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[IT뉴스]텔레픽스 지구관측 AI 실력 "NASA-ESA도 인정"
온카뱅크관리자
조회:
73
2025-05-09 10:27:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'지구관측 AI파운데이션 모델 국제 워크숍'에 경쟁 심사거쳐 국내 유일 발표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FBtEf8aVoc"> <p contents-hash="5309c70c3a13305781949b51e4e7cf235d094c8d5f2991213f0ce0f956cbafbb" dmcf-pid="3bFD46NfcA" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박희범 기자)<span>우주 AI 토탈 솔루션 기업 텔레픽스(대표 조성익)가 미국항공우주국(NASA)과 유럽우주국(ESA)이 공동 주최한 ‘지구 관측 분야 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍(EO)’에서 한국 기업으로는 유일하게 </span><span>연구성과를 공개했다고 9일 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="018c76bdcc5dc7b5bc334e4a0527c31db236960f84dfcfb2776a33bf2a67bf9f" dmcf-pid="0K3w8Pj4gj" dmcf-ptype="general">이 행사에서 텔레픽스가 공개한 연구성과는 모두 6건이다. 이 성과는 주최 측이 지원자의 기술 혁신성과 상업용 제품 및 서비스에서의 실제 적용 가능성 등을 공개경쟁, 평가해 최종 선정했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="788448d127caf933c7fbc656891d07f01d2776a4451da2a61ae4bcd44b89e2d1" dmcf-pid="p90r6QA8kN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="NASA-ESA 지구 관측 분야 AI 워크숍 구두발표 현장. 텔레픽스 정영상 AI솔루션팀 팀장이 연구성과를 발표했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/ZDNetKorea/20250509101910760stmz.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="1YNbSTUlaE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/ZDNetKorea/20250509101910760stmz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> NASA-ESA 지구 관측 분야 AI 워크숍 구두발표 현장. 텔레픽스 정영상 AI솔루션팀 팀장이 연구성과를 발표했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="1cf014440d23f637117df7f7bc9d253a06607a836f277bf84686d32f82e6f2e3" dmcf-pid="U2pmPxc6oa" dmcf-ptype="general">‘EO'는 위성 영상 분야 최신 기술개발 성과와 개발 동향 등을 논의하는 자리다. 올해 처음 NASA와 ESA가 마련했다.</p> <p contents-hash="3e4ea09b765f80da9f1219e7edbda45ba3852dc02838d071a1ac92f634cbbc03" dmcf-pid="uVUsQMkPag" dmcf-ptype="general">‘파운데이션 모델’은 딥러닝에 이은 AI 분야 최대 관심사다. 방대한 비정형 데이터를 사전 학습해 복잡한 패턴과 숨은 정보를 스스로 파악한다. 모델이 만들어지면, 이후에는 비교적 적은 양의 데이터로도 분석 정확도를 높일 수 있다. 이 때문에 대규모 라벨링된 학습 데이터를 확보하기 어려운 지구 관측 분야에서 특히, 주목받고 있다.</p> <p contents-hash="498c2b0875d8199a421cbbc19c86233ac69daeb6a94c9ef31df4059308d80ffd" dmcf-pid="7fuOxREQko" dmcf-ptype="general">이번 워크숍은 전 세계 지구 관측 및 AI 전문가들이 모여 지구 관측 분야의 이질적인 데이터를 다루는 효과적인 방법과 파운데이션 모델 활용 방안 등에 대해 논의했다.</p> <p contents-hash="38a77a23abcbd4e1da23844dfe91607e1660e904b36a82a12c05f21981b98e2e" dmcf-pid="zaMtEwGkNL" dmcf-ptype="general">조성익 대표는 "미국과 유럽 대표 우주 기관이 공동으로 지구 관측 AI 파운데이션 모델을 주제로 국제 행사를 개최하는 것은 이번이 처음"이라고 의미를 부여했다.</p> <p contents-hash="31ea51b32aebdff1ffd8ca6f10ad1c02e68617129fb288a9c06bcba1831e0cd9" dmcf-pid="qNRFDrHEkn" dmcf-ptype="general">이탈리아에서 열린 이 행사에서 텔레픽스는 구두 발표 세션에서 멀티 에이전트(상호작용하는 여러 AI 에이전트)를 적용한 대형언어모델(LLM) 기반의 지구 관측 및 위성 영상 활용 분야 챗봇 ‘샛챗’을 소개했다.</p> <p contents-hash="bfa89f8c8d0f6ac838fe0ecc786972db4ca820d453e77365fc8838bb711e6e9d" dmcf-pid="Bje3wmXDgi" dmcf-ptype="general">‘샛챗’은 텔레픽스가 개발한 위성 정보 특화 AI 챗봇이다., 비전문가도 쉽게 위성 영상 및 관련 정보를 쉽게 검색할 수 있도록 유저 인터페이스와 도구 확장성을 고려해 설계된 LLM 기반 시스템이다.</p> <p contents-hash="7e6f9952f79b02cd041f5bd791d6d67d99b4d1f6d30d458a7ffb2a1020f9faf7" dmcf-pid="bAd0rsZwaJ" dmcf-ptype="general">포스터 세션에서는 ▲제한된 데이터만으로 위성영상으로부터의 원자재 분류 정확도를 높이는 방법에 대한 연구 ▲최첨단 LLM 에이전트 기술로 새로운 위성 데이터에 대한 파운데이션 모델의 효율적인 적응을 보장하는 방법론 등 텔레픽스 우주 AI 연구진의 혁신적이고 실용적인 최신 연구실적 5건을 발표했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62b4f1781f1a0f0f6a84a0c66d4576fa5fd593bc6f95ef2001407fc50ecb23e2" dmcf-pid="KcJpmO5rad" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/ZDNetKorea/20250509101911101vruf.jpg" data-org-width="400" dmcf-mid="tZWozBe7gk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/09/ZDNetKorea/20250509101911101vruf.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7d8bf637dcd72d863af002551a8b5b13064ad9931dd3484cea6662f776edb914" dmcf-pid="9kiUsI1mce" dmcf-ptype="general">권다롱새 텔레픽스 데이터사이언스부문장은 “연구 성과는 ‘샛챗’과 ‘메탈스코프’ 등 AI 기술을 기반으로 하는 텔레픽스의 위성활용 솔루션에 적용돼 고객이 원하는 정보를 보다 정확하고 효율적으로 얻을 수 있도록 기여할 것”이라고 전했다.</p> <p contents-hash="d78f6e798da30f7967b6a07755e644bb6efb2b2c16178f23b915be533e6a903f" dmcf-pid="2EnuOCtsjR" dmcf-ptype="general">한편 텔레픽스는 인공지능 분야 국제 학술대회인 ‘표현 학습 국제 학회(ICLR)’에서 최고학술논문상을 수상한 바 있다. 또 위성정보 기반 원자재 물동량 분석 서비스 ‘메탈스코프’는 한국 기업 최초로 세계경제포럼(WEF) 인공위성 기반 지구 관측 활용사례로 선정됐다.</p> <p contents-hash="340c2b3c63148d8985ef97e1eebf112ef2985a70ed4fc6207d38eba9b91f203e" dmcf-pid="VDL7IhFONM" dmcf-ptype="general">박희범 기자(hbpark@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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