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[IT뉴스]AWS "성공적 AI 개발 환경, 컴퓨팅·스토리지· 추론 탄탄해야"
온카뱅크관리자
조회:
84
2025-05-14 12:17:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">알사이에드 IoT 부문 부사장 "아마존 베드록, 전 세계로 빠르게 확장"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="upvNx4mecw"> <p contents-hash="8221ef8404247c07b291576e317b441e0084191ee5c58ecb8ff8f32f63ee6d82" dmcf-pid="7UTjM8sdjD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"앞으로 인공지능(AI) 인프라는 저렴한 가격에 빠른 속도를 필수로 갖춰야 합니다. 대규모 데이터 스토리지 구축도 필수입니다. 우리는 이같은 사업 전략을 가장 우선순위에 둠으로써 전 세계 고객들에게 안정적이고 빠른 AI 개발 환경을 제공합니다."</p> <p contents-hash="3a6baefae25ad2111f3c5b2a58ecb421b6623dc01ed0a2d921a75b57aae70e60" dmcf-pid="zuyAR6OJcE" dmcf-ptype="general"><span>아마존웹서비스(AWS) 야세르 알사이에드 사물인터넷(IoT) 부문 부사장은 14~15일 서울 코엑스에서 열린 'AWS 서밋 서울' 기조연설에서 </span><span>미래 </span><span>AI </span><span>사업 </span><span>전략을 </span><span>이같이 </span><span>밝혔다. </span></p> <p contents-hash="d90580f3d81f5496e5de96e25cf3c8563a22d8a250e6f2244b029f480c66fad9" dmcf-pid="q7WcePIiok" dmcf-ptype="general">알사이에드 부사장은 AWS의 AI 개발 핵심으로 컴퓨팅, 스토리지, 추론이라고 밝혔다. 기업들은 이를 블록처럼 연결해 원하는 사업이나 애플리케이션을 구축할 수 있다. 이를 통해 타사가 제공하는 AI 인프라보다 저렴한 가격에 빠르고 정확한 개발 과정을 만들 수 있다는 설명이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="78fef473d7919e3b142c9441710adec4e06896f6757f296d4ad069505e0ad78e" dmcf-pid="BzYkdQCngc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아마존웹서비스(AWS) 야세르 알사이에드 사물인터넷(IoT) 부문 부사장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/14/ZDNetKorea/20250514121556993iucz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="phtOaiWAom" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/14/ZDNetKorea/20250514121556993iucz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아마존웹서비스(AWS) 야세르 알사이에드 사물인터넷(IoT) 부문 부사장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="880ed71664aa476c2c322606b97ec014f22617c1931f94de73cfbbef11b46894" dmcf-pid="bqGEJxhLNA" dmcf-ptype="general">그는 AI 컴퓨팅을 지원하는 인프라 솔루션 생명은 가성비와 빠른 속도라고 밝혔다. 타사 인프라와 비슷한 성능일 경우 동급 인스턴스를 훨씬 뛰어넘어야 한다는 설명이다. 그러면서 <span>가상 서버와 컨테이너, 서버리스, </span><span>엣지·</span><span>하이브리드 등 AWS 컴퓨팅 제품 특장점을 설명했다. </span></p> <p contents-hash="bbf86037ecc87abaf4793f269777834bbaa57df5bad2dafe632f0958b596d476" dmcf-pid="KBHDiMlooj" dmcf-ptype="general"><span>우선 '아마존 EC2'를 통해 850개 넘는 인스턴스 유형으로 이뤄진 컴퓨팅을 지원한다. 향후 엔비디아와 손잡고 '블랙웰 GPU'를 탑재한 P6 패밀리 인스턴스 출시 계획도 알렸다. </span></p> <p contents-hash="bfb8aad3cd63ea6c568b327f1d25c1111af243d630285c024b132e63c12ff0eb" dmcf-pid="9bXwnRSgkN" dmcf-ptype="general"><span>그는 'AWS 그래비톤4'도 소개했다. 