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[IT뉴스]스노우플레이크 "AI 데이터 클라우드로 혁신 인사이트 도출"
온카뱅크관리자
조회:
49
2025-09-08 11:27:35
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">월드투어 서울 열고 미래에셋·부릉 도입 성과 발표<br>“편의·연결·신뢰 기반 韓기업 AI 경쟁력 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZQGIkv7vXS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ed244e505705ec7f2c662942a7f407f1fef55c95f8f82a0fb64a1903409347d6" dmcf-pid="5VSDgOFO5l" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최기영 스노우플레이크코리아 지사장이 스노우플레이크 월드투어 서울 기자 간담회에서 발언하고 있다. 2025.9.8 뉴스1 ⓒ News1 김민석 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/NEWS1/20250908111919766vfex.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="X5TrNC0CGv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/NEWS1/20250908111919766vfex.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최기영 스노우플레이크코리아 지사장이 스노우플레이크 월드투어 서울 기자 간담회에서 발언하고 있다. 2025.9.8 뉴스1 ⓒ News1 김민석 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="cea57be0a6923bdd479eea6d28f95f902073ec1d132c6ce09c19c785d50de0d8" dmcf-pid="1fvwaI3IZh" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 스노우플레이크(Snowflake)가 9일 서울 삼성동 코엑스컨벤션센터에서 '스노우플레이크 월드투어 서울'을 열고 고객사·파트너와 함께 데이터·AI 트렌드와 산업별 혁신 사례를 공유한다.</p> <p contents-hash="3c6b905f1e1a9aae7f7f348bf153125ce3c3dc587c26f638231be522dc1557e9" dmcf-pid="t4TrNC0CXC" dmcf-ptype="general">최기영 스노우플레이크 코리아 지사장은 8일 기자간담회를 열고 "스노우플레이크는 모든 조직이 데이터와 AI의 잠재력을 극대화할 수 있도록 지원하는 AI 데이터 클라우드를 제공한다"며 "부서 간 데이터 사일로를 없애고 복잡한 운영을 단순화해 누구나 쉽게 데이터와 AI를 활용할 수 있게 해준다"고 말했다.</p> <p contents-hash="3f461391374806fd07581d41a46fc329c8f96e190758fde44e32a8192c869720" dmcf-pid="F8ymjhph1I" dmcf-ptype="general">최 지사장은 "비전문가도 코드 작성 없이 앱 개발·데이터 분석·시각화, 업무 자동화 등을 수행할 수 있다"며 "AI 모델과 대화형 인터페이스를 통해 기업의 인사이트 도출과 혁신 속도가 크게 빨라질 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="fd7ae8f286358df8d6abc705bf02d896375e761e55f41f261dd57a5be9a39874" dmcf-pid="36WsAlUlHO" dmcf-ptype="general">스노우플레이크의 AI 데이터 플랫폼을 도입한 기업 사례도 소개됐다.</p> <p contents-hash="01f7e9bbae3e7dfa3df57af13e26526efeba858f4a25273239afcf4ed37764b3" dmcf-pid="0PYOcSuSZs" dmcf-ptype="general">노시희 미래에셋자산운용 디지털전략본부장은 "금융 영역에서는 과거 특정 시점의 데이터를 정확히 재현할 수 있는 '포인트인타임 데이터' 관리가 중요하다"며 "스노우플레이크 설루션으로 데이터웨어하우스를 확장하면서 성능을 2배 높였고 기존 15시간이 걸리던 업무를 2분 35초 만에 처리하는 등 데이터 처리 효율을 개선했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="f307ff39feaddca82878baee4fc1a1be25865ecbf7a2a27bd382077776755579" dmcf-pid="pQGIkv7vHm" dmcf-ptype="general">배송 플랫폼 기업 부릉도 스노우플레이크의 AI 데이터 플랫폼을 도입한 대표 사례로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="5bf610d88904da0fdfcfe1c8d2495f593cdfcf41464492f5587d538c09b5feaa" dmcf-pid="UxHCETzTYr" dmcf-ptype="general">장수백 부릉 최고기술책임자(CTO)는 "라스트마일 배송 과정에서 발생하는 방대한 데이터를 빠르게 분석하는 것이 경쟁력"이라며 "스노우플레이크 도입으로 스트리밍과 레이크하우스 파이프라인을 구축해 데이터 병목 현상을 해소했다"고 말했다.</p> <p contents-hash="25b7ddf046abdfd35bbbbe9502acabed80e37b0aa25a8f83ed5277cdbf12a508" dmcf-pid="uMXhDyqyXw" dmcf-ptype="general">장 CTO는 "데이터 적재 과정에서 84% 압축 효율을 확인했다"며 "데이터 처리 성능은 기존 대비 52% 개선하고 인프라 비용은 42% 절감하는 성과를 냈다"고 언급했다.</p> <p contents-hash="1e6894fddebefc0e666cd2af625182887adbaa1658f4ae82f81459b3e0647ce5" dmcf-pid="7RZlwWBW5D" dmcf-ptype="general">ideaed@news1.kr<br><br><strong><용어설명></strong><br><br>■ 데이터웨어하우스<br>데이터웨어하우스(Data Warehouse·DW)는 기업·조직 내에서 다양한 소스(마케팅 자동화·고객 관계 관리 시스템 등)로부터 구조화 데이터와 반구조화 데이터를 수집해 한 곳에 통합적으로 저장하고 이를 분석·보고에 활용할 수 있도록 설계된 중앙 집중형 데이터 저장 시스템이다.<br><br>■ 데이터 사일로<br>데이터 사일로란 조직 내에서 데이터가 각 부서·팀 또는 시스템별로 격리·분리돼 저장되고 다른 부서나 시스템에서 해당 데이터에 접근하거나 공유하지 못하는 상태를 의미한다. 주로 부서별로 서로 다른 소프트웨어·시스템 사용할 때 나타난다.<br><br>■ 포인트인타임 데이터<br>포인트인타임 데이터(Point-in-Time Data)란 데이터베이스·저장소 등에서 특정 시점에 존재했던 데이터 상태를 정확하게 재현할 수 있도록 관리하는 데이터를 의미한다.<br><br> </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>
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