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[IT뉴스]“뭐가 다르지?”…GPT-3.5부터 GPT 4.1, o3 헷갈리는 오픈AI 모델명

온카뱅크관리자

2025-04-26 23:37:27

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">소수점, 알파벳 등 명칭 혼선 이어져<br>GPT 뒤에 붙는 숫자는 세대 구분<br>o1 등 추론 모델의 o는 오픈AI에서 가져와<br>모델 성능, 크기따라 터보·미니 등 단어 붙여</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BjzRP32Xv5">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3312429350690c7353aa5026abab58f61b0dce077717fa28ac841639ec3b5af2" dmcf-pid="bAqeQ0VZTZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 서비스 ‘챗GPT’ [출처 = 오픈AI]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233012490jmbl.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="GYpiRu8th2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233012490jmbl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 서비스 ‘챗GPT’ [출처 = 오픈AI]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="50fb26ae3d1f8ff9d7b688af4b4869fa4bd4461312f7355654253db6ef2b0ab1" dmcf-pid="KcBdxpf5yX" dmcf-ptype="general">
           이제는 전 세계인의 서비스로 등극한 오픈AI의 챗GPT. 챗GPT의 놀라운 성능 뒤에는 오픈AI가 개발한 다양한 AI 원천 모델들이 있다.
          </div>
          <p contents-hash="f2da8109fbd8a884af73b8c475ecdc808ddc82a6aa461b5589649e6f0f5f1092" dmcf-pid="9kbJMU41vH" dmcf-ptype="general">이용자가 각자 필요한 모델을 골라 사용할 수 있는 것이 특징이지만, 하루가 멀다 하고 개선된 모델이 잇따라 등장하면서 모델 라인업도 점차 복잡해지는 추세다.</p>
          <p contents-hash="1c484d72831540d418faf2c30e7289a655e798dcc771ea5b0ce55c5447024465" dmcf-pid="2EKiRu8tTG" dmcf-ptype="general">GPT-3.5만 있었던 초기의 챗GPT와 다르게 이제는 어떤 모델이 무엇을 의미하는지 파악하기도 어려워지고 있다는 지적이 나온다.</p>
          <p contents-hash="982a6e88d481969db564a9d7bdc4b61a17bc06d6a671ea1bc70aadfe99c82880" dmcf-pid="VD9ne76FTY" dmcf-ptype="general">거슬러 올라가 보면 오픈AI의 거대언어모델(LLM) 개발은 GPT-1부터 시작했다.</p>
          <p contents-hash="a05dea0602db3236be6cd479c58c8fa927472e5db37ed6b6e9bd228b0305bd27" dmcf-pid="fw2LdzP3vW" dmcf-ptype="general">GPT라는 이름 자체는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자로, 직역하면 사전 학습된 생성형 트랜스포머라는 의미를 갖는다. 트랜스포머 모델에 데이터를 학습시킨 생성형 AI로 해석할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="b0187346f3186523cfcb300441315552b57fdd97e93d184196992dfa5aef255b" dmcf-pid="4rVoJqQ0vy" dmcf-ptype="general">트랜스포머는 구글이 자연어 처리를 위해 처음 개발한 딥러닝 신경망 모델이다. GPT 시리즈를 포함해 지금 사용되는 대부분의 LLM은 이 트랜스포머 알고리즘을 기반으로 한다.</p>
          <p contents-hash="389174a068ff3ba31e68a25efa6554f2d88fabb75c034b6e46a64fec577005b8" dmcf-pid="8MXKzT3IlT" dmcf-ptype="general">오픈AI의 GPT 모델은 2018년 처음 발표된 GPT-1을 시작으로 GPT-2, GPT-3 순으로 발전했다.</p>
          <p contents-hash="bd6fb53778bd643c31cff9cf2e8f23793477525b4a653f16047faa845612a20d" dmcf-pid="6RZ9qy0CWv" dmcf-ptype="general">GPT-1과 GPT-2가 익숙지 않은 이유는 2022년 11월 혜성처럼 등장하며 오픈AI의 존재를 알린 챗GPT의 기반이 된 모델은 GPT-3.5였기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="6719796ff9d1e9773e113ab19d8f8b013dbab69192c88531890b63009dec5373" dmcf-pid="Pe52BWphCS" dmcf-ptype="general">당시에 순차적으로 나왔던 GPT 모델은 아이폰 14, 아이폰 15처럼 정수를 사용해 큰 세대의 모델을 구분하는 방식이었다.</p>
