 (peace@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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