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[IT뉴스]세계에서 가장 많이 인용된 논문 '용액 속 단백질량 측정법'

온카뱅크관리자

2025-04-16 11:57:30

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 논문 인용(citation)은 저자들이 이전 논문의 내용을 인정하고 끌어들여 자신의 논리를 뒷받침하는 것을 말한다. 논문의 인용 횟수는 논문의 영향력, 파급력을 측정하는 기준으로도 쓰인다. 게티이미지뱅크 제공
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 전세계에서 가장 많이 인용된 논문은 1951년 발표된 용액 속 단백질량을 측정하는 분석 방법을 다룬 논문으로 나타났다. 2000년대 이후 가장 많이 인용된 논문으로는 2016년 미국 마이크로소프트 연구팀에서 발표한 인공 신경망 관련 연구가 꼽혔다.
 국제학술지 네이처는 15일(현지시간) 1900년 이후 9800만개의 논문이 포함된 데이터베이스인 웹오브사이언스(WoS) 데이터 등을 토대로 1900년 이후 발표된 논문 중 가장 많이 인용된 논문 순위를 공개했다.
 전체 인용 수 1위는 1951년 '저널 오브 바이올로지컬 케미스트리'에 게재된 용액속 단백질 양을 측정하는 방법을 설명한 논문이 차지했다. WoS 기준 35만번 이상 인용됐다. 상위권에는 생물학적 실험 기술에 대한 논문이 다수 포함된 것으로 나타났다.
 네이처는 약 10년 전인 2014년 발표한 상위 100개 논문 목록에서 약 절반이 바뀌었다고 설명했다. 최신 논문들에 대한 인용이 급증했기 때문이다. 특히 소프트웨어, AI, 통계와 컴퓨팅에 관련된 연구의 순위 상승이 괄목할 만하다는 분석이다. 1~3위는 그대로였다.
 21세기 이후 발표 논문 중 인용 수 1위는 AI 연구가 차지했다. 마이크로소프트 연구팀이 인공 신경망의 이미지 인식 방법을 개선한 'ResNets' 개념을 제시한 연구결과다. 2015년 사전공개 후 2016년 정식 발표됐다. 연구결과는 이후 바둑 AI인 알파고, 단백질 구조 예측 도구인 알파폴드 등 AI 도구 개발에 기여한 것으로 평가된다.
 21세기 이후 인용 수 순위는 WoS 외에 오픈알렉스(OpenAlex), 디멘션스(DImensions) 등 다른 논문 데이터베이스까지 포함한 결과가 포함됐다. 마이크로소프트 연구결과는 WoS 기준 역대 인용 수 순위에서는 7위에 올랐다.
 물질 내부에 전자가 존재하는 형태와 에너지를 계산하는 밀도범함수 이론(DFT)과 관련된 1980~1990년대 논문 일부도 인용 수가 빠르게 늘고 있다는 사실이 확인됐다. DFT는 물리학과 계산화학을 포함한 넓은 범위에서 쓰이며 신물질 개발 등에 활용될 수 있는 이론이다.
 네이처는 OpenAlex 데이터베이스의 동향을 분석한 결과 21세기 이후 인용 수 1위를 차지한 마이크로소프트의 AI 연구나 현재 상위권에 있는 DFT 연구 논문이 가파른 인용 수 증가세를 이어간다면 2030년 전에 1위 논문을 추월할 수 있을 것으로 예상했다.
 네이처가 분석한 3개 데이터베이스의 인용 횟수 상위 100위권 논문들은 아래 웹페이지를 통해 확인할 수 있다.
 - nature.com/magazine-assets/d41586-025-01124-w/50860380
 &lt;참고 자료&gt; - nature.com/articles/d41586-025-01124-w - nature.com/articles/d41586-025-01125-9 - doi.org/10.1109/CVPR.2016.90
 [이병구 기자 2bottle9@donga.com]
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