이는 그래비톤3보다 대규모 자바 애플리케이션에서 최대 45% 더 빠르고, x86 기반 EC2 인스턴스보다 에너지 소비가 60% 적은 것으로 알려졌다. 이어 '트레이니움2'는 1세대보다 최대 4배 빠르고 에너지 효율이 3배 올랐다는 소식도 발표했다.</span></p> <p contents-hash="7bfeae65d5eb6c231327cf85377563c14d36e8bf71771634e421371f10162dad" dmcf-pid="2KZrLevaca" dmcf-ptype="general"><strong>"올바른 데이터 관리, 성공적 AI 앱 구축 비결"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9693b93a6d0679553f9300f04e25dffb456f6d4ed7826a6784eeaed1002996db" dmcf-pid="VfFINnYcNg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="알사이에드 부사장은 대용량 데이터를 처리하는 스토리지 부문도 핵심이라고 강조했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/14/ZDNetKorea/20250514121558295aieu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ULnKtHQ0kr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/14/ZDNetKorea/20250514121558295aieu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 알사이에드 부사장은 대용량 데이터를 처리하는 스토리지 부문도 핵심이라고 강조했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="ffeecd1d6b501ced9889e1eb66479e682b64e1c8d203af03a30025f975164ce0" dmcf-pid="f43CjLGkko" dmcf-ptype="general">알사이에드 부사장은 대용량 데이터를 처리하는 스토리지 부문도 핵심이라고 강조했다. 스토리지 기술이 성장해야 몇 년 걸리던 대규모 프로젝트를 몇 시간으로 줄일 수 있다는 이유에서다. 현재 AWS는 핵심 스토리지 솔루션으로 '<span>아마존 S3'와 '아마존 S3 메타데이터'를 제시했다. </span></p> <p contents-hash="cf21fb10ad0692cfc3c0f30a88783a36fdbc90e2b91ffbacce3a0ceb1dacf509" dmcf-pid="480hAoHEAL" dmcf-ptype="general"><span>그는 "아마존 S3는 400조개 넘는 데이터가 저장된 상태"라며 "최근 아파치 아이스</span><span>버그 지원을 위해 새 버킷 유형인 아마존 S3 테이블도 추가됐다"고 설명했다. 이어 "</span><span>아마존 S3 메타데이터는 시스템 메타데이터를 자동 생성하고 쿼리할 수 있다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="d04b241a2afac0a1336f191f1e8b3c9dc98a48e55dbfc64bf03405a0fe573138" dmcf-pid="86plcgXDgn" dmcf-ptype="general">알사이에드 부사장은 생성형 AI 플랫폼 '아마존 베드록'을 통해 추론과 AI 앱 개발 가속화를 돕겠다고 강조했다. 그는 "AI 앱을 효과적으로 구축하려면 올바른 모델 선택과 기능 맞춤화, 신뢰와 안전성, 경제성이 핵심"이라며 "아마존 베드록은 이를 모두 가능케 하는 핵심 플랫폼"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="f6bc2b318fe0bed528dd1311f5ecd7af1cbbb855d0000621501231369fdaaf0f" dmcf-pid="6PUSkaZwAi" dmcf-ptype="general">그는 아마존 베드록의 가드레일과 자동화된 추론 검사를 통해 AI 환각 현상을 해결하고 있다는 점도 알렸다. 해당 기능은 모델 증류와 지능형 프롬프트 라우팅으로 성능을 유지하면서 비용을 절감할 수 있다. </p> <p contents-hash="50871146824dc8a0b6e088c5bb4bdc9642ac5f0ab7748dcea9c8305a4b6e1e29" dmcf-pid="PQuvEN5rAJ" dmcf-ptype="general">그는 "기업의 성공적인 AI 기업 활용은 적합한 모델과 도구 선택이 좌우할 것"이라며 "이는 AI 에이전트 시대에도 핵심"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="abea5f5c2045344e118f1aed56470a8a8ff6bae16f091358d50094932808a4a5" dmcf-pid="Qx7TDj1mcd" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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