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[IT뉴스]노화 속도 파악하는 AI 생체 센서 등장…생물학적 나이도 측정
온카뱅크관리자
조회:
65
2025-09-01 21:17:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HHP3gUaVcK"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="XXQ0auNfob" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e13650ae1b2b0766863af95c14e96774ae85b5faaebd0097a11cc20ad61b2d7d" dmcf-pid="ZZxpN7j4aB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901211114279fjxp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YmSgtjFOj2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901211114279fjxp.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="132d4f7205935c0c8f598cb351d065f38a3cb2ed5e3d4bd73b6e598eb91a3a60" dmcf-pid="55MUjzA8Nq" dmcf-ptype="general">캐나다 디아젠 AI(Diagen AI)와 빅토리아 대학교, 브리티시컬럼비아 대학교, 맥마스터 대학교 공동 연구팀이 인공지능과 센서 기술을 결합해 사람의 건강 나이를 정확하게 측정하는 방법을 개발했다고 발표했다. 이 연구는 자레드 쿠슈너(Jared A Kushner)와 모힛 판데이(Mohit Pandey)가 공동으로 참여했으며, 나이가 들어가는 과정을 실시간으로 추적할 수 있는 의료 기술을 제시했다.</p> <p contents-hash="7b7faecceb1fd3d91d648dfd7120225b1a81a1bb4c5aedfa534eafb11aa044d2" dmcf-pid="11RuAqc6Nz" dmcf-ptype="general">연구팀에 따르면 우리가 흔히 말하는 나이인 달력상 나이와 실제 몸의 생리적 상태를 나타내는 생물학적 나이는 서로 다를 수 있다. 생물학적 나이는 개인의 생리적 상태를 반영하여 건강 수명과 나이 관련 쇠퇴를 더 정확하게 측정할 수 있는 지표라고 연구팀은 설명했다.</p> <p contents-hash="b38f4361716f5cf21689013bb93d42da75b7a7dde5891840ca83b6ca364ebff3" dmcf-pid="tbA8hQloj7" dmcf-ptype="general"><strong>몸속 4가지 핵심 물질로 12가지 노화 특징 모두 파악 가능</strong></p> <p contents-hash="177069130ea8c7108bbaa705448c238d8c92d8a3f9d45d1fcdc8a8d68c0a0ef5" dmcf-pid="FKc6lxSgju" dmcf-ptype="general">노화는 분자, 세포, 조직 수준에서 일어나는 복잡한 다중 시스템 과정이다. 연구팀은 노화의 특징들을 분석한 결과, 몸속에 있는 4가지 생화학적 물질만 측정해도 전체적인 노화 상태를 파악할 수 있다는 것을 발견했다. 이 4가지 물질은 C-반응성 단백질(CRP), 인슐린유사성장인자-1(IGF-1), 인터루킨-6(IL-6), 성장분화인자-15(GDF-15)이다.</p> <p contents-hash="887e1f370d28a43120b7d1df1c9af7fe249f5583e654c5c7068783d82ef5981b" dmcf-pid="39kPSMvaAU" dmcf-ptype="general">CRP는 염증 반응과 관련된 물질로 심혈관 질환, 당뇨병, 암과 연관이 있다. IGF-1은 성장 인자로서 장수, 근감소증, 대사 증후군과 관련되어 있으며, IGF-1 수치가 너무 높거나 낮으면 모두 질병 및 사망 위험 증가와 연관된다고 연구팀은 밝혔다. IL-6는 염증성 물질로 허약, 만성 염증, 신경 퇴행과 관련이 있으며, GDF-15는 스트레스 반응성 물질로 미토콘드리아 기능 장애와 세포 스트레스의 지표 역할을 