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[IT뉴스]“말하려 안 해도 생각이 읽혀”…최대 74% 정확도
온카뱅크관리자
조회:
64
2025-08-15 06:07:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">뇌 이식한 전극이 포착한 신호, AI가 해독<br>말하는 시도조차 힘든 마비 환자에 도움<br>보안 기능도…암호 생각해야 해독</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YqKPwtEQaS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03cbff748950818018c400bb487b61b26335c325173adbc38a3778858fe7d006" dmcf-pid="GNcOpe3INl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="실험 참가자가 마음속으로만 하는 대화를 뇌파로 읽어내는 기술을 사용하고 있다./에모리 브레인게이트 팀" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/15/chosunbiz/20250815060238527pdlh.png" data-org-width="1152" dmcf-mid="xqfROpmeNy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/15/chosunbiz/20250815060238527pdlh.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 실험 참가자가 마음속으로만 하는 대화를 뇌파로 읽어내는 기술을 사용하고 있다./에모리 브레인게이트 팀 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b8f1e2ae2658c4f07329cdfdb305775f57d6416a9684040af872e994354a5794" dmcf-pid="HjkIUd0CAh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/15/chosunbiz/20250815060238810jcpm.png" data-org-width="1232" dmcf-mid="WHOyKaBWjv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/15/chosunbiz/20250815060238810jcpm.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3e0dfbae99e065ba7d54dc8696d462a6eb749ceadc3165532d7cb1fee20e4da3" dmcf-pid="XAECuJphAC" dmcf-ptype="general">아직 입으로 말할 생각은 없고 마음 속에서만 하는 말이 있다. 머지않아 사람이 머리로만 하는 언어도 컴퓨터로 해독할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 입으로 말하는 시도조차 불편한 마비 환자가 쉽게 머릿속 말을 상대에 전하는 길이 열리는 것이다.</p> <p contents-hash="6827466ec30d2bdd52544e45b8fb1a3dfc7d9378e50f60c6ba3c7224b0d13dea" dmcf-pid="ZcDh7iUloI" dmcf-ptype="general">미국 스탠퍼드대 의대 신경외과의 프랜시스 윌렛(Francis Willett) 교수와 전기공학과 에린 쿤츠(Erin Kunz) 박사 연구진은 “뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 이용해 마음 속으로 하는 내적 언어를 최대 74% 정확도로 해독하는 데 성공했다”고 국제 학술지 셀(Cell)에 15일 발표했다.</p> <p contents-hash="426d8803595f4cc18f9c026067d42f17886c51795f65d14cd8f35cd0e907af84" dmcf-pid="5kwlznuSNO" dmcf-ptype="general">BCI는 뇌 신호를 컴퓨터로 해독해 기계나 컴퓨터를 제어하는 기술이다. 지금까지는 주로 팔·다리를 움직이려고 할 때 나오는 신경 신호를 읽어 로봇 팔을 움직이거나, 마비 환자가 근육을 사용해 말하려고 하는 시도를 해석해 문장을 입력하는 방식이 사용됐다. 하지만 말하기 시도조차 근육 사용이 필요한 만큼, 일부 환자에게 BCI는 여전히 느리고 피로한 과정이었다.</p> <p contents-hash="a6b80405b30306dfedb1351cc611efe7896596da4898642f49990b213e867757" dmcf-pid="1ErSqL7vks" dmcf-ptype="general">연구진은 입으로 말하려고 시도하는 신호를 포착하는 대신 머리에서만 말하는 것도 해독할 수 있는지 실험했다. 중증 마비 환자 4명의 뇌 운동피질에 미세 전극을 심고, 특정 단어를 실제로 발음하려 하거나 단어를 말하는 상상을 하도록 했다. 분석 결과, 두 경우 모두 비슷한 뇌 영역이 활성화됐지만, 예상대로 단어를 상상할 때의 신호 강도는 상대적으로 약했다.</p> <p contents-hash="740a429d4ba0cb38990c6f08ff93cae4ed349c950dea3b0d778533d38e3a9674" dmcf-pid="tDmvBozTNm" dmcf-ptype="general">연구진은 이렇게 얻은 뇌 신호 데이터를 인공지능(AI)에 학습시켰다. 그 결과 최대 12만5000개 단어로 구성된 문장을 최대 74%의 정확도로 해독할 수 있었다. 일부 참가자는 숫자를 세며 뇌 신호를 보냈는데, 시스템이 이를 포착하기도 했다.</p> <p contents-hash="a18e135e32ef3ef66da98c428275e444dc8defc63a79149663103fade0047beb" dmcf-pid="FwsTbgqyjr" dmcf-ptype="general">또 보안 기능도 실험했다. 참가자가 머릿속으로 ‘치티 치티 뱅 뱅’이라는 문구를 생각해야만 해독이 시작되도록 설정했고, 시스템은 이를 98% 이상 정확도로 인식했다.</p> <p contents-hash="12b8a83a881ae5d630cab0e782695011333c929716930511f6ec959b2fa1c374" dmcf-pid="3rOyKaBWjw" dmcf-ptype="general">연구를 이끈 쿤츠 박사는 “누군가 입 밖으로 내지 않고 속으로만 말할 때 뇌에서 어떤 일이 일어나는지 이해한 첫 사례”라며 “심각한 언어나 운동 장애 환자에게 보다 자연스럽고 편한 소통 방법을 제공할 수 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="b1d0acd975928c4f4171b4f3d05e138b8159dcf560ce01746ec9a196382941c8" dmcf-pid="0mIW9NbYjD" dmcf-ptype="general">연구진은 이번에 개발한 기술이 아직 생각하는 모든 문장을 오류 없이 읽어내기에는 한계가 있지만, 더 많은 센서와 정교한 알고리즘을 적용하면 가능성이 더 열릴 것으로 보고 있다. 윌렛 교수는 “언젠가 대화하듯 자연스럽게 생각만으로 소통할 수 있는 날이 올 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="1026fa77103481114fbb2670dcc6ad467b3ed0df2e985000ed6221dd9f9df688" dmcf-pid="psCY2jKGcE" dmcf-ptype="general">참고 자료</p> <p contents-hash="18d1211a3e3d52365fc708165b6e43397c852c65f92cd9dfa89172ff1fe0ce19" dmcf-pid="UOhGVA9HNk" dmcf-ptype="general">Cell(2025), DOI: <span>https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.06.015</span></p> <p contents-hash="4156f5b6e7ba20d4c1d972e74d0e4782ca9db6ae5785c066ffc50287a61e54d0" dmcf-pid="uErSqL7vac" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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