(지디넷코리아=AI 에디터 )

The Data Culture Playbook

생성형 AI의 부상은 데이터를 조직의 중심 자산으로 인식하게 만들었다. 세일즈포스가 공개한 《데이터 컬처 플레이북(The Data Culture Playbook)》은 데이터 문화(data culture)가 단순한 기술 도입이 아니라 기업 전반의 사고방식과 업무 방식의 전환이라고 강조한다.

74%의 리더가 데이터 중심 의사결정을 신뢰한다

실제로 2023년 포브스 인사이트 조사에 따르면, 기업 리더의 74%는 비즈니스 리더가 더 나은 결정을 내리는 데 데이터가 결정적이라고 응답했다. AI가 고도화될수록 신속하고 정밀한 판단이 요구되며, 이때 데이터를 기반으로 한 의사 결정 문화는 성과 차이를 만들어낸다.

데이터를 통해 비즈니스 트렌드를 예측하고, 자원을 효율적으로 배치하며, 더 빠른 혁신을 실현할 수 있다. 특히 AI가 자동화된 분석을 가능하게 만들면서, 조직 구성원이 복잡한 문제를 직관적으로 해결할 수 있는 역량이 강화되고 있다.

데이터 레이크와 SSOT, 실시간 의사결정의 열쇠가 되다

효율적인 데이터 기반 의사 결정을 위해서는 '통합된 데이터 소스(single source of truth)'가 필수적이다. 이 플레이북은 데이터 레이크(data lake)를 통해 대규모 데이터를 중앙 집중화하고, 각 팀이 동일한 데이터를 바탕으로 협업할 수 있는 시스템을 강조한다. 특히 중요 의사결정 지점을 식별해 해당 지표에 맞는 데이터를 구성하고, 그에 기반한 예측·모델링을 통해 향후 영향을 분석하는 방식이 제시된다.

또한, 통합 데이터에 기반한 테스트를 통해 점진적인 개선이 가능하다는 점도 주목할 만하다. 이러한 구조는 단지 보고서를 위한 데이터 분석을 넘어서, 실행 중심의 전략적 도구로 데이터를 활용하는 환경을 조성한다.

역할 기반 접근 제어와 SLA, 신뢰받는 데이터 체계를 만든다

강력한 데이터 거버넌스(governance)는 신뢰와 확산을 뒷받침하는 핵심이다. 역할 기반 접근 제어(role-based access control)를 통해 구성원마다 필요한 데이터에 맞춤 접근 권한을 부여하고, 대시보드와 데이터 소스에 대한 품질·갱신·가동 시간에 대한 SLA(Service Level Agreement)를 명확히 설정해야 한다.

이러한 거버넌스 체계는 데이터 소스 인증 방식, 외부 보안 기준, 콘텐츠에 대한 행(row) 수준 보안 등까지 아우르며 데이터가 단절 없이 흐르고, 필요 시 신속히 활용될 수 있도록 돕는다. 결과적으로, 데이터에 기반한 리더십 판단은 더욱 신뢰를 얻고, 데이터 자산의 활용도 또한 극대화된다.

자연어 기반 분석과 AI 교육, 모든 구성원이 데이터로 말하게 하다

데이터 문화는 몇몇 전문가나 분석 부서만의 전유물이 아니다. 전사적으로 모든 팀원이 데이터를 이해하고 활용할 수 있어야 한다. 이를 위해 플레이북은 부서 간 협업을 유도하고, 커뮤니티 프로그램(예: 사용자 그룹, 런치앤런 세션)을 통해 데이터 역량 강화 문화를 조성할 것을 권장한다.

생성형 AI와 시각적 분석 도구는 자연어 기반의 질의응답 방식으로 기존 워크플로우에 통합돼 사용자 경험을 개선하고 있다. 또한, AI를 통한 임베디드 분석과 예측 분석 도입은 비즈니스 프로세스 전반에 데이터를 내재화시키는 강력한 수단으로 작용한다.

AI를 받아들인 기업 vs. 머뭇거리는 기업, 데이터 문화가 격차를 만든다

AI의 빠른 확산은 기업 간의 경쟁력 격차를 심화시키고 있다. 《데이터 컬처 플레이북》은 AI를 수용하고 데이터 문화를 조직 전반에 통합한 기업들이 지속적인 혁신을 통해 변화에 민첩하게 대응하고 있다고 분석한다. 특히 AI를 활용하는 데이터 선도 기업들은 새로운 기술과 프로그램에 적극 투자하며 필요시 신속하게 전략을 전환한다. 반면, 투자에 소극적인 기업은 변화에 뒤처질 위험이 커지고 있다. 이러한 현실은 단지 데이터 도입 여부를 넘어, 데이터를 어떻게 문화적으로 내재화했는지가 경쟁력의 분기점이 된다는 사실을 보여준다.

기업은 직원 개개인의 데이터 활용 역량부터 체계적으로 키워야 하며, 이 과정을 통해 미래 변화에 유연하게 대응할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 이는 곧 AI 시대의 불확실성 속에서도 장기적인 지속 가능성과 성장 동력을 확보하는 길이다.

점진적인 변화로 시작하는 데이터 문화, AI 시대의 생존 전략

보고서는 마지막으로 데이터 문화를 선도하는 기업만이 AI 시대에서 지속가능한 혁신과 민첩한 대응이 가능하다고 강조한다. 선도 기업은 AI와 데이터를 문화적으로 내재화하며, 새로운 기회를 포착하고 기존의 방식에 도전해 경쟁력을 유지한다. 이러한 전환은 기술 도입 이전에 사고방식의 변화에서 출발하며, 단계별 학습과 문화 정착이 동반돼야만 실질적인 성과로 이어진다.

FAQ

Q. 데이터 문화란 무엇인가요?

A. 조직 전반에서 데이터를 모든 의사 결정의 중심에 두는 공유된 사고방식입니다.

Q. AI 도입이 데이터 문화에 어떤 영향을 주나요?

A. AI는 빠르고 정밀한 분석을 가능하게 해 데이터 활용을 가속화하며, 이를 통해 데이터 기반 의사 결정이 더욱 중요해졌습니다.

Q. 데이터 거버넌스는 왜 필요한가요?

A. 거버넌스는 데이터 접근, 품질, 보안을 체계적으로 관리해 조직 전반의 신뢰와 협업을 가능하게 합니다.

■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘AI 매터스’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.

AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)

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