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="43b19666e10947c6b2cdf28abead87332a3f2414b3b3251733d8108108a170e7" dmcf-pid="02EQvRTNop" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901211115513zllw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="G9uS8y6Fc9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901211115513zllw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1556a84eb88fdf56cbdc3bc411fda37ae5b02a4829d53794c848f009ffedd4f2" dmcf-pid="pVDxTeyjN0" dmcf-ptype="general"><strong>땀으로 염증 수치 실시간 측정… 마이크로 니들로 통증 없는 모니터링</strong></p> <p contents-hash="746896126c888a9f68b8dc3b3323eccc572ab42e5c25fca3326d10e806c7c325" dmcf-pid="UfwMydWAN3" dmcf-ptype="general">기존의 생체 지표 측정은 혈액 채취 같은 침습적 방법에 의존했지만, 최근 발전한 센서 기술은 이러한 한계를 극복하고 있다. 연구팀이 개발한 웨어러블 센서는 땀, 타액, 간질액 등 다양한 생체 매체에서 노화 관련 물질들을 검출할 수 있다.</p> <p contents-hash="c59b3cc70da280ac24bdf57770b81ecdeabb7b1ec69aa27cc232831489edd3bd" dmcf-pid="u4rRWJYcAF" dmcf-ptype="general">특히 무선 패치를 통해 땀에서 고감도 CRP 수치를 모니터링하는 기술이 개발되어 기존의 혈액 기반 염증 지표 검사를 대체할 수 있는 비침습적 대안을 제시한다고 연구팀은 설명했다. 또한 마이크로니들 패치 기술을 활용하면 신경이 풍부한 부위에 도달하지 않으면서 지속적인 채취가 가능하여 통증을 최소화할 수 있다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="0208181b4cca030ec57bf9298fdfbec156212ea24a23e4b6b5b809177312fe0b" dmcf-pid="78meYiGkAt" dmcf-ptype="general"><strong>뇌 노화까지 예측하는 생성형 AI… 머신러닝으로 복잡한 생물학적 데이터 분석</strong></p> <p contents-hash="6ef3aebee01cfb2f805dcdfdd397acd08d0a254af847acedb8c7f6d5303c6a07" dmcf-pid="z6sdGnHEA1" dmcf-ptype="general">인공지능 기술, 특히 머신러닝과 딥러닝 방법은 복잡하고 고차원적인 생물학적 데이터의 효율적 분석을 가능하게 했다. 이러한 기술들은 생물학적 시계 구축, 진단 정확도 향상, 건강 결과 및 질병 위험 예측의 정밀도를 높이는 데 활용되고 있다.</p> <p contents-hash="5e917f8cd51f12fb1222c5e00fcb9b0d3c08a4e8c7c960aeaa83ee2ce5c29e66" dmcf-pid="qPOJHLXDk5" dmcf-ptype="general">연구에서 소개된 생성형 모델들은 미래의 생리학적 상태를 시뮬레이션하고 잠재적 생물학적 특성을 포착할 수 있다. 뇌 노화 모델링 분야에서는 조건부 생성 모델을 훈련시켜 인지적으로 정상인 개인들의 미래 대사 지형을 시뮬레이션할 수 있음을 보여줬다. 이러한 모델들은 유전자형별 궤적을 드러내며, 예를 들어 APOE4 보유자들은 알츠하이머 병리와 관련된 영역에서 조기 쇠퇴를 보인다고 연구팀은 설명했다.</p> <p contents-hash="90d5d85dc9305aa44e98abc2510f4787038da76094b05e2ae4da6df73237ca04" dmcf-pid="BQIiXoZwjZ" dmcf-ptype="general"><strong>걸음 수만으로 질병 위험 예측… AI가 직접 단백질 센서 설계까지</strong></p> <p contents-hash="817c496602c7f393173f8cd2eb70a57491404ffe751ae1477724b6b3155f3d1c" dmcf-pid="bxCnZg5rgX" dmcf-ptype="general">AI 통합 센서 플랫폼은 대용량 데이터 분석을 통해 생물학적 나이 추정을 위한 건강 패턴 식별을 가능하게 한다. 연구팀이 개발한 딥러닝 모델들은 걸음 수와 웨어러블 데이터를 통해 질병 위험도를 정확하게 예측하는 성과를 보여주고 있다.