          <p contents-hash="c994734a871f94ffa72b9daceae00553c104f98199ba61a77dbbb3b1ade4fdee" dmcf-pid="Qd1VbYUlTl" dmcf-ptype="general">한발 더 나아가 GPT 3.5처럼 소수점이 붙는 경우는 다음 세대로 넘어가기 전에 기존 모델을 보완한 중간 단계로 볼 수 있다. GPT-3.5 또한 GPT-3을 기반으로 성능을 개선한 모델이다.</p>
          <p contents-hash="ae29cbb435eebaf0d89352c70f6061c1293f671df80b260b8dfdf8fc935e9c38" dmcf-pid="xJtfKGuSvh" dmcf-ptype="general">올해 2월 오픈AI가 선보인 GPT-4.5 프리뷰, 이달 출시한 GPT-4.1도 모두 이름을 보면 GPT-4를 기반으로 고도화한 모델이라는 점을 유추할 수 있다.</p>
          <div contents-hash="fd8a0babe05128339fc07fb2d56a545fc821d72ca8feef6e018fd6d0d2332cf7" dmcf-pid="yXoCmec6lC" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>명칭 구분 직관적이지 않다는 지적도 <br>샘 올트먼 “여름까지 네이밍 고치겠다”</strong>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0718271c845a8e3cdfe71dddbc8a0b3f733c76ab382f224f9156ba9011c834df" dmcf-pid="WZghsdkPTI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="18일 기준 오픈AI의 챗GPT 서비스에서 사용할 수 있는 모델의 종류 [출처 = 챗GPT 캡처]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233014898zrhc.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zsRwc6o9Ct" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233014898zrhc.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            18일 기준 오픈AI의 챗GPT 서비스에서 사용할 수 있는 모델의 종류 [출처 = 챗GPT 캡처]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b9f20de0621e27d1c5dfa77114729b17b426309f25c185570d75a2486a282a4b" dmcf-pid="Y5alOJEQTO" dmcf-ptype="general">
           정수나 소수점에 이어 알파벳이 붙기 시작하면서 오픈AI의 모델명은 한층 더 복잡해지기 시작했다.
          </div>
          <p contents-hash="24e6d2aedb0251278084225c8f00bd424c8b7e2b7909b57d653328066464ad48" dmcf-pid="G1NSIiDxvs" dmcf-ptype="general">지난해 5월 오픈AI가 선보인 GPT-4o는 GPT-4에 알파벳 ‘o’를 더한 모델이다. 여기서 o는 ‘옴니(omni)’를 뜻하는 말로, AI가 텍스트뿐만 아니라 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 형태를 처리할 수 있어졌다는 의미를 담았다.</p>
          <p contents-hash="32be960a59ffdb98bc015a3ac9251f4b44e9f80214090314b931c337da56cbf3" dmcf-pid="HtjvCnwMSm" dmcf-ptype="general">이후에는 추론에 특화된 모델 라인업이 등장하기 시작한다.</p>
          <p contents-hash="f50ab7a46aeeafbcc0a34ee1f87cec6cd3b936af06826690e493fa3956eb28be" dmcf-pid="XFAThLrRSr" dmcf-ptype="general">지난해 9월 오픈AI는 복잡한 문제 해결에 특화된 추론 모델 ‘o1’을 선보였다. 그런데 여기에서 알파벳 o는 GPT-4o에서 쓰인 o(옴니)와 다르다.</p>
          <p contents-hash="70e4ce53fd67006ae84f83a8ee374dcda448a5038ff6796bc28fe5655cc77c21" dmcf-pid="Zqs5GkSgTw" dmcf-ptype="general">오픈AI는 o1을 선보이며 “새로운 시리즈의 AI 모델”이라고 설명했는데, 이때의 o는 오픈AI의 약어로 ‘오픈AI 1’이라는 의미를 담아 o1이라고 명명한 것으로 알려졌다.</p>
