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[IT뉴스]AI 혁신 위한 데이터 인프라 구축 시급

온카뱅크관리자

2025-03-24 16:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">전력·냉각 시스템 안정적 공급<br>대규모 연산용 데이터센터 필수</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VzmC72MUyZ">
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="567d542cb93511a394d88360f440fb99c50e52e1a27b09ebe34532633c978521" dmcf-pid="fqshzVRuWX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ked/20250324161807221qelg.jpg" data-org-width="142" dmcf-mid="4IEaYtqyhZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/24/ked/20250324161807221qelg.jpg" width="142"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="0e7b1a315f630f238c8ac5de9ecfd392c79fc72b1dc4423f751dd5c6c9b93a8c" dmcf-pid="4BOlqfe7vH" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 발전이 전 세계 경제와 사회 전반에 혁신적인 변화를 불러오고 있다. AI, 클라우드, 빅데이터와 같은 기술이 기업과 사회를 변화시키는 핵심 동력으로 부상하면서 이를 뒷받침하는 데이터센터의 역할이 더욱 중요해지고 있다.</p>
          <p contents-hash="84a934ba1fcc8c41d2a09da2aa1c4ab63b657e909e86a06b91802f13e391cfa8" dmcf-pid="8JtpdarRyG" dmcf-ptype="general">한국은 반도체와 통신 기술 강국으로 빠른 인터넷과 광범위한 네트워크를 활용해 디지털 트랜스포메이션을 선도하고 있다. 하지만 많은 기업이 AI를 도입하는 과정에서 데이터 인프라 부족을 주요 과제로 지적하고 있다. 디지털 리얼티의 ‘2024 글로벌 데이터 인사이트 서베이’에 따르면 한국 응답자 중 절반(49%)이 데이터 기반 인사이트의 장애물로 시스템과 분석 툴, 인프라에 대한 투자 부족을 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="dd7239c827ff91a643eadb5947c48cbe5765b8a1134a0ae2250811638b30fe2c" dmcf-pid="6iFUJNmeSY" dmcf-ptype="general">이런 한계는 한국이 글로벌 AI 혁신을 선도하기 위해 반드시 해결해야 할 과제다. AI는 데이터를 연료 삼아 구동된다. AI는 방대한 데이터를 학습하고 처리해야 하며, 이를 원활하게 실현하기 위해서는 고성능 컴퓨팅 환경과 안정적인 데이터 인프라가 필수적이다. 데이터센터는 이런 요구를 충족하고, AI의 학습과 배포를 지원하는 핵심 역할을 한다.</p>
          <p contents-hash="085ad821e100d8f1f8758fdf8dc6fb7b8b79ae61757e7f19482cd9aa166f15c1" dmcf-pid="Pn3uijsdWW" dmcf-ptype="general">특히 AI 모델 성능을 극대화하려면 데이터센터가 데이터 소스와 클라우드 인프라 인근에 있는 것이 중요하다. 데이터 및 컴퓨팅 리소스와 가까울수록 실시간 분석과 대규모 연산이 원활해지고, AI 기반 솔루션이 증가하는 수요에도 효과적으로 대응할 수 있다. 반면 데이터센터가 분산돼 있을 경우 데이터 전송 지연과 연산 속도 저하 문제가 발생할 수 있다. AI 학습과 배포의 효율성을 높이기 위해서는 데이터센터의 전략적 운영이 요구된다.</p>
          <p contents-hash="c1800a80ed4bb1d0cbd993059df5b5bf058d33cf582ebdd78b86a92ad7dbbc94" dmcf-pid="QL07nAOJSy" dmcf-ptype="general">뿐만 아니라 AI 연산에는 고밀도 컴퓨팅과 대규모 데이터 처리가 요구된다. 이를 감당하기 위해서는 안정적인 전력 공급과 효율적인 냉각 시스템 역시 빼놓을 수 없는 요소다. 최근 AI 연산 수요가 급증하면서 랙당 높은 전력 밀도를 지원하는 데이터센터 인프라에 대한 필요성이 더욱 커지고 있다. AI 혁신은 탄탄한 데이터 인프라 없이는 불가능하다. 데이터센터는 실시간 데이터 처리와 대규모 연산을 지원하며, AI 기반 솔루션이 원활하게 운영될 수 있도록 돕는다.</p>
          <p contents-hash="3465f62edb276bb1c04bf833e4fa499b4a50c7ea5da38ed690a183daadb65b65" dmcf-pid="xopzLcIiCT" dmcf-ptype="general">AI 혁신의 선결 조건으로 데이터 인프라의 중요성은 다양한 사례를 통해 입증되고 있다. 한 예로 덴마크는 국가 차원에서 AI 혁신을 가속하기 위해 AI혁신센터를 설립하고 이를 위한 핵심 인프라로 세계 최고 수준의 AI 슈퍼컴퓨터 ‘DGX 슈퍼팟(SuperPOD)’을 도입했다. 디지털 리얼티의 AI-레디 데이터센터는 ‘게피온(Gefion)’이라고 이름 붙여진 유럽 최대 규모의 슈퍼컴퓨터에 고밀도 전력 공급과 냉각 시스템을 제공하고 있다. 덴마크의 대표 기업 ‘노보노디스크’도 이 공공-민간 협력 프로젝트에 참여해 게피온의 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라로 보다 정밀한 AI 모델로 신약 개발 프로세스를 가속하고 있다.</p>
          <p contents-hash="dc3cc0e880983637d4ebe47e72a39ab8fecc8be0d1743b2ebbb8fb136c0e3ded" dmcf-pid="ytjE1uVZyv" dmcf-ptype="general">한국도 글로벌 AI 리더십 확보를 위해서는 데이터센터와 같은 전략적 인프라 구축이 필수적이다. 미래의 디지털 경제는 데이터센터를 중심으로 움직일 것이다. 데이터센터는 기업, 기술, 데이터가 함께 모이는 만남의 장이며 지속 가능한 성장과 혁신의 초석이다.</p>
          <p contents-hash="5ba82cb34d75e795f95b83e46646ab3d1fe65704260a5c9465aea7536ec83baf" dmcf-pid="WFADt7f5WS" dmcf-ptype="general">크리스 한 디지털 리얼티 코리아 대표</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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