</p> <p contents-hash="dce1423ad03d92f877f962560cd27c8d054fb0132954c9076411c48899e1d393" dmcf-pid="KMhL5a1mkH" dmcf-ptype="general">더 나아가 AI는 센서 자체의 설계에도 활용되고 있다. 딥러닝 안내 확산 모델과 RFdiffusion 같은 단백질 설계 프레임워크를 통해 도전적인 표적에 대한 결합체를 성공적으로 생성할 수 있다고 연구팀은 밝혔다. 이는 습식 실험 스크리닝에 대한 의존도를 줄이고 센서 제조용 맞춤형 결합체 생성을 가속화한다.</p> <p contents-hash="966e869ac62002d14e42148bf3184160ed8e1be6c1006804a9ef644edd6aef0a" dmcf-pid="9Rlo1NtsjG" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)</strong></p> <p contents-hash="05fdae3862c61bd74b1cbed929697dc9684c5d23fc7a7b4faa0c75c8f5be3b75" dmcf-pid="2A1mbIKGoY" dmcf-ptype="general"><strong>Q: AI 기반 생물학적 나이 측정은 어떻게 작동하나요?</strong></p> <p contents-hash="fe0ba1564628c29e0db6f4b712180482b9f773a2b68896e7419adeafe541ee7d" dmcf-pid="VctsKC9HaW" dmcf-ptype="general">A: AI 알고리즘은 DNA 메틸화 프로필, 혈액 기반 생체지표, 신체 및 인지 기능 측정치 등 여러 데이터 소스의 패턴을 분석하여 개인의 생물학적 나이를 추정합니다. 이는 달력상 나이보다 질병률, 사망률, 전반적 건강 결과를 예측하는 데 더 우수한 성능을 보입니다.</p> <p contents-hash="295d42a03323cb901c52996e835112223102dc8205aa064fa12d705c1b2ffb71" dmcf-pid="fkFO9h2Xay" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 웨어러블 센서로 어떤 건강 정보를 실시간으로 확인할 수 있나요?</strong></p> <p contents-hash="12d08dcd2db9447ed32e199ce320a263757f5909c00834549748ab45b67d8702" dmcf-pid="4E3I2lVZcT" dmcf-ptype="general">A: 현재 무선 패치를 통해 땀에서 염증 지표인 CRP 수치를 모니터링할 수 있고, 마이크로니들 패치를 통해 간질액에서 사이토카인과 단백질 생체지표를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 만성 질환과 노화 관련 상태를 지속적으로 추적할 수 있습니다.</p> <p contents-hash="6b2e7c94e53cd43e590a91356afeeaff40a0d0bf2f938c8b1e6e57a57d5260ed" dmcf-pid="8D0CVSf5jv" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 이 기술이 상용화되면 어떤 의료 혜택을 받을 수 있나요?</strong></p> <p contents-hash="b21f58fcf058737ccf3884bba6fea97c8c2099633070e00dab2f0c9d88e8ccd3" dmcf-pid="6wphfv41jS" dmcf-ptype="general">A: 개인 맞춤형 건강 관리와 질병 위험 평가가 가능해집니다. 연속적인 생체지표 모니터링을 통해 개인의 건강 상태를 역동적으로 추적하여 적응적이고 정밀한 개입이 가능한 개인화된 프레임워크를 제공받을 수 있습니다.</p> <p contents-hash="9bb975e26863f5f190fe4446d6e2bde0d2c50843649e7d30057eb965d28ee46f" dmcf-pid="PrUl4T8tkl" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="cc9da43b8362c5199f154145be2ac6f75eb265a800c5dbd80379bbb0ea5b26d5" dmcf-pid="QmuS8y6FAh" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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