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[IT뉴스]오픈소스로 수산물 예측 모델 만들었는데... 정작 어업 현장에선 못 써

온카뱅크관리자

2025-04-09 19:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">수산물 안정적 수급 기대됐는데<br>개발 1년 지나도 적용 현장 없어<br>공공부문 오픈소스 활용 늘지만<br>인력·재정 뒷받침돼야 실질 성과</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UIIuG9kPii">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b0c963efe15d1cdd0b04d5046c36cd5d2934bdc01edd031ff53aa0881b2da404" dmcf-pid="uCC7H2EQMJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="중국의 오픈소스 AI 모델인 딥시크가 휴대폰에서 작동하고 있다. 로이터" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190033958kvcj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3RJkdOzTJo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190033958kvcj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            중국의 오픈소스 AI 모델인 딥시크가 휴대폰에서 작동하고 있다. 로이터
           </figcaption>
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          <p contents-hash="2fdd3bd538e52fba7b0d8a8166fa5a8ecf9c36d97a690f2b723a28713ce3cde5" dmcf-pid="7hhzXVDxRd" dmcf-ptype="general">지난해 해양수산부 산하 한국수산자원공단은 미국 빅테크 기업 메타의 오픈소스 머신러닝 모델을 이용한 '수산종자 수급 예측 모델'을 개발해 수산 정책 현장에 본격 활용한다고 발표했다. 해외수출 증가와 기후변화 영향 등으로 가격 변동 폭이 컸던 김이 한창 이슈가 됐던 시기라, 모델 적용 이후 안정적인 수급 관리가 가능해질 거란 기대가 나왔다. 그런데 약 1년이 지난 지금 이 모델을 실제 활용하고 있는 수산 현장은 없는 것으로 나타났다. 수산자원공단 관계자는 "아직 정확도가 낮아 어민들에게 공개하기 어렵다"고 했다. </p>
          <p contents-hash="5caed0da8b4d64c875b4d07565dfb7832debbeacf763696e3a1f28801ab866ce" dmcf-pid="zllqZfwMJe" dmcf-ptype="general">메타와 중국 딥시크에 이어 최근 미국 오픈AI까지 개방형 인공지능(AI) 모델 출시를 예고한 가운데, AI 업계뿐 아니라 공공 부문에서도 오픈소스 활용이 늘고 있다. AI 업계에선 새로운 서비스를 선보이는 등 오픈소스 확대에 따른 변화가 감지되고 있지만, 공공 부문에선 기대에 못 미친다는 평가가 나오기 시작했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6ada6e5af45f8751bd7eab5b0ad6b57ac7835b9483d122869713ba7adb39dead" dmcf-pid="qSSB54rRLR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="개방형 AI 생태계를 주도하고 있는 빅테크 기업 메타의 로고. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190035357sqbb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0rJkdOzTRL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190035357sqbb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            개방형 AI 생태계를 주도하고 있는 빅테크 기업 메타의 로고. 연합뉴스
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9592f05efcaac28f86e45002c8d17756e3ad41ecfcc2894cea619992ca9fe355" dmcf-pid="Bvvb18medM" dmcf-ptype="general">수산자원공단이 만든 예측 모델은 기존 실태조사 자료, 기후와 관광 같은 다양한 데이터를 오픈소스로 학습시켜 광어, 김, 전복 같은 수산물의 미래 수요량과 생산량을 추정한다. 그런데 현장에서 실제 생산된 수산물의 양과 이 모델이 예측한 결과값을 비교해 보니 차이가 컸다. 수산물 종자 수급의 안정성을 높여 어민들을 돕고자 했지만, 정작 현장에선 쓸모가 없어진 것이다. 공단 측은 "축적된 데이터의 양과 분석 지표가 부족하기 때문"이라고 분석했다. 모델의 예측값과 실제 생산량 수치가 얼마나 다른지, 이 모델에 투입된 예산이 총 얼마인지 공단은 명확히 밝히지 않았다.</p>
