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[IT뉴스]“K팝 같은 저력, AI서도 발휘할 수 있죠”…결국 상상력 싸움이라는 이 전문가

온카뱅크관리자

2025-02-26 07:37:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 전도사로 제2인생…황승진 스탠퍼드대 명예교수<br>한국인 첫 스탠퍼드 종신교수<br>딥시크는 ‘결핍’이 낳은 발명<br>인재들이 좇는 꿈과 상상력이<br>기술전쟁으로 연결되는 시대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fQKpQDmeTl">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="724e1163e71072452a85bed8d03c5f115252cd7352546f204413fd88558e422a" dmcf-pid="4x9Uxwsdhh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="황승진 스탠퍼드대 명예교수가 포즈를 취하고 있다. [이덕주 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/26/mk/20250226073007649dmel.png" data-org-width="700" dmcf-mid="2dBWqio9yv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/26/mk/20250226073007649dmel.png" width="658"></p>
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            황승진 스탠퍼드대 명예교수가 포즈를 취하고 있다. [이덕주 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7e3d93ee6bd52d9824d63c213572b97de95bc2f9c30e76c6ace8b98ac6c60b4c" dmcf-pid="8LQ9LlTNSC" dmcf-ptype="general">
           “정보기술(IT)을 모른다고, 사람이 없다고 조직 내에서 인공지능(AI)을 포기해선 안 된다. 일단 시도하는 것이 중요하다.”
          </div>
          <p contents-hash="dc43969da1bd30eade457dc7c5cc1d6f89a572aca1cb0372b7e8569aa3e54f4f" dmcf-pid="6ox2oSyjyI" dmcf-ptype="general">공급망 관리(SCM)에서 중요한 개념 중 하나인 ‘채찍이론’의 창시자로, 한국인 최초의 스탠퍼드대 종신교수가 됐던 황승진 명예교수. 지난 12일(현지시간) 스탠퍼드대 연구소에서 이뤄진 인터뷰에서 그는 한국 기업들이 생성형 AI를 어떻게 도입해야 할 것인가에 대해 조언했다.</p>
          <p contents-hash="19f7c9fdf7107bb62d7679b45669d183a04e5b61d39225f441f248bac8076ad5" dmcf-pid="PgMVgvWASO" dmcf-ptype="general">황 교수는 “대규모언어모델(LLM)은 사람의 말(자연어)을 알아듣는 AI이기 때문에 코딩을 모르는 사람도 시도해볼 수 있다”면서 “IT 부서가 아닌 비즈니스 부서의 팀 단위에서 일단 써보는 것이 중요하다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="287dd59558ddfd6440841cfc2638bd3ac9263ea0cb55571016d2a7d870db5e50" dmcf-pid="QaRfaTYcWs" dmcf-ptype="general">그는 실리콘밸리 테크 기업 우버의 사례를 예로 들었다. 우버는 ‘챗GPT’가 등장하고 나서 얼마 지나지 않은 2023년 사내 공모전(Hack Day)을 열었다. 한 팀에서 생성형 AI를 사용해 자연어로 데이터를 뽑아내는 아이디어를 내며 대회에 출전했다. 황 교수는 “결과는 실패였다. AI가 무엇을 데이터로 해야 할지 몰랐기 때문”이라면서 “하지만 20여 차례의 수정을 거쳐 결국 성공했고, 전사적으로 데이터 추출에 소모되는 시간을 크게 줄일 수 있었다”고 설명했다. 그는 “시도하지 않았다면 할 수 없었던 것이며, 이 과정에서 배운 것도 많았다”고 덧붙였다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f5d6c7f3dd265507b6470c12ef0082551f2fba4c096ddb71c776314f936b10a7" dmcf-pid="xNe4NyGkym" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="황승진 스탠퍼드대 명예교수가 포즈를 취하고 있다. [이덕주 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/26/mk/20250226073011141mzsf.png" data-org-width="700" dmcf-mid="Vle4NyGkTS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/26/mk/20250226073011141mzsf.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            황승진 스탠퍼드대 명예교수가 포즈를 취하고 있다. [이덕주 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="c311c014132e814176875120f5d55d113e30a11e48d51b4a4d81f07780cd3099" dmcf-pid="y0Gh0xe7vr" dmcf-ptype="general">
