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[IT뉴스]"한국인, 미국인보다 AI를 2배 더 신뢰"…충격적 조사 결과
온카뱅크관리자
조회:
95
2025-06-23 14:47:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YKrNqcOJJg"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="G9mjBkIiMo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="48c35ef8f6e34e84893c954700254a98ff557d3be0500b334d6b0f8143d88afe" dmcf-pid="H2sAbECneL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144112109jicq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Br0Hg5uSiC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144112109jicq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ac61eaccc10efc54739b5e2b481dd133e5a5c2c314d582039320679d1edc0ee0" dmcf-pid="X4CE2rSgMn" dmcf-ptype="general"><strong>디지털 포용 관점에서 살펴본 생성형 AI 경험률 및 인식에 대한 한국과 미국의 비교</strong></p> <p contents-hash="61f320943669f168169d0e3023947723fbb96aa12aa324b29224451ca6c0f702" dmcf-pid="Z8hDVmvani" dmcf-ptype="general">한국지능정보원(NIA)과 미국 퓨 리서치센터(Pew Research Center)의 최신 조사 결과를 비교 분석한 결과, 생성형 AI에 대한 양국의 경험률은 동일하지만 인식에서는 상당한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 2024년 8월부터 10월까지 진행된 조사에서 한국과 미국 모두 생성형 AI 경험률이 33%로 동일하게 집계됐지만, 도움 정도에 대한 평가에서는 한국이 더 긍정적인 반응을 보였다.</p> <p contents-hash="ddebfe2c60bec761e7f0600fb73f863d9286595d5e6e7024756cd8f3f19ac32a" dmcf-pid="56lwfsTNiJ" dmcf-ptype="general"><strong>한국 64.8% vs 미국 46%, '어느 정도 도움됨'에서 20% 차이 벌어져</strong></p> <p contents-hash="d5329c60fbb0e7255061519d0d2f13fd8e3237a19aba05b293f423c4bff1a929" dmcf-pid="1PSr4Oyjid" dmcf-ptype="general">한국의 인터넷이용실태조사에 따르면 생성형 AI를 경험한 사용자 중 '매우 도움이 됨'이라고 답한 비율은 32.2%로 미국 일반인의 33%와 거의 동일했다. 하지만 '어느 정도 도움이 됨'에서는 한국이 64.8%로 미국 일반인의 46%보다 20% 가까이 높은 수치를 기록했다. 이는 일반 국민 수준에서 한국이 AI에 관해 더 관대하고 생각하고 더 적극적으로 도입하고 있을 가능성을 시사한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc40d5b78b0c397030422032a46c495c8a8ffac403031a6e09b671bd2d92ec57" dmcf-pid="tQvm8IWAde" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144113379efvv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yKd8YQnbRN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144113379efvv.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a968a46a1b3435690d6ee15c6a062539a7dc84d15523951956d45044310af84f" dmcf-pid="FxTs6CYcdR" dmcf-ptype="general"><strong>미국은 남성이 여성보다 17% 이상 AI에 긍정적, 한국은 성별 차이 1.2%에 불과</strong></p> <p contents-hash="8ce98f981c7d07cdd001b2ae647671ca483fe4cf9ce5b9e1de90da719d33fe08" dmcf-pid="3MyOPhGkiM" dmcf-ptype="general">AI 유익함에 대한 성별 차이에서도 두 국가는 극명한 대조를 보였다. 미국에서는 남성이 여성보다 17% 이상 AI에 대해 긍정적인 견해를 보인 반면, 한국은 성별에 따른 편차가 현저히 낮았다. 한국의 AI 서비스 도움 정도에 대해 여성과 남성의 차이는 최대 1.2%에 그쳤으며, AI 서비스 필요도에서도 최대 9.8%의 차이만을 보였다.</p> <p contents-hash="6a7d2db7bd94b56e5a0e537f408f337b8c6d1c9fe9fba9e66694f2c8526a7f98" dmcf-pid="0RWIQlHEJx" dmcf-ptype="general">미국 퓨 리서치센터 조사에서는 AI 전문가 그룹 내에서도 성별과 인종에 따른 견해 차이가 뚜렷하게 나타났다. 전문가 그룹 내 남성은 75%, 여성은 44%가 AI 개발단계에서 자신이 속한 그룹의 경험과 입장이 고려되고 있다고 답했다. 인종별로는 백인과 아시아인이 각각 73%, 50%의 긍정적 응답을 보인 반면, 흑인과 히스패닉은 27%, 25%에 불과했다.</p> <p contents-hash="b33e18b5bf2c001e3076dc12cebda1aecefb0e07ccceda0486add8767d3db06e" dmcf-pid="peYCxSXDMQ" dmcf-ptype="general"><strong>한국 45%가 일상생활에서 AI 적용 기기 이용 가능, 미국보다 높은 활용도</strong></p> <p contents-hash="7f4791b7a3ee1924d46ac688a26f53e266158dced88a86ed4954e03b1e817145" dmcf-pid="UdGhMvZwLP" dmcf-ptype="general">AI 사용 빈도 면에서도 흥미로운 차이점이 발견됐다. 미국에서는 전문가의 79%가 사람들이 AI를 상시 사용한다고 본 반면, 일반인 중 그렇게 응답한 비율은 27%에 불과했다. 일 1회 미만으로 사용한다고 답한 미국 일반인 비율은 43%에 달했으나, 전문가의 4%만이 일반인의 사용 빈도가 일 1회 미만일 것으로 예측했다.