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[IT뉴스]“AI가 로봇팔 움직여 화학연구… 사람 없어도 24시간 실험”

온카뱅크관리자

2025-09-12 03:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">화학연구원 ‘디지털연구센터’<br>AI 기반 자율화 실험실 구축</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="z6Q0RfNf38">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="779e604eaf78ff54402a0afb900495461afd05f75290a19ee34f5f0345b6398e" dmcf-pid="qoaVAiIiz4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="대전 유성구 한국화학연구원(화학연) ‘디지털화학연구센터’의 자동화실험실에서 사진에 보이는 로봇팔이 시료가 든 바이알(병)을 저울로 옮기고 있다. 인공지능(AI) 기술을 이용해 화학연구 자율화 시스템을 구축하고 있다. 화학연 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/donga/20250912030345507izmk.png" data-org-width="965" dmcf-mid="7OhLvm1mz6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/donga/20250912030345507izmk.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            대전 유성구 한국화학연구원(화학연) ‘디지털화학연구센터’의 자동화실험실에서 사진에 보이는 로봇팔이 시료가 든 바이알(병)을 저울로 옮기고 있다. 인공지능(AI) 기술을 이용해 화학연구 자율화 시스템을 구축하고 있다. 화학연 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="46265217f115f1c137061616b0af4d8f679a528f4f4aba6774fe2bb1ea8a9f2c" dmcf-pid="BgNfcnCn0f" dmcf-ptype="general">
           8월 말 찾은 대전 유성구 한국화학연구원(화학연) ‘디지털화학연구센터’의 자동화실험실. 보통 성인 남성 키보다 큰 로봇팔이 시료가 든 바이알(병)을 잡은 뒤 정밀하게 정해진 높이에서 멈춰 섰다. 또 다른 빈 바이알에 시료를 톡 떨어뜨리자 바로 바이알 아래 있던 저울에 시료의 무게가 측정됐다. 로봇팔은 소형 혼합장치인 ‘보텍스’에 시료를 넣어 이미 보텍스에 들어 있던 파우더와 섞이게 했다.
          </div>
          <p contents-hash="7c9f951f54eec52da732517f97c69167cd742d51236983f872b42b391e6fcf4d" dmcf-pid="baj4kLhL7V" dmcf-ptype="general">그동안 빠르게 시료를 담는 플랫폼인 ‘지그’에 시료가 든 바이알 여러 개를 넣고 오븐에 넣었다. 시료를 건조시키기 위해서다. 이 작업이 끝나자마자 로봇팔은 바로 이동해 시료를 다른 바이알에 넣는 작업을 다시 반복했다. 이 모든 작업 과정이 불과 1, 2분 안에 이뤄졌다. </p>
          <p contents-hash="1d8d33d53f1559ff2d6dae63f18a9f2275892ab13e56272c950ea773a33ebcc3" dmcf-pid="KNA8Eoloz2" dmcf-ptype="general">자동화실험실에서는 인공지능(AI) 기술을 활용한 화학연구 자율화 실험이 한창 진행되고 있었다. 올 초 화학연은 기존 ‘화학데이터기반연구센터’, ‘화학소재솔루션센터’를 통합해 화학 관련 데이터와 시뮬레이션, AI 기술을 이용해 화학연구 자율화 시스템을 구축하는 디지털화학연구센터를 출범했다. </p>
          <p contents-hash="aa937b02e7438d920fbc3d780652edc90924310b3da58eefcfb6ed23a9fdf59a" dmcf-pid="9jc6DgSgz9" dmcf-ptype="general">신정호 디지털화학연구센터장은 센터 출범 배경에 대해 “화학연이 지금까지 학문적 수준에서 데이터, AI를 이용해 화학연구를 시뮬레이션해 왔다”며 “산업계에 활용할 만한 수준으로 연구를 기획하고 진행해 성과를 본격적으로 내겠다는 의도”라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="77a1989c0aede9188662fe9e696456a708e0602c2cea39ae4c2045f5c517ef3c" dmcf-pid="2AkPwavauK" dmcf-ptype="general">디지털화학연구센터는 ‘피지컬 AI’를 이용해 연구 자율·자동화를 준비 중이다. 신 센터장은 “로봇팔처럼 기계나 장치를 제어하는 프로그램에 적용된 AI가 온도, 습도, 시료 주입 속도 등 조건이 변할 때도 최고의 성과가 나오도록 실험을 설계하고 진행할 수 있게 하는 것”이라고 말했다. AI가 최적화된 실험을 설계하는 셈이다. </p>
          <p contents-hash="722975754b859470d93563cd131d868d619bd832b730ff95d39adfa8ba0750ff" dmcf-pid="VcEQrNTNFb" dmcf-ptype="general">이 같은 AI 기반 자율화 연구로 정밀한 실험이 가능해진다. 사람이 자고 있는 시간에도 자율화 실험실은 계속 운영할 수 있다. 정확한 화학연구 데이터를 모으는 데도 큰 도움이 된다. 신 센터장은 “앞으로 점차 AI를 통해 최적화된 실험을 설계하기 위해서는 AI가 읽을 수 있는 정확하고 질 높은 데이터를 확보하는 것이 중요해진다”며 “자율화 실험실에서는 실수 없이 데이터가 정확히 기록된다”고 했다. </p>
          <p contents-hash="7d6dbc1560046e5bb77c04135a97fcac3ecda145d349403e8ce835f1619e4e69" dmcf-pid="f9VZ8BiBFB" dmcf-ptype="general">자율화 실험·연구는 실험을 수행할 연구 인력을 충분히 확보하기 어려울 것으로 예상되는 저출산 시대를 대비하기 위한 방법이기도 하다. 연구 환경의 지속가능성을 보장하기 위한 필수적인 전략인 것이다. </p>
          <p contents-hash="78cccb8d0193eb8d1e0e77d2e8b38706d2d5b8d637f34bd81278fde011a960d2" dmcf-pid="42f56bnbpq" dmcf-ptype="general">미국 매사추세츠공대(MIT)는 이미 로봇팔, 자동화 장비, AI 모델을 결합해 스스로 실험을 설계하고 실행·분석까지 진행하는 ‘에이랩’을 운영 중이다. 2023년 에이랩이 기존에 사람이 찾기 어려웠던 신소재 후보 수십만 종을 발굴했다는 성과가 보고됐다. </p>
          <p contents-hash="a72df83f966a8f1f1a5762b496744319d2d40a33af029419ccbc398d1d8e628b" dmcf-pid="8V41PKLKuz" dmcf-ptype="general">현재 디지털화학연구센터는 화학연 본연의 임무에 맞게 소재, 물질 등을 화학적으로 연구하는 자율화 실험실을 만드는 데 주력한다. 특히 온실가스를 산업에 유용한 물질로 만드는 데 필요한 촉매 개발, 태양전지·2차전지 소재 개발 등에 집중할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="c88124d80e63ff4171397ce575709efad497db46ad0015831d8456e65d8186dd" dmcf-pid="6f8tQ9o937" dmcf-ptype="general">대전=이채린 동아사이언스 기자 rini113@donga.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아일보. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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