           황 교수는 스탠퍼드대 경영대에서 35년간 공급망 관리를 가르치다가 2년 전 은퇴했다. 실리콘밸리에 비해 한국에서 AI 도입 속도가 너무 느린 것이 안타까워 최근 AI와 관련된 강연과 외부 활동을 하고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="a1f1e1b43761bc7a224ca6c44c54e4c98cf0d4175a9adfa7ac5a7449b2d5300b" dmcf-pid="WpHlpMdzyw" dmcf-ptype="general">황 교수는 “한국에 AI 도입이 느린 이유는 우리 경영자들의 상상력이 부족하기 때문”이라고 조언했다. 그는 “애플이 1987년 지식 내비게이터라는 영상을 공개했는데, 여기에 지금 AI 어시스턴트의 모습이 그대로 담겨 있다”면서 “결국 사람들의 비전은 똑같으며, 기술이 이를 발전시켜 현실로 만든 것”이라고 말했다. 그는 “당장 기술이 없어도 꿈을 그리는 것이 중요하다”면서 “지금 세상에 없는 것을 상상하는 것이 곧 기술”이라고 말했다. 특히 지금의 LLM을 비롯한 AI는 상상한 것을 현실로 만들어주는 도구가 돼 가고 있다.</p>
          <p contents-hash="418c7ce1c8edda6b3056fdb18e69952f956e5217453268d57ec1d954e8e533eb" dmcf-pid="YUXSURJqyD" dmcf-ptype="general">황 교수는 LLM이 아니어도 그 근본적 기술을 사용해 적용할 수 있는 분야가 무궁무진하다고 조언했다. 황 교수는 “구글이 과거 내놓은 TFT(Temporal Fusion Transformer)라는 기술은 LLM의 트랜스포머를 시계열 예측에 사용하는 것”이라면서 “노벨상을 받은 알파폴드도 이 메커니즘을 언어가 아닌 단백질의 영역에 사용한 것”이라고 설명했다. 그는 “우리도 외국 기업들처럼 LLM을 따라서 만들 것이 아니라, 이 기술을 다른 도메인에 적용해야 한다”면서 “AI라는 큰 저수지에는 아직 가져다 쓸 것이 많다”고 조언했다.</p>
          <p contents-hash="4c28dcef333b899d5d88536649116990a80fb610905a50424c01f3425d79ce0f" dmcf-pid="GuZvueiBWE" dmcf-ptype="general">중국의 가성비 AI인 ‘딥시크’가 화제가 된 것에 대해 황 교수는 “딥시크는 홈런을 친 것이 아니라 2루타를 네 번 쳐서 점수를 낸 것”이라면서 “결국 ‘부족’이 발명을 만들어낸 것”이라고 평가했다. 그런 점에서 ‘한국은 정부의 AI 지원이 없어 안 된다’ ‘한국은 주입식 교육 때문에 AI가 어렵다’와 같은 생각을 버려야 한다고 주장했다.</p>
          <p contents-hash="67a3ac7ba554c24494cc860a43295c8ca6a2cf5693626f2b221f0e750a487b87" dmcf-pid="HBFYBng2Tk" dmcf-ptype="general">그는 “한국은 주입식 교육과 경직된 사회가 문제인 국가라고 하지만 K드라마, K팝 등 가장 창의적인 콘텐츠가 나오는 곳곳”이라면서 “한국에는 저력이 있고, 젊은 사람들에게 방향을 제시해 주면 그들이 충분히 (딥시크 같은 것을) 만들어낼 수 있다”고 자신감을 표시했다.</p>
          <p contents-hash="9980d22d075b00f0d7b65ed66b66d253537185b2674d18e810bb42a811a7e338" dmcf-pid="Xb3GbLaVSc" dmcf-ptype="general">황 교수는 정부의 AI 지원에 대해서도 부정적 의견을 냈다. 그는 “딥시크와 오픈AI는 정부의 지원 없이 AI를 만들었다”면서 “차상균 서울대 교수의 말처럼 딥시크가 성공한 것은 중국 공산당이 전혀 관련되지 않았기 때문”이라고 설명했다. 정부에 기대하지 말고, 정부를 탓하지도 말라는 것이다.</p>
          <p contents-hash="fa3edff229b037cc1d6626b56c923cc16b7529d253d2a3e39eac9629557d3d0d" dmcf-pid="ZK0HKoNfyA" dmcf-ptype="general">황 교수는 “정부도 현금을 주거나 의대 정원을 늘리는 식의 직접적인 방법을 써서는 안 되고, 간접적 역할을 하는 현명한 ‘넛지(nudge)’를 해야 한다”고 조언했다.</p>
          <p contents-hash="1af0faf62aa34323f879f51709e077465013fb636df4eb275f4698752eed1336" dmcf-pid="59pX9gj4Tj" dmcf-ptype="general">기업이나 개인이 다양한 시도와 실험을 할 수 있는 기회를 주는 것이 한 가지 방법이다. 스탠퍼드대는 ‘AI 놀이터’라는 사이트를 운영 중인데, 스탠퍼드 학생과 임직원이면 여기에 들어와 생성형 AI 모델을 사용해볼 수 있다. 컴퓨터 전공뿐 아니라 심리학과, 언어학과 등 다양한 전공의 사람들이 AI를 자신의 연구에 어떻게 적용할지 시도해볼 수 있는 환경이 만들어진 것이다.</p>
          <p contents-hash="28ed7dc3b62fa444dbc42557d2fbfca82b29a38138ffc2035e58a3598e22a803" dmcf-pid="12UZ2aA8hN" dmcf-ptype="general">황 교수는 “AI 프로젝트는 IT 부서가 아닌 재무, 운영, 마케팅과 같이 현장 지식 및 기관 지식을 가진 사람들이 질문을 찾고 혁신을 주도해야 한다”면서 “이를 위해 부서에 미래의 AI 리더를 양성할 수 있는 학습 프로그램을 운영해야 한다”고 조언했다. 또 직원들 시간의 20%를 본업과 무관한 사이드 프로젝트에 허용해 주는 구글의 ‘20% 룰’ 같은 프로그램을 개발하라고 조언했다. 마지막으로 AI 개발을 감독하고, 프로젝트 간 조정 등을 하는 내부 부서를 만들 것을 제안했다.</p>
          <p contents-hash="0be8760034a6d08c38d28f9c626264686fd09387fbae258fae0c77087530e6d0" dmcf-pid="tVu5VNc6Ca" dmcf-ptype="general">[실리콘밸리 = 이덕주 특파원]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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