          <p contents-hash="58436bcb317eac4668de8a86a3e31c79e13382beb26df9e4cce62f120c371524" dmcf-pid="5BO1HEvavD" dmcf-ptype="general">o1-preview(프리뷰), o3-mini(미니), GPT-4 Turbo(터보) 등 모델 뒤에 붙는 영어단어는 각 단어의 의미를 반영해 상대적으로 직관적이다. 미니는 기존 모델보다 크기를 줄여 효율화한 모델을, 터보는 추론 속도 등을 최적화한 모델을 의미한다.</p>
          <p contents-hash="7f8070e1ecd6165db885f3318e9361866debdb7ffd2bd2d9fe0f9f44e160ad42" dmcf-pid="1bItXDTNTE" dmcf-ptype="general">이용자들에게 혼선을 주는 지점은 더 있다. GPT-4.5 프리뷰는 GPT-4.1보다 숫자가 더 큰데, GPT-4.5 프리뷰가 먼저 나오고(2025년 2월) GPT 4.1(2025년 4월)이 더 이후에 출시된 것이다.</p>
          <p contents-hash="8923ed28cdcbf5d00027ea9c2482c73fdfabd5badf842309ef3cc7eddd6f321d" dmcf-pid="tKCFZwyjvk" dmcf-ptype="general">GPT-4.5 프리뷰는 ‘프리뷰’에서 유추할 수 있듯 GPT-4보다 모델 크기를 더 키워 범용적인 성능을 키운 시제품이다.</p>
          <p contents-hash="e21476154e1ed36b1bd0c87ddf63caa678bd2a908f282adfc7ee0c2b353b2702" dmcf-pid="F9h35rWAlc" dmcf-ptype="general">GPT-4.1은 정식 모델인 만큼, GPT-4를 기반으로 코딩이나 장문 해석 능력 등을 더욱 키워 나온 모델이다. 성능에서도 GPT-4.1이 GPT-4.5 프리뷰보다 앞섰다.</p>
          <p contents-hash="641c08a8cce2bd1a3d214bd1ca75046bb50d04885cca2ba2e132c2bb368e2c41" dmcf-pid="32l01mYcvA" dmcf-ptype="general">o1, o3, o4로 이어지는 추론 모델 제품군에서는 o2를 건너뛴 것이 의문으로 꼽힌다. 이 배경에는 오픈AI가 영국의 통신사인 o2와의 혹시 모를 상표권 분쟁을 피하기 위해 내린 결정이라는 해석이 나왔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bccb5d815f2ef07dbdfcc7da28ae3ab21a81c18f93ea373efabe5e591c913183" dmcf-pid="0VSptsGkWj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO) [사진출처 = 연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233020658esnc.png" data-org-width="500" dmcf-mid="qk7M6F9HT1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/26/mk/20250426233020658esnc.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO) [사진출처 = 연합뉴스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5b7267a9877ca856dc2e5ca0c0220961031427611a698a70f7d45f7ce99b4cca" dmcf-pid="pfvUFOHESN" dmcf-ptype="general">
           성능과는 별개로 오픈AI의 이같은 뒤죽박죽 모델 명명으로 인해 일각에서는 ‘네이밍 카오스’라는 말까지 나오는 상황이다. 샘 올트먼 오픈AI CEO 또한 오픈AI의 모델 명명의 문제를 공식 인정했다.
          </div>
          <p contents-hash="e1b7361142e3f82e5bc602cab3900c7052865439d0d8edbd3d338ff4087a9a8d" dmcf-pid="U4Tu3IXDCa" dmcf-ptype="general">올트먼 CEO 또한 지난 15일 소셜미디어 엑스(X)를 통해 “(네이밍에 대해) 놀림을 받아도 싸다”라며 “여름까지 모델 네이밍을 개선하겠다”라고 밝힌 바 있다.</p>
          <p contents-hash="5ed33a53f1511161fcf875e598ce9ac0a87192464e3f135a8905a112a17afbeb" dmcf-pid="u8y70CZwlg" dmcf-ptype="general">한편 오픈AI는 몇 달 이내로 최신 모델인 GPT-5를 선보일 예정이다.</p>
          <p contents-hash="0334d4f5f9182580949efb9bd037e79830ce429af897ef62991ecc3a5f2e0731" dmcf-pid="76Wzph5rSo" dmcf-ptype="general">GPT-5부터는 추론 모델과 통합된 모델이 될 것이라고 예고한 만큼, 이때는 o4와 같은 추론 특화 모델이 더 이상 나오지 않으면서 모델 체계가 좀 더 단순화될 것으로 기대된다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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