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[IT뉴스][새 대통령에 바란다]AI 투자에 100조? "LLM 개발도 좋지만 효율성 높여야"
온카뱅크관리자
조회:
76
2025-06-04 11:27:37
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="B8hF25phnE"> <div contents-hash="cec5930c61c0b088e9c1c8b976fa07f78184b49c962be8b805b2ed973f38bd8e" dmcf-pid="b6l3V1UlRk" dmcf-ptype="general"> <p>이재명 대통령이 인공지능(AI) 산업 발전을 위해 100조원을 투자하겠다고 한 데 대해 AI 업계는 대규모 예산과 자원을 적재적소에 쓰지 않으면 세금 낭비로 이어질 수 있다고 지적했다. 일례로 국내 추론용 AI 반도체인 NPU(신경망처리장치) 지원 사업이 거론됐다. 이 대통령은 대선 직전 공약을 통해 "저전력 고성능 NPU, PIM 등 차세대 반도체 기술 개발을 지원해 국산 AI 반도체를 중심으로 한 AI 반도체 생태계를 조기 확립하겠다"고 밝힌 바 있다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="090be13dd0dfc2a9628bed27b5d1711dcba281861da40fb06d97f6fb6b79d3d7" dmcf-pid="KPS0ftuSMc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/04/akn/20250604111934162jyzk.png" data-org-width="745" dmcf-mid="qagC5sSgeD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/04/akn/20250604111934162jyzk.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="9a8cb61300a98fa83ad7037944bbba388e04a5a7b73ed78492a5da9622251590" dmcf-pid="9Qvp4F7vnA" dmcf-ptype="general"> <p>그러나 정작 현장에서는 NPU를 필요로 하는 기업들이 많지 않은 실정이다. 과학기술정보통신부 산하기관인 소프트웨어정책연구소의 '2024 인공지능산업 실태조사 보고서'에 따르면 국내 AI 기업 10곳 중 7곳은 'NPU 도입 계획 및 의향이 모두 없다'고 답변했다. NPU를 도입할 의향이 있다고 답한 곳은 23.8%에 그쳤다. 이와 관련해 AI컴퓨팅 인프라 소프트웨어(SW) 전문기업인 모레의 조형근 최고전략책임자(CSO)는 "AI 반도체 생산 지원에 앞서 AI 반도체와 애플리케이션의 가교 역할을 하는 시스템 소프트웨어(SW) 역량부터 확보하는 것이 먼저다. 현재 상황이면 NPU를 만들어도 활용할 기업들이 많지 않다"며 "새 정부가 AI 산업 육성을 하려면 현장의 목소리를 적극 반영해야 한다"고 조언했다.</p> </div> <p contents-hash="7c7c5c13492e942b1c56f2de84d44b0a6aedf7061b0ffa00226bc8068fc692cc" dmcf-pid="2xTU83zTJj" dmcf-ptype="general">또한 이 대통령은 그래픽처리장치(GPU) 5만개 이상을 확보해 국가 AI 데이터 집적 클러스터를 조성하고, 국가 대표 거대언어모델(LLM)을 개발하겠다는 공약을 내세운 바 있다. 이를 통해 AI 혁신 생태계를 만들고 미래 전략산업으로 키우겠다고 밝혔다. 이에 대해 AI 업계는 기대와 우려를 동시에 드러냈다.</p> <p contents-hash="56568e480518b070df4e921be4ea0027f5fabee06625dedd15e76853165621c4" dmcf-pid="VMyu60qydN" dmcf-ptype="general">AI 기반의 인재채용 플랫폼인 원티드랩의 황리건 공동창업자(플랫폼 총괄이사)는 "국내 AI 기업들이 세계적인 빅테크 기업들과 경쟁하려면 차별화된 전략과 실용적인 접근이 중요하다"며 "사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 AI 솔루션을 만들어야 한다"고 말했다. 이어 "LLM 경쟁보다는 사용자들이 느끼는 불편함을 해소하고 생산성을 높이는 AI서비스를 만들어 세계 시장을 공략하는 것이 현실적인 대안"이라고 했다.</p> <p contents-hash="feb516198b99fb38f7fc135fe393b1ff1abf3601c739410c923428475f25daf3" dmcf-pid="fRW7PpBWea" dmcf-ptype="general">AI 제품 분석 플랫폼 '얼라인'을 운영하는 콕스웨이브의 김주원 대표는 "최신 기술을 효과적으로 활용해 사용자들이 원하는 기능을 정확히 제공하고, 과거에는 수백 명이 필요했던 작업을 소수 인원으로도 달성하게 하는 게 AI 산업 경쟁력의 핵심"이라며 "여기에 새 정부의 자원이 투입돼야 한다"고 했다. 일례로 저비용 고품질의 AI 모델을 내놓은 딥시크, 구글의 대항마로 떠오르는 퍼플렉시티가 메타의 LLM인 라마를 기반으로 고성능 AI 모델 '소나(Sonar)'를 출시한 것을 들 수 있다. </p> <p contents-hash="00d40bf75fa7889edd5edf4010b1eae5e58f807e61dcdbbdc1c7267a8ab2ce40" dmcf-pid="4eYzQUbYMg" dmcf-ptype="general">내년 1월부터 시행될 AI 기본법에 대한 불확실성을 줄여줄 것을 한목소리로 요청했다. 황 이사는 "고영향 AI에 대한 정의가 추상적이고 광범위해 법이 과잉 규제로 작용할 가능성이 있다"며 "대책이 의도와 다르게 해외 기업보다 국내 기업에 더 엄격하게 적용돼 국내 기술 발전을 저해하고 역차별을 만들 수 있다"고 우려했다. 김 대표도 "AI 기본법 32·34조에 명시된 AI의 신뢰성과 안정성 확보 조항과 관련해 신뢰성과 안전성을 어떻게 확보할 수 있는지, 기업들이 요건을 충족하기 위해 어떤 안전장치를 마련해야 하는지에 대한 구체적인 지침이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="6c1e6c7f48cff7329485d97f3eac2ae6c46749955ae9994f636eddb2a1957b4c" dmcf-pid="8dGqxuKGio" dmcf-ptype="general">김보경 기자 bkly477@asiae.co.kr<br>이명환 기자 lifehwan@asiae.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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