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[IT뉴스]통신3사, AI·데이터센터 올인… 올 R&D에 6600억 썼다

온카뱅크관리자

2025-11-19 18:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">전년보다 1151억 늘어 신사업 집중<br>SKT 에이닷에 에이전트 기능 결합<br>KT 한국특화 모델위해 대폭 증액<br>LGU+ 익시오 고도화·SDK 총력전</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7Ol5kM2uaW">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e3d451d9262037d9c8c9772d10f6b92783be4e4e4d1b16be8b4c77aa19d1ba15" dmcf-pid="zIS1ERV7cy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/19/fnnewsi/20251119182949603xmhw.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="uQYpsnPKAY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/19/fnnewsi/20251119182949603xmhw.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="7eff1e86b4489d156b0623dd0d0fcf807fb2f8a818aee1d3be467a43bbfa7a19" dmcf-pid="qCvtDefzcT" dmcf-ptype="general">
           <br>통신 3사가 인공지능(AI)을 연구·개발(R&amp;D) 투자를 크게 늘린 것으로 나타났다. 포화된 통신 시장에서 가입자 확대만으로 성장하는 데 한계가 있는 만큼 AI 관련 기술 고도화·데이터센터(DC) 개발 등으로 사업을 확장하겠다는 전략이다. 
          </div>
          <p contents-hash="57e9af03201cac4130b3a016ad85b0195ed0293047af48f3d149a59169638959" dmcf-pid="BhTFwd4qgv" dmcf-ptype="general">19일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 올해 1·4분기부터 3·4분기까지 누적된 통신 3사의 R&amp;D 비용은 약 6604억원이다. </p>
          <p contents-hash="dcd6a8bf1a71f2178214d10d7f320b3f28f2a204059b3bd077bcda9cf6d28dc6" dmcf-pid="b3u4HraeNS" dmcf-ptype="general">이는 전년 동기 약 5453억원이었던 것에 비해 1151억원 증가한 수치다. 특히 KT가 1282억원을 투입하며 대폭 증액했다. 지난해 가장 많은 투자를 했던 SKT 투자액은 197억원 줄고, LG 유플러스 투자액은 66억원 늘었다. </p>
          <p contents-hash="dbe85d9e884e707c96b441961da022ee747c3c1fc5be55ebd6091b29524f9e58" dmcf-pid="K078XmNdAl" dmcf-ptype="general">KT가 R&amp;D를 대폭 확대한 배경에는 '한국 특화' AI 모델 개발에 있다. KT는 마이크로소프트(MS)와 협력해 만든 '소타K', 자체 파운데이션 모델 '믿음', 오픈소스 기반 언어 모델 '라마K'를 출시하고 고도화에 나서고 있다. 세 모델 모두 한국의 역사와 문화를 학습하고 정서를 이해하는 한국 맞춤형 모델이다. </p>
          <p contents-hash="6f7c47d33758d74b9b507cc8cb369a09c7617dcb13705cbf3694718a94c5c6ca" dmcf-pid="9pz6ZsjJah" dmcf-ptype="general">KT는 해당 모델을 기업 간 거래(B2B)·기업과 정부 간 거래(B2G) 중심으로 공급하며 수요 기관과 기업의 요구에 맞게 제공하고 있다. KT는 공공기관의 경우 국내 기업이 자체 개발한 '믿음' 모델을 주로 선택한다고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="602d9bdb621edfbe2702e5a720a978e7312a06840c0924577e14bfb264f73e6d" dmcf-pid="2UqP5OAikC" dmcf-ptype="general">일반 기업의 경우 빅 테크 기반 모델이 검증이 돼 있다고 판단해 '소타K'를 원하거나 상대적으로 가벼운 오픈소스 '라마K'를 선호하는 경향이 있다. KT 관계자는 "한국 정서와 한국어 특유의 맥락 등을 반영한 모델을 개발하는 데 비용을 많이 투자했다"며 "한국 특화 AI 모델을 구축하는 통신사는 KT가 유일하다"고 말했다. SKT는 △통화 플랫폼 '에이닷'에 에이전트 기능을 결합하는 등 AI 기반 개인 비서·검색 기능 △AI 자막 생성 시스템 등 콘텐츠 변환 및 생성 기술 △AI DC 자원 효율화 기술 강화에 주력하고 있다. SKT 관계자는 "현재 누적 시점으로는 R&amp;D가 감소한 것처럼 보일 수 있지만 연간 기준으로 판단해야 한다"고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="7fc4fa14cb24df7ee644748ddd00e55a9607b294e87fe1d06fb7004a7ac24080" dmcf-pid="VuBQ1IcnNI" dmcf-ptype="general">통신사마다 AI 모델 출시나 개발에 나서는 시점에 따라 일시적으로 집계 금액 차이가 발생할 수 있을 뿐, AI 기술 고도화와 DC 구축 등 핵심 영역에는 지속적으로 투자를 집행할 것이라는 설명이다. </p>
          <p contents-hash="1b80b9eec3f1497d83b397000946df9c69655b65ddbe7d24cfdd2dbfb84da120" dmcf-pid="f7bxtCkLoO" dmcf-ptype="general">LG유플러스는 통화 이력 AI 분석을 통한 보이스피싱 위험도를 금융 서비스에 연계하는 기술을 개발하고 기업용 전화 서비스에서 온 디바이스 AI를 활용할 수 있는 소프트웨어 개발 키트(SDK) 마련 등을 3·4분기 연구 과제라고 공시했다. 또 AI 통화 비서 '익시오'를 향후 행동까지 대신 수행하는 액셔너블 AI로 확장하는 청사진도 제시한 바 있다. </p>
          <p contents-hash="07c70bf5f931ace306a778c5b8b832802a73a637d29a9db8078b50601b951b36" dmcf-pid="4zKMFhEoks" dmcf-ptype="general">경기 파주에 신규 AI DC도 구축 중이다. LG유플러스 관계자는 "익시오와 AI 컨택 센터(AICC), AI DC 등 신사업에 적용된 AI를 지속 고도화할 수 있도록 투자를 이어갈 계획"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="deb1a74353426c6a73c1c5cc8fbca52344462de9e508eb2010a9c02b2d809a16" dmcf-pid="8q9R3lDgAm" dmcf-ptype="general">통신 업계 관계자는 "음성 시장과 초고속 인터넷 서비스 성장세는 둔화하고 있다"며 "통신사 가입자는 5000만 인구에서 더 늘어나기 어렵기 때문에 AI 사업을 미래 먹거리로 삼고 집중 투자하는 것"이라고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="e35990cea9673a9cbdce6403128eae7699fddca2c542d39f9873198138cf117e" dmcf-pid="6B2e0Swaar" dmcf-ptype="general">kaya@fnnews.com 최혜림 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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