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[IT뉴스]마스터컨트롤 "AI, 대체가 아닌 진화를 돕는 기술"

온카뱅크관리자

2025-10-19 09:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 수 마찬트 CPO "지원형 AI로 제약 제조 현장 혁신" 
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 (지디넷코리아=남혁우 기자)"인공지능(AI)은 사람을 대체하는 기술이 아닙니다. 데이터를 연결해 더 나은 결정을 돕는 동반자입니다."
 마스터컨트롤 수 마찬트 최고제품책임자(CPO)는 19일 인터뷰에서 "AI는 사람을 대체하는 기술이 아니라, 현장의 결정을 신속하고 정확하게 지원하는 동반자"라며 "AI를 전면 자동화 도구가 아닌 판단의 파트너로 설계하는 것이 핵심"이라고 말했다.
 AI 혁신이 제조 산업 전반으로 확산되는 가운데, 마스터컨트롤이 제약·생명과학 분야를 위한 '지원형 AI(Assistive Intelligence)' 전략을 공개했다. 자동화 중심이 아닌 인간 중심의 접근으로, 현장 작업자의 판단을 돕고 데이터 기반 결정을 강화해 실질적인 디지털 전환(DX)을 실현하겠다는 것이다.
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 <img alt="마스터컨트롤 수 마찬트 최고제품책임자(CPO)(사진=마스터컨트롤)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/ZDNetKorea/20251019090114294ivxa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KR6cLuhDgZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/ZDNetKorea/20251019090114294ivxa.jpg" width="658">
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 마스터컨트롤 수 마찬트 최고제품책임자(CPO)(사진=마스터컨트롤)
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 마찬트 CPO는 마스터컨트롤의 AI 전략 방향성을 '지원형(Assistive) AI'로 규정했다. 지원형 AI는 실시간 품질 데이터 분석, 예측 기반 경고, 공정 인사이트 시각화 등을 통해 인간의 결정을 돕는 방식이다. 주요 설비나 기계가 업무를 대신하는 자동화가 아니라, 기술과 사람이 함께 판단을 내리는 새로운 형태의 협업 시스템을 구현한다.
 그는 "지원형 AI는 공정을 대신하는 것이 아니라 데이터를 분석해 작업자와 품질 관리자가 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 돕는 구조"라며 "제약 산업의 규제 환경과 인적 의사결정의 중요성을 고려할 때 가장 현실적이고 실현 가능한 디지털 전환(DX) 모델"이라고 말했다.
 AI는 품질 이상 징후나 공정 편차를 실시간으로 감지하고, 관련 데이터를 분석해 의사결정자에게 필요한 인사이트를 제공한다. 이로써 사람의 개입은 유지하면서도 공정의 정확성과 대응 속도를 높일 수 있다. 
 특히 기존 시스템을 그대로 유지한 채 적용할 수 있어, 보수적인 제약 제조 환경에서도 AI 도입의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있다는 점이 강점이다.
 마찬트 CPO는 AI의 목적이 자동화가 아니라 직원의 판단력 강화에 있다고 강조했다. 그는 "현장 담당자가 즉각적인 결정을 내려야 하는 순간, AI가 최적의 판단 기준을 제시해주는 것은 매우 중요한 역할"이라며 "이를 통해 대응 속도뿐 아니라 공정 안정성도 크게 향상될 수 있다"고 말했다.
 수 마찬트 CPO가 두 번째로 강조한 키워드는 신뢰와 안정성이다. 그는 "AI가 진정한 가치를 발휘하려면 기술적 정교함보다 먼저, 데이터와 시스템에 대한 신뢰가 확보되어야 한다"며 "많은 기업들이 외부 AI 벤더의 모델을 그대로 활용하다 보면, 예측 불가능한 업데이트나 정책 변화에 따라 데이터 보안과 규제 준수 리스크가 발생한다"고 지적했다.
