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[IT뉴스]예측할 수 없는 산불, AI로 1분 만에 평가한다!

온카뱅크관리자

2025-02-26 04:47:28

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          <p contents-hash="f110e1942b18ea1f5683d501992c682c20a2f00c498747500e8a4cfd6da3e738" dmcf-pid="foiIkRJqTU" dmcf-ptype="general">[앵커] </p>
          <p contents-hash="9bf3d4630b9f6f693ac031d2d9c297912baf98f22e299fe5b87dc829c2cfe659" dmcf-pid="4mDXSAEQTp" dmcf-ptype="general">올해 산불 위험이 최근 10년 사이 최고에 달할 것으로 예측됐는데, 언제 어디서 산불이 날지 미리 알기란 어려운데요. </p>
          <p contents-hash="8ab5c03bf356b115638ef38a9665b622bc0cd11277ada0efd8feff8fa835c4ae" dmcf-pid="8swZvcDxS0" dmcf-ptype="general">국내 연구진이 주소만 입력하면 인공지능으로 1분 만에 산불 위험성을 평가하는 기술을 개발해 산불 예방에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. </p>
          <p contents-hash="004defcba4a96eddc794c010f017c2469b71dab5ab46d8d57b1935c1e47558b6" dmcf-pid="6Or5TkwMC3" dmcf-ptype="general">임늘솔 기자가 보도합니다. </p>
          <p contents-hash="7d6532a3ff72e6e61d28713c15e4ad75a3f8e21259fbcf585fa2e73bce76e203" dmcf-pid="PIm1yErRvF" dmcf-ptype="general">[기자] </p>
          <p contents-hash="73e8a7afe9d33758c75b10cc80f90eac118f94508f86af7ed162208e53cb3272" dmcf-pid="QCstWDmeWt" dmcf-ptype="general">야산에서 피어오른 검은 연기가 메마른 능선을 따라 순식간에 번졌습니다. </p>
          <p contents-hash="0a949e981f0378c6f62ff419246e51379e4a3592fb3bec9d97e60dece309de36" dmcf-pid="xhOFYwsdW1" dmcf-ptype="general">지난달 메마른 날씨가 이어지는 동해안에서 발생한 산불입니다. </p>
          <p contents-hash="b1e7c6586515e7449f7b2287e7d0615316554db7b9e30311b157fd4f84ea7289" dmcf-pid="y42gRB9HS5" dmcf-ptype="general">올해 전국에서 발생한 산불은 이미 지난해 같은 기간보다 3배 이상 많을 정도로 올봄 산불 위험은 점점 커지고 있습니다. </p>
          <p contents-hash="e83c2ae9e1fa1cf2b73b51020d76bd0ccf6cc0baa552497b2ce0f3970a181c08" dmcf-pid="W8Vaeb2XyZ" dmcf-ptype="general">[안수정 / 국립산림과학원 임업연구사 : 논두렁 밭두렁을 태운다든지 농사를 짓고 난 부산물을 태운다든지 이런 것들이 굉장히 위험합니다. 겨울철에 화목 보일러를 사용하시는 분들은 재를 처리할 때 불씨가 완전히 꺼졌는지 확인하고 버리는 것도 중요합니다.] </p>
          <p contents-hash="856f6c9cc55e9926e360c283c38be5a47194b20e125157fe841db3c5748fe6d4" dmcf-pid="Y6fNdKVZvX" dmcf-ptype="general">국내 연구진이 인공지능 기법을 이용해 산불 위험성을 1분 만에 파악할 수 있는 기술을 개발했습니다. </p>
          <p contents-hash="75c27d4dcc170863c2cf34e9987061109d7ff75fe3ab0dc4c22ab3b44ca59464" dmcf-pid="GP4jJ9f5hH" dmcf-ptype="general">개발한 인공지능은 풍속, 풍향, 시설물의 특성, 도로정보 등을 딥러닝으로 학습해 산불 위험을 3단계로 예측합니다. </p>
          <p contents-hash="6aa9bab634a0e6ae1311d1bb21d82173dd16fa4cd560ddedeac5c4f2a50edd55" dmcf-pid="HVKLxzbYlG" dmcf-ptype="general">주소만 입력하면 인공지능이 학습한 데이터를 바탕으로 위험 정도를 예측하는데, </p>
          <p contents-hash="fa41eb861792ff7d861b639c0774398d97ddba0abf6cac5f9d5ec4bfc3ceba19" dmcf-pid="Xf9oMqKGSY" dmcf-ptype="general">특히, 도로 폭이 좁거나 소방인력이 신속하게 접근하기 어려운 곳일수록 산불 위험도가 올라갑니다. </p>