          <p contents-hash="dec55acf36b9b75586b5e487960fcfae0569161a3d7bd0b5b8bfbe59685a91a6" dmcf-pid="bTTKt6sdJx" dmcf-ptype="general">자력으로 AI 모델을 개발하는 데는 천문학적 비용이 드는 만큼 세계적인 오픈소스 흐름은 다양성과 공정성 확대 측면에서 긍정적이다. AI 모델 개발에 뼈대가 되는 코드(소스)를 공개(오픈)하는 개방형 AI 트렌드가 확대되면 이를 자유롭게 가져다 변형하고 보완해 적은 시간과 비용으로 새로운 모델이나 서비스를 만들어낼 수 있다. 비용 절감이 중요한 공공 부문도 그래서 오픈소스 활용에 적극적이다. </p>
          <p contents-hash="8f1c9f7668dff5693876619a7772dac1f9d16f313fc612fd431f68543be1bd63" dmcf-pid="Kyy9FPOJiQ" dmcf-ptype="general">금융감독원은 메타의 오픈소스 AI 모델을 기반으로 개발한 자체 챗봇 '챗fss'를 지난달 말부터 업무용으로 내부망에 도입했다. 하지만 자료 검색과 일정 관리 같은 간단한 기능만 작동되는 수준이라 직원들의 업무 효율성에 실질적인 도움을 주고 있지는 않다고 금감원 측은 귀띔했다. 그런 단계까지 성능이 향상되려면 결국 그래픽처리장치(GPU) 구입 등 추가 비용이 들어갈 수밖에 없다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ee61bcda202c2ed7b493be1b727ca2421a382e847ca4f4254a9e450a08a2fe8e" dmcf-pid="9WW23QIiMP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190036664ljqy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="p7X8ueSgRn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/09/hankooki/20250409190036664ljqy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            게티이미지뱅크
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          </figure>
          <p contents-hash="5e578077ee04e454dcc7cd45c8d511a1c543276f5348a7c8ba3237b7295635e3" dmcf-pid="2zzL8ctsM6" dmcf-ptype="general">국내 AI 업계에선 실질적인 변화가 나타나고 있다. 개인정보보호위원회는 국내 AI 스타트업 10곳 가운데 6곳은 이미 오픈소스 모델에 기반한 응용 서비스를 출시했거나, 자사 서비스의 추가 학습이나 성능 개선에 오픈소스를 활용한 적이 있다는 설문조사 결과를 지난달 발표했다. 특히 스타트업들 사이에선 빅테크와 격차를 좁힐 기회라는 기대가 크다. 스타트업 업스테이지는 메타의 오픈소스 모델을 활용해본 경험을 토대로 자체 거대언어모델(LLM)인 '솔라' 개발에 성공했다. 이 모델은 공개 직후 오픈소스를 공유하는 전문가 온라인 커뮤니티 허깅페이스에서 오픈 LLM 분야 세계 1위를 차지했다. 업스테이지 관계자는 "공개된 소스를 활용해 노하우를 쌓지 못했다면 자체 모델 개발은 어려웠을 것"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="c675275adb3ca2e918ed3b3ccad2a33cef99e7e362ae32638b3f921ed149f8af" dmcf-pid="Vqqo6kFOM8" dmcf-ptype="general">오픈소스로 만든 모델도 내실 있게 활용하려면 활용 주체가 지속적으로 관리하며 완성도를 높여가야 한다. 이런 점에서 전창배 국제인공지능윤리협회 이사장은 "공공 부문은 특히 전문 인력과 재정이 뒷받침되는 게 중요하다"고 지적했다. 기술 트렌드에 휩쓸리다 보면 자칫 예산과 시간 낭비가 될 수 있는 만큼 정교한 전략을 갖고 접근해야 한다는 것이다. 임종인 고려대 정보보호대학원 교수는 "오픈소스를 가져다 쓰는 것도 결국 제공자의 생태계에 편입되는 것"이라며 "국내 자체 모델 개발 역량을 키워야 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="ee7df25bc656cab819074ebb2de7a69a670d83909a6349df08939b5fb746e685" dmcf-pid="fBBgPE3Ie4" dmcf-ptype="general">김태연 기자 tykim@hankookilbo.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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