 이어 "마스터컨트롤은 이런 문제를 원천적으로 차단하기 위해 오픈소스 모델을 내부로 가져와 자체적으로 학습시키는 인하우스(In-house) 구조를 채택했다"며 "또한 윤리와 데이터 보호를 위한 국제 표준인 ISO 42001을 충족한 구조를 기반으로, 전 과정에서 규제 준수를 중심에 둔 AI 플랫폼을 운영하고 있다"고 밝혔다.
 이 방식은 외부 AI 플랫폼에 대한 의존도를 낮추고, 모델의 성능과 행동을 완전히 통제할 수 있다는 점에서 차별화된다. 특히 합성 데이터(Synthetic Data)를 활용해 학습을 진행함으로써, 실제 고객 데이터가 노출되거나 외부 학습 과정에 포함될 가능성을 원천 차단한다.
 마찬트 CPO는 "AI 개발의 핵심은 단순한 알고리즘이 아니라, 신뢰 가능한 보안 구조에 있다"며 "마스터컨트롤의 AI는 고객의 데이터를 외부로 전송하지 않도록 설계되어 있으며, 어떤 경우에도 학습 데이터로 사용되지 않는다"고 강조했다.
 그는 또 "AI는 제약과 생명과학 산업의 규제 맥락 안에서 운영돼야 하며, 이를 위해선 모델의 투명성과 감사 가능성이 필수적"이라며 "우리는 모든 AI 에이전트에 감사 추적 기능과 설명 가능성을 내재화해, 사용자가 언제든 AI의 판단 과정을 검증할 수 있도록 했다"고 덧붙였다.
 그는 마지막으로 "AI의 신뢰성은 기술력보다 시스템 설계 철학에서 비롯된다"며 "마스터컨트롤은 신뢰와 투명성을 기반으로 고객이 안심하고 사용할 수 있는 AI를 구현하는 데 집중하고 있다"고 말했다.
 마스터컨트롤이 제공하는 'AI 애널라이저'와 '배치 애널라이저'는 지원형 AI 전략의 방향성을 구체적으로 보여주는 대표 사례다. AI 애널라이저는 공정 중 품질 검사 결과가 허용 오차를 초과하거나 승인받지 않은 절차가 진행되는 등 일탈을 실시간으로 예측해, 문제가 발생하기 전에 사전에 대응할 수 있도록 지원한다.
 배치 애널라이저는 연동된 데이터를 분석해 공정 내 비효율적인 단계를 찾아내고, 생산 효율과 안전성을 높일 수 있는 개선 방향을 자동으로 제시한다.
 마찬트 CPO는 "공정 데이터를 AI가 자동으로 해석하고 경고를 제시하면, 작업자는 단순 반복 작업 대신 문제 해결에 집중할 수 있다"며 "이로써 품질 관리가 한층 정밀해지고, 반복적인 수작업을 줄여 생산성과 정확도를 동시에 높일 수 있다"고 말했다.
 마스터컨트롤은 화이자, 다나허(Danaher) 등 글로벌 제약·제조 기업을 비롯해 국내 주요 기업들과 협력하며 AI 기반 품질 관리 시스템을 운영 중이다. 이들 기업은 복수의 데이터 소스를 단일화하고, 마스터컨트롤의 AI 플랫폼을 통해 실시간 품질 분석과 공정 효율화를 추진하고 있다.
 특히 한국 시장에서는 후지쯔 코리아와의 협력을 기반으로 현지 고객 맞춤형 AI 솔루션 제공에 적극 나서고 있다. 마찬트 CPO는 "한국은 생명과학 분야의 기술 도입 속도가 빠르고, 규제 이해도가 높은 시장"이라며 "후지쯔 코리아와의 파트너십을 통해 현지 고객 환경에 최적화된 솔루션을 제공하고 있다"고 말했다.
 그는 이어 "AI는 인간의 역할을 대체하는 존재가 아니라, 인간의 판단을 강화하는 도구"라며 "이제 AI는 생명과학 제조의 핵심 파트너로 자리 잡고 있으며, 지금이야말로 제약 산업이 AI 기반 스마트 제조로 도약할 최적의 시점"이라고 강조했다.
 남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)
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