          <p contents-hash="6d8406f2249474db68eeddb49c8b4a5678a75740c887de4b188d3c47288ff085" dmcf-pid="Z42gRB9HhW" dmcf-ptype="general">또, 주변에 숲이 우거졌거나 소나무 숲과 마을이 가까우면 고위험 지역으로 나타납니다. </p>
          <p contents-hash="0001c7ac5160ba6f6c4869a77ead01217b6fb952390db635751e59ce7a6bd689" dmcf-pid="58Vaeb2XTy" dmcf-ptype="general">현장에 직접 가지 않아도 인공지능이 지형적 특징을 분석해 산불 위험도를 빠르고 정확하게 예측할 수 있습니다. </p>
          <p contents-hash="e76fca05eed32b8a984515f3df86f834dd3f0462c54459fdbe9323185ecb2d91" dmcf-pid="16fNdKVZCT" dmcf-ptype="general">[권춘근 / 국립산림과학원 임업연구사 : 기존 산불 피해를 입은 시설물 전후 데이터를 활용해서 정확도를 평가해 본 결과 약 90% 정도의 정확성이 나타난 것으로 분석 했습니다. 사전의 (산불) 위험성을 파악할 수 있다는 점이 큰 효과가 될 수 있지 않을까…] </p>
          <p contents-hash="05df39708ee3b5b47036b7848cbfb6bf5f6410e71ca17b7dcb6939bb08528322" dmcf-pid="tP4jJ9f5Wv" dmcf-ptype="general">연구팀은 이번 기술을 현장에 적용하면 예측된 산불 위험도에 따라 효율적인 소방 인력 배치나 입산 통제 등으로 산불 피해를 최소화할 수 있다고 설명했습니다. </p>
          <p contents-hash="89027366d2aa31f037209a9b7f854f5f2ce7779604c502c3cdc64b3d63b02719" dmcf-pid="FQ8Ai241TS" dmcf-ptype="general">또, 앞으로 산림뿐만 아니라 산림 주변 시설물들의 위험성까지 종합적으로 평가할 수 있게 프로그램을 발전시킬 계획입니다. </p>
          <p contents-hash="4da88f6d1c35cd6da8f9b42c12e8e559a647265aead193a6d6479fb35927f993" dmcf-pid="3x6cnV8tvl" dmcf-ptype="general">YTN 사이언스 임늘솔 입니다. </p>
          <p contents-hash="e1c80c3ba52bd2760869f978751c2a853d4e598ffa236ef5ea679d3f2dc91be6" dmcf-pid="0MPkLf6FSh" dmcf-ptype="general">영상취재 : 황유민 </p>
          <p contents-hash="34a43b1bd4c5f596c8a40b1c237b6e92524f9231d34a4c0b32ecee42b9643fb1" dmcf-pid="pRQEo4P3hC" dmcf-ptype="general">디자인 : 박유동 </p>
          <p contents-hash="a4881b27fb1e45129c48895589a9a9609434655e7568ab6d3ec6664ab8b87dfc" dmcf-pid="UexDg8Q0SI" dmcf-ptype="general">YTN 임늘솔 (sonamu@ytn.co.kr)</p>
          <p contents-hash="46f8888ee22f8f7170c52e5d70c5865d0ebdf4cb77a0be19189d4a98019e7563" dmcf-pid="uKqJ6UzTCO" dmcf-ptype="general">※ '당신의 제보가 뉴스가 됩니다' </p>
          <p contents-hash="e68a0dcf1fac0f3f7c172644c8d0a46c5f71e0f9079de7078c794c16a8abcf17" dmcf-pid="79BiPuqyvs" dmcf-ptype="general">[카카오톡] YTN 검색해 채널 추가 </p>
          <p contents-hash="3e3b28a54265a73227a9f1f60eb4edad27b61f11ea287841e93d25d507df2b05" dmcf-pid="z2bnQ7BWWm" dmcf-ptype="general">[전화] 02-398-8585 </p>
          <p contents-hash="5b392ecd720825d9f3a087353ebe834c71d599414f8c9b8538dec613d8767800" dmcf-pid="qVKLxzbYyr" dmcf-ptype="general">[메일] social@ytn.co.kr</p>
          <p contents-hash="ba4e20ff81a149f2baea1292cbde2d79cc185877cf12920fa6e46b8642fd1b5d" dmcf-pid="Bf9oMqKGSw" dmcf-ptype="general">[저작권자(c) YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © YTN. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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