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[IT뉴스]방송영상 AI 학습 데이터 구축, KT ENA·MBC 등 4개 컨소시엄 선정

온카뱅크관리자

2025-08-08 21:27:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qaW7gpme5f">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="974fd0e8b5457d6b652513dbb21be77144e7b85edaa23553d6892d023ebc71da" dmcf-pid="BNYzaUsdXV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/moneytoday/20250808212639066emdz.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="zK59kBloX4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/moneytoday/20250808212639066emdz.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="6443f39d52d1e092b3f8a38332a639703da175983f42791c1b6b3e9c7e2c84ff" dmcf-pid="bjGqNuOJ52" dmcf-ptype="general"><br>과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회는 8일 '방송영상 AI(인공지능) 학습용 데이터 구축' 사업 지원 대상으로 MBC 컨소시엄, MBC충북 컨소시엄, KT ENA 컨소시엄, KBS 컨소시엄 등 4곳을 선정했다.</p>
          <p contents-hash="857b76a599a2de93774b570c765872e08d2d50be0c0f3af51ef6946e8a115eda" dmcf-pid="KAHBj7IiX9" dmcf-ptype="general">MBC 컨소시엄에는 iMBC, 크라우드웍스, 데이터메이커, LG경영개발원 AI연구원 등 4곳이 함께 한다. MBC 충북 컨소시엄에는 MBC강원영동 등 지역 MBC 14개사와 도스트11, 제머나이소프트, 한국전자통신연구원, 유핏 등 18곳이 포함됐다. 또 △KT ENA 컨소시엄에는 디오비스튜디오, 메트릭스, 아카이브웍스, 포스트에이아이, 어니컴 등 5곳이 △KBS 컨소시엄에는 KBS미디어텍, 스팩스페이스, 네이버클라우드, 국가유산진흥원 등 4곳이 참여한다.</p>
          <p contents-hash="cdadec4566b171e4db2bbdd921155c739e1a23627333c4c89a791848adac5f26" dmcf-pid="9cXbAzCnHK" dmcf-ptype="general">이번 사업은 영상 등을 생성하는 AI 모델 개발 지원을 위해 방송영상을 활용한 고품질 AI 학습용 데이터를 구축하는 사업이다. 올해 1차 추경(추가경정예산)으로 반영돼 신규 추진된다. 지원대상은 방송법에 따른 방송사업자(주관기관)와 AI·데이터 기업·기관 등(참여기관)으로 구성된 컨소시엄이다. 4개 컨소시엄을 선정하는 데에 12개 컨소시엄이 지원했다.</p>
          <p contents-hash="ac6acd5344a16cd21cc9fa684acd0e8edb0c2cdac4429b712ccdcc57c397f567" dmcf-pid="2kZKcqhLtb" dmcf-ptype="general">과기정통부는 선정된 4개 컨소시엄에 각각 48억3000만원을 지원한다. 4개 컨소시엄은 저작권 이슈가 해소된 국내 방송영상 원본 총 4만2000시간을 활용해 총 2만1000시간의 고품질 방송영상 AI 학습용 데이터를 구축한다. 과기정통부는 각 컨소시엄이 고품질 데이터를 구축하도록, 데이터 품질검증 전문기관을 통해 품질기준 설정, 단계별 품질 관리·컨설팅, 품질기준 달성 검증 등 데이터 품질을 전주기에 걸쳐 관리·검증한다.</p>
