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[IT뉴스]네이버클라우드, AI 반도체 기술 연구개발 가속···값싼 AI 컴퓨팅 정조준

온카뱅크관리자

2025-06-03 13:47:30

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 <img alt="김유원 네이버클라우드 대표가 23일 열린 기자간담회에서 발언하고 있다. [사진= 류태웅 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/etimesi/20250603134005843espw.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="by1ld3zT5m" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/etimesi/20250603134005843espw.jpg" width="658">
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 김유원 네이버클라우드 대표가 23일 열린 기자간담회에서 발언하고 있다. [사진= 류태웅 기자]
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 네이버클라우드가 값싼 인공지능(AI) 컴퓨팅 환경 구축을 위해 AI 반도체 기술 연구개발을 가속한다. 거대언어모델(LLM) 비용 절감을 최소화해 경쟁사와 차별화한다는 전략이다.
 3일 업계에 따르면, 네이버클라우드는 AI 추론에 특화된 반도체 설계, 저전력 IP(지식재산) 솔루션 연구, 클라우드용 시스템 통합 설계 등 연구개발을 동시 진행한다. GPU 인프라가 가진 고비용·고전력 등을 극복하기 위해서다.
 이 중 네이버클라우드가 경량화된 AI 연산에 특화된 자체 저전력 IP 솔루션 개발에 착수한 것은 이례적이다. LLM 일부 연산 과정을 경량화하고, 모바일이나 에지 환경에도 적용할 수 있는 연산 블록을 정의해서 다양한 AI 컴퓨팅 수요에 대응하려는 것으로 해석된다. 
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 <img alt="네이버클라우드 CI. [사진= 네이버클라우드 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/etimesi/20250603134007198ogry.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9Qbe3DIiGw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/03/etimesi/20250603134007198ogry.png" width="658">
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 네이버클라우드 CI. [사진= 네이버클라우드 제공]
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 네이버클라우드는 IP 솔루션을 통해 고성능 연산이 필요하지 않은 업무에 저비용 LLM을 활용한다는 구상으로 파악됐다.
 예를 들어 단순 질의응답이나 문장 추천, 요약 기능 등 일부 기능의 경우 GPU 없이도 구동할 수 있는 수준의 AI 연산 솔루션을 제공한다는 것이다. 고객 입장에서는 클라우드 AI 서비스 평균 단가를 획기적으로 낮출 수 있다. 기업이나 공공 시장에서 수요가 커질 것으로 기대된다.
 네이버클라우드 하이퍼클로바X와 같은 LLM은 추론 단계에서 많은 연산이 발생한다. 고가 GPU 인스턴스를 사용하는 만큼, 고객 입장에서는 운영 비용이 눈덩이처럼 불어날 수밖에 없다.
 네이버클라우드는 인텔과 협력, 이와 같은 문제를 해결할 계획이다. 이를 위해 소프트웨어-하드웨어 공동 설계 기반의 AI 반도체 시스템 개발에 참여한다. LLM 연산 최적화와 병렬처리 효율 향상이 목표다.
 네이버클라우드는 하이퍼클로바X가 사용하는 토큰 처리 구조 등 데이터를 인텔에 공유하고, 인텔은 이를 기반으로 최적 연산 흐름과 메모리 인터페이스 설계를 반영한 하드웨어(반도체)를 구현(제조)한다.
 효율적인 연산 배치와 파이프라인 최적화 등에 따른 LLM 운영 비용 급감이 기대된다.
 네이버클라우드는 일부 경량 연산 워크로드를 자체 솔루션으로 대체해 외산 GPU 의존도를 낮춘다는 복안이다. 최적화된 AI 인프라를 확보하고, 값싼 AI 컴퓨팅을 제공할 발판을 마련할 수 있다.
 네이버클라우드 관계자는 “저렴한 AI 컴퓨팅을 위한 기술 개발에 지속 투자하고 있다”며 “더 많은 사람이 더 널리, 더 쉽게 AI 서비스를 활용하도록 할 것”이라고 말했다.
 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com
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