</p> <p contents-hash="4d65446cf05fc1d798d985b8dacf48b08d6a272cea4baedb8c39d1357ee37323" dmcf-pid="uJHlRT5re6" dmcf-ptype="general">반면 한국의 경우 일상생활에서 인공지능을 밀접하게 사용하는 비율이 상당히 높았다. '일상생활에서 인공지능이 적용된 기기를 이용할 수 있다'는 항목에 '그렇다' 또는 '매우 그렇다'로 답한 비율이 45%에 달했으며, '일상의 목표 달성을 위해 적절한 인공지능 기술을 이용할 수 있다'에 대해서는 39%가 긍정적으로 답했다.</p> <p contents-hash="4726adad4d60985bf89a48b78db729eb23833206112863deb758f32fc323d259" dmcf-pid="7iXSey1mJ8" dmcf-ptype="general"><strong>한국 46% vs 미국 일반인 24%, AI 개인적 유익함에서 2배 차이</strong></p> <p contents-hash="858b0b58c1508a79a2ce0b97067eaab50e2a2360ff8db5ea12064165cb684d79" dmcf-pid="znZvdWtsd4" dmcf-ptype="general">AI의 사회적 영향과 개인적 유익함에 대한 인식에서도 양국 간 현저한 차이가 나타났다. 한국에서는 '인공지능 서비스는 나에게 심리적 도움이나 즐거움을 준다'고 답한 비율이 46.2%로, 미국 일반인의 24%보다 약 2배 높았다. 또한 '인공지능 기반 서비스는 사회전반에 긍정적인 영향을 줄 것이다'라는 항목에서도 한국은 54.6%의 긍정적 응답을 보인 반면, 미국 일반인은 17%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="535f452f56524c91047b1bd2a38783a34460660141f842d4223b67e4ff7bdab8" dmcf-pid="qhfzOb6FJf" dmcf-ptype="general">신뢰도 측면에서는 미국이 한국보다 3배 이상 부정적인 시각을 보였다. AI 편향 여부, 정보의 정확성, 개인정보 오남용에 대해 미국이 한국 대비 훨씬 우려가 높았다. 특히 미국에서는 AI로부터 잘못된 정보를 얻는 사람에 대한 우려가 일반인 66%, 전문가 70%에 달했으나, 한국에서는 AI가 제공하는 정보나 결과물을 신뢰할 수 있다고 답한 비율이 44.3%였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="54fe699c7e4218183fc0e7514c6bb9937b61819f7e9ed4ac53acf8a87a8509ad" dmcf-pid="Bl4qIKP3RV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144114639ieke.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WfV7sB8tda" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/23/ZDNetKorea/20250623144114639ieke.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e6893e1b0eeb94afb74e3585a7d5a320701b31e392b699c7ea12ee28cf097255" dmcf-pid="bS8BC9Q0e2" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="a0c39b6cf012190d6e22c85821e3fb3a580927c0ded8f517116127c1c440d1cf" dmcf-pid="Kv6bh2xpd9" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 한국과 미국의 생성형 AI 경험률이 동일한 이유는 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="a4d7b2a704ea70acceb6c45f3635bb05ffd120888a32cf216ca207689e813b2e" dmcf-pid="9TPKlVMUMK" dmcf-ptype="general">A: 두 국가 모두 33%의 생성형 AI 경험률을 보이는 것은 글로벌 AI 기술 확산 속도가 비슷하기 때문입니다. 하지만 경험률은 같아도 AI에 대한 인식과 활용도에서는 문화적, 사회적 차이로 인해 상당한 격차를 보이고 있습니다.</p> <p contents-hash="0149303688eeb3630ccb5a80e3126f90a1a5b4140e90292ee3cfb1d1a32bd17a" dmcf-pid="2yQ9SfRuMb" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 왜 한국이 미국보다 AI에 대해 더 긍정적인 반응을 보이나요?</strong></p> <p contents-hash="16657727d4b64489623a684dd98c6b7076123a44971b4769c8534e902292c1d3" dmcf-pid="VWx2v4e7JB" dmcf-ptype="general">A: 한국은 AI 서비스에 대한 도움 정도 평가에서 '어느 정도 도움이 됨'이 64.8%로 미국의 46%보다 높고, 개인적 유익함에서도 46.2%로 미국의 24%보다 2배 높습니다. 이는 한국이 기술 수용성이 높고 디지털 혁신에 더 개방적인 문화를 가지고 있기 때문으로 분석됩니다.</p> <p contents-hash="1751f956b2b7969b8ec36083520be11af999bff1e4702c81647d1a29617a4d96" dmcf-pid="fYMVT8dzJq" dmcf-ptype="general"><strong>Q: AI에 대한 성별 인식 차이가 한국과 미국에서 다른 이유는 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="feb58b4244ba7cc664f0a867ce45361344d6bc9440b4d9fd55cf9bf8c7185642" dmcf-pid="4GRfy6JqMz" dmcf-ptype="general">A: 미국에서는 남성이 여성보다 17% 이상 AI에 긍정적인 반면, 한국은 성별 차이가 최대 1.2%에 불과합니다. 이는 한국이 상대적으로 성별에 따른 기술 인식 격차가 적고, 디지털 포용성이 높다는 것을 의미합니다.</p> <p contents-hash="9bb975e26863f5f190fe4446d6e2bde0d2c50843649e7d30057eb965d28ee46f" dmcf-pid="8He4WPiBR7" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="cc9da43b8362c5199f154145be2ac6f75eb265a800c5dbd80379bbb0ea5b26d5" dmcf-pid="6Xd8YQnbMu" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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