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[IT뉴스]“獨·佛 제쳤다” 韓 AI 영상인식 기술…로봇 국제학회서 세계 2위

온카뱅크관리자

2025-05-23 08:57:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> - ETRI, 세계 최고권위 로봇학회 ICRA 2025 챌린지 2위 수상 - 비정형 지형 인식 AI기술, 자율주행·재난 로봇 등 활용 기대 
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 <img alt="ICRA 2025 필드 로보틱스 워크샵 챌린지에서 2위를 수상한 ETRI 팀. 김원준(왼쪽) 석사후 연구원, 변우진 본부장.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/ned/20250523085159592inva.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="fjgYTPIitD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/ned/20250523085159592inva.jpg" width="658">
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 ICRA 2025 필드 로보틱스 워크샵 챌린지에서 2위를 수상한 ETRI 팀. 김원준(왼쪽) 석사후 연구원, 변우진 본부장.[ETRI 제공]
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 [헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 세계 최고 권위의 로봇 학술대회인 ‘ICRA 2025’에서 열린 시맨틱 세그멘테이션 국제 챌린지에서 세계 2위를 차지했다.
 한국전자통신연구원(ETRI)은 ICRA 2025의 필드 로보틱스 워크숍에서 진행된 ‘Goose 2D 의미론적 분할 챌린지’에 참가해 우수한 성과를 거뒀다고 밝혔다.
 해당 챌린지는 필드 로봇이 실제로 마주하게 되는 들판, 산림, 건설 현장 등 비정형 지형에서 촬영된 2D 영상 데이터를 기반으로 수풀, 돌, 나무, 땅 등의 객체를 픽셀 단위로 정확히 구분해 내는 인공지능 기술의 성능을 겨루는 자리다.
 참가자들은 제한된 학습 데이터를 기반으로 사전 훈련된 모델을 개발한 후, 공개되지 않은 테스트 데이터셋을 대상으로 시맨틱 분할의 정확도로 겨루게 된다.
 mIoU(mean Intersection over Union) 수치가 높을수록, 산림·건설현장 등 비정형 지형에서 객체를 정확히 구분해 내는 인공지능 모델의 인식 성능이 우수하다는 것을 의미한다.
 이번 챌린지에는 한국, 독일, 대만 등 총 8개 팀이 참가하여 기술을 겨뤘으며, ETRI에서는 대경권연구본부 모빌리티AI융합연구실 안수용 책임연구원, 김원준 석사후연구원이 ‘모빌리티 AI 그룹’이라는 이름으로 팀을 구성해 참여했다.
 연구진은 복잡한 비정형 야외 환경에서도 뛰어난 객체 분할 성능을 보이는 인공지능 모델을 구현했으며, 그 결과 대회에서 2위라는 값진 성과를 달성했다.
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 <img alt="ICRA 2025 필드 로보틱스 워크샵 챌린지에서 김원준 ETRI 박사후 연구원이 성과발표를 하고 있다.[ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/ned/20250523085200177fqwm.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="4Z7LJHQ0HE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/23/ned/20250523085200177fqwm.jpg" width="658">
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 ICRA 2025 필드 로보틱스 워크샵 챌린지에서 김원준 ETRI 박사후 연구원이 성과발표를 하고 있다.[ETRI 제공]
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 ETRI의 기술은 비정형 야외 환경에서도 높은 정확도로 객체를 분할할 수 있는 인공지능 모델을 구현해 국제적으로 그 기술력을 인정받았다.
 이는 로봇이 보는 시점에서 사람처럼 사물을 더 명확하게 구분하고 이해하는 능력을 획득했다는 의미이기도 하다.
 한편 이번 챌린지 1위는 대만의 국립청쿵대학교, 3위와 4위는 독일과 프랑스가 각각 차지했다.
 변우진 ETRI 대경권연구본부부장은 “이번 수상은 우리 연구진의 기술력과 연구 성과가 세계 최고 권위의 로봇 학회에서 국제적으로 공인받았다는 점에서 매우 큰 의미가 있다. 특히 영상 기반 시맨틱 세그멘테이션 기술은 자율주행, 물류, 산업용 로봇 등 다양한 모빌리티 애플리케이션에 폭넓게 활용될 수 있을 것이다”고 말했다.
 연구팀은 기존 자율주행 기술로는 인식 정확도와 주행 안정성을 확보하기 어려운 산림, 농지, 건설 현장, 재난 대응 지역 등에서도 안정적으로 동작할 수 있도록, 강건한 시맨틱 인식 기반 객체 분할 기술을 지속적으로 개발할 계획이다.
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