          <p contents-hash="a30ea4d4a3291246ce64173569719236b64f395f37fe4f4d64d0ca51fc5e9a09" dmcf-pid="VE59kBlo5B" dmcf-ptype="general">MBC 컨소시엄은 버추얼 스튜디오 등 다양한 방송콘텐츠 제작 환경에서 사용될 고정밀·고품질의 배경영상을 생성하는 AI의 학습용 데이터를 구축한다. 보도, 시사·교양, 예능, 드라마 등 1만시간의 원본 영상을 활용해 3633시간의 영상 데이터와 49만2000건의 이미지 데이터 등 5000시간 분량의 AI 학습용 데이터를 구축한다.</p>
          <p contents-hash="d64884ea4f7088164c3232d33660c6968bd79475ad6cfc8740a2016cfc4d50d3" dmcf-pid="fD12EbSgZq" dmcf-ptype="general">MBC 충북 컨소시엄은 우리나라 각 지역의 고유한 문화와 생활양식 등을 반영한 이미지 및 영상을 생성하는 AI의 학습용 데이터를 구축한다. 보도, 시사·교양, 다큐 등에서 각 지역의 다양한 자연·풍경, 생활·문화, 역사·사회 등과 관련된 1만2000시간의 원본 영상을 활용해 3600시간의 영상 데이터, 84만2400건의 이미지 데이터 등 5940시간 분량의 AI 학습용 데이터를 만든다.</p>
          <p contents-hash="341ce42dd299be06ec18a70ff0d55b640146e67296f0c1744e12683bc166de19" dmcf-pid="4NYzaUsd1z" dmcf-ptype="general">KT ENA 컨소시엄은 감정이 표현되는 우리나라 인물, 우리나라 배경, 예능 자막 등을 생성하는 AI의 학습용 데이터를 구축한다. 예능, 시사·교양, 다큐 등 1만시간의 원본 영상을 활용해 3600시간의 영상 데이터, 50만4000건의 이미지 데이터 등 5000시간 분량의 AI 데이터를 만든다.</p>
          <p contents-hash="fbe19e29499a1834f335cb7d43d42e30eec1664f6efade40fcffc3cd7433749c" dmcf-pid="8jGqNuOJZ7" dmcf-ptype="general">또 KBS 컨소시엄은 촬영구도 및 편집 자동화, 사극 및 시대극에서 활용되는 소품(의복, 무기, 유물 등)을 3D로 생성하는 등 방송콘텐츠 제작에 필요한 AI의 학습용 데이터를 구축한다. 총 5067시간 분량의 AI 학습용 데이터가 만들어질 예정이다.</p>
          <p contents-hash="16225c5075d9ac79a793e54347ace288dbcb8fc62f9792fb563a1d1b7d2b9239" dmcf-pid="6AHBj7IiYu" dmcf-ptype="general">이번 사업을 통해 구축된 데이터는 AI 모델 개발 등에 쓰인다. 각 컨소시엄은 데이터를 활용하여 방송제작 현장에 필요한 특화 AI 개발 및 적용을 지속 추진한다. 아울러, 구축된 데이터는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 선정된 정예팀이 요청할 때 제공되고, AI 허브 내 안심존 등에 연구·교육용 AI 개발을 위해 활용될 수 있도록 약 10~35% 이상 개방될 예정이다. </p>
          <p contents-hash="e86f581af786b7f6b20500d6734649a80e86aa1d02f46a44285027937d469de6" dmcf-pid="PcXbAzCntU" dmcf-ptype="general">배경훈 과기정통부 장관은 "데이터는 GPU(그래픽처리장치)와 함께 AI 모델 개발의 핵심 연료로 그 중요성이 커지고 있으며, 우리나라 인물, 사회, 역사, 자연 등이 풍부하게 담겨 있는 고품질 방송영상은 독자 AI 모델을 위한 최적의 데이터"라며 "이번 과제를 통해 방송영상이 AI 데이터로 적극 활용돼 방송사가 AI 기술을 다양하게 접목해 제작 효율성을 높임과 동시에 고품질 서비스를 제공하는 기반이 마련되기를 기대한다"고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="fa3a98911f7660062520755d47240d3495b0709ac3451c9ec7b155cdf77c6e28" dmcf-pid="QkZKcqhLtp" dmcf-ptype="general">황국상 기자 gshwang@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
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