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[IT뉴스]팀네이버, CVPR 2025에 논문 14편 게재…공간지능·AI 글로벌 기술력 입증

온카뱅크관리자

2025-03-25 17:07:27

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">3D 공간 인식 및 재구성·이미지 학습 모델·로봇 등 다양한 분야 연구 성과</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XE9x6Pnbak">
          <p contents-hash="da414af3020b20d8fe44f7b2c2f30c8918816a461adda26720b925ff9e0be6e0" dmcf-pid="ZD2MPQLKcc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)네이버는 네이버랩스, 네이버랩스 유럽, 네이버클라우드 등 ‘팀네이버’의 다양한 기술 조직이 발표한 연구 논문 14편이 컴퓨터비전 분야 세계적 학회 중 하나인 ‘CVPR(컴퓨터비전 및 패턴 인식 컨퍼런스 학술대회) 2025’에 게재 승인됐다고 25일 밝혔다. <span>공간지능·비전 AI 기술 경쟁력을 입증한 결과다. </span></p>
          <p contents-hash="9c34f7633441c3b8c4f84bb7f7691365a1842205d1d9c6aac50f202f51c184c9" dmcf-pid="5wVRQxo9jA" dmcf-ptype="general">1983년 시작된 CVPR은 세계 최대 기술 전문 단체인 전기전자공학자협회(IEEE)와 컴퓨터비전협회(CVF)가 공동 주최하는 학술대회로, 비전 AI 분야의 대표적인 학회이자 컴퓨터 공학에서 가장 영향력 있는 학회로 알려져 있다.</p>
          <p contents-hash="88ff3ff235a46e442378f56c497217dafd51adfc8a3e4d7fa4b7cca0c10a9023" dmcf-pid="1rfexMg2Nj" dmcf-ptype="general">이로써 네이버는 컴퓨터비전 분야 세계 3대 학회로 꼽히는 CVPR, ECCV(European Conference on Computer Vision, 유럽 컴퓨터비전 학회), ICCV(International Conference on Computer Vision, 국제 컴퓨터비전 학회)에 최근 5년여 동안(2020년~2025년 3월) 151건의 정규 논문을 등재하고, 이 기간 동안 이들 학회에 매년 총 두 자릿수의 논문을 게재하며 세계적 수준의 AI 기술 기업으로 자리잡았다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b0d024e1737cadce027ebcd8b227aa1072338409973f736d50654f9a8e30c3d0" dmcf-pid="tm4dMRaVgN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버 1784" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/ZDNetKorea/20250325170209141wqwz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="H6WF51zTaE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202503/25/ZDNetKorea/20250325170209141wqwz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버 1784
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9339a49b951371cde16d0f72e2c0d84fb87cdbc8437058f5a33670023e2d025b" dmcf-pid="Fs8JReNfca" dmcf-ptype="general">CVPR 2025에서 팀네이버는 먼저 네이버랩스 유럽이 지난해 공개해 글로벌 빅테크 기업들의 큰 관심을 받았던 3D 재구성 AI 도구 ‘DUSt3R(더스터)’의 후속 연구 결과들을 발표할 예정이다. 한두 장의 사진만으로 3차원 복원을 쉽게 할 수 있는 AI인 더스터를 기반으로, 여러 장의 이미지에서 보다 정확한 3차원 공간을 재구성할 수 있는 AI 모델 ‘MUSt3R(머스터)’와, 다양한 카메라 및 장면 정보를 통합해 추론 능력을 높인 AI 모델 ‘Pow3R(파워)’ 등이 새로 등재됐다. 또한 사전에 학습되지 않은 물체의 위치와 방향을 신속하고 정확하게 찾아내는 기술을 제안한 네이버랩스의 논문(제목: Co-op: Correspondence-based Novel Object Pose Estimation) 등 다수의 공간지능 논문이 학회에 채택됐다.</p>
          <p contents-hash="1366f78337d19eb2f36a0ccaaa57f51103879892c152d411cb9b9df4ed679b3a" dmcf-pid="3O6iedj4og" dmcf-ptype="general">또한 최근 멀티모달(Multimodal) AI 기술의 부상으로 주목받고 있는 이미지 학습 모델 관련 연구들이 채택되는 성과도 있었다. 네이버클라우드는 ‘마스킹(masking)’ 기법을 활용해 AI가 이미지 학습을 할 때 발현되는 훈련 불안정성 문제를 해결한 효율적인 학습 방법론을 제안했으며(제목: Masking meets Supervision: A Strong Learning Alliance), 네이버랩스 유럽은 시각언어모델(Vision-and-Language Model)을 활용해 추가 학습 없이 이미지 속 새로운 사물을 정교하게 구분하는 기술을 선보였다(제목: LPOSS: Label Propagation Over Patches and Pixels for Open-vocabulary Semantic Segmentation).</p>
          <p contents-hash="bf59e65a904dd7ba49ca5d93c978cd7e2c090441269583b25f0480cb27a8b92a" dmcf-pid="0IPndJA8oo" dmcf-ptype="general">로봇 연구에서의 성과도 돋보였다. 시각 정보 입력부터 행동 출력까지 전체 과정을 학습하는 ‘엔드 투 엔드(End-to-End)’ 방식으로 빠르게 이동하는 로봇이 효율적으로 경로를 찾는 자율주행 시스템에 관한 연구(제목: Reasoning in visual navigation of end-to-end trained agents: a dynamical systems approach)가 채택됐으며, 이 외에 이미지 생성 AI 모델의 창의성을 향상시키기 위한 방법을 제안한 연구(제목: Enhancing Creative Generation on Stable Diffusion-based Models) 등도 채택됐다.</p>
          <p contents-hash="eb920ff9d96a8065588d65e3e495b4a43138cc067b21bd7297f8ef8785bb98ca" dmcf-pid="pCQLJic6NL" dmcf-ptype="general">팀네이버는 컴퓨터비전 뿐만 아니라 자연어처리, 음성, 머신러닝 등 분야별 탑티어(top-tier) AI 학회에서 우수한 선행 연구 성과를 내고 있다. 현재까지 총 450편 이상의 연구를 발표했으며, 연구의 영향력을 가늠할 수 있는 지표 중 하나인 피인용 수는 4만7천여 회에 달한다.</p>
          <p contents-hash="a2213348169a27238be0f663f5d4689d9855e1ed22ba03d1e58974f466d2738d" dmcf-pid="UyJAaNmegn" dmcf-ptype="general">네이버는 적극적인 연구개발 투자를 지속하며 선행기술을 확보해나겠다고 밝혔다. 나아가 ‘온 서비스 AI(On-Service AI)’ 전략 아래, 생성형 AI와 공간지능 등 성공적으로 내재화한 핵심 기술을 네이버 주요 서비스에 도입해 사용자에게 차별화된 서비스 경험을 제공할 계획이다. </p>
          <p contents-hash="03d9b3994828791f4211160d09ddf5fd6c3b021cfda308285df2743b3b80ebd9" dmcf-pid="uWicNjsdNi" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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