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[실시간뉴스]NIA, AI 전환 전략 발표…반복 업무 70% 감축 목표

온카뱅크관리자

2025-11-25 11:17:52

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           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111403734jfwz.png" data-org-width="600" dmcf-mid="ydPFa3mjtT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111403734jfwz.png" width="658"></p>
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           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111405011rbvf.png" data-org-width="600" dmcf-mid="WmDQyxFYtv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111405011rbvf.png" width="658"></p>
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           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111406309nafl.png" data-org-width="600" dmcf-mid="YuQ3N0sA1S" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111406309nafl.png" width="658"></p>
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           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111407802mdpw.png" data-org-width="600" dmcf-mid="GODdXJu5Yl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/551738-Jg5x8ki/20251125111407802mdpw.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="5958a13d9abd6b39d6af476ffd4ac9824b28fa7fc5c8b0e408bf7e86f565a4eb" dmcf-pid="ugxzDqSrXc" dmcf-ptype="general">한국지능정보사회진흥원(NIA)이 공공부문의 인공지능 전환(AX)을 위한 전사 전략을 발표했습니다. NIA는 내부 태스크포스를 구성해 공공기관 전체가 참고할 수 있는 ‘AX 추진 전략’을 수립했으며, 이는 기관 차원의 AI 전환 방향과 핵심 과제를 제시하는 최상위 전략입니다.</p>
          <p contents-hash="09d7797d729240eb47e1fb83e571ccbf96deb5969f502deb7dff0ad4d57969b9" dmcf-pid="7aMqwBvmXA" dmcf-ptype="general">NIA는 AX 도입 과정에서 단순 반복 업무 시간이 크게 줄고, 업무 품질의 일관성이 향상되면서 의사결정 속도와 정확성이 기존 대비 약 2배 가까이 향상되는 효과가 있었다고 밝혔습니다.</p>
          <p contents-hash="4f455125a11a3b97e7ca413383b3ac0227389d607264a099d93942d8705ff7cf" dmcf-pid="zNRBrbTs1j" dmcf-ptype="general">이번에 발표된 AX 추진 전략에 따르면 AX 로드맵은 총 4년간 단계적으로 진행됩니다. ‘조직에 주는 효과’와 ‘실행 용이성’을 기준으로 성과를 빠르게 확인할 수 있는 과제를 우선 추진하는 것이 핵심입니다.</p>
          <p contents-hash="fa09b85dbea35f8a9a8a2bbcd473ef375f27934ba3251a1a8ede7237347654b0" dmcf-pid="qjebmKyOtN" dmcf-ptype="general">올해와 내년에는 AX 추진 전략 및 기본계획 수립, 데이터 관리·활용 체계 정비, AI 데이터와 컴퓨팅 인프라 구축 등 기반 마련에 집중합니다. 이를 위해 문서 작성 자동화, 생성형 AI 기반 전문가 시스템 도입 등 업무 시스템의 AI 전환을 진행합니다.</p>
          <p contents-hash="e606eeb98e2bd840bf0bab875ef383651ca015bc36dd267395f39b81ad8d943c" dmcf-pid="BAdKs9WI5a" dmcf-ptype="general">이 과정에서 벤치마크 데이터셋을 구축하고 성능 평가를 병행하며, AI 연구실 운영과 교육·학습 체계 구축도 병행합니다.</p>
          <p contents-hash="3319bd2c1c29ef260cd6b9362d9aa6d1a2190438eb936af1db0b743a6460f530" dmcf-pid="bcJ9O2YC1g" dmcf-ptype="general">또 AI 안전성 평가와 보안 가이드라인이 함께 마련됩니다. 2027년에는 AX 프로세스 재설계 프레임워크를 개발하고 데이터 인프라를 시스템화합니다. AI 학습 데이터로의 전환 및 활용 체계 구축, AI 에이전트 연계 및 AI 어시스턴트 도입을 추진해 업무 프로세스를 최적화하고 시뮬레이션 기능도 확대합니다. 구축된 벤치마크 데이터셋은 자동 평가·피드백 체계로 운영하고, AI 활용 역량 지수 개발 및 교육 프로그램도 시행합니다.</p>
          <p contents-hash="8d1a2008e9e95c9ecbcd3e2d0fc6da90008f5c65d8f7a2a94c71fc9e925e5e14" dmcf-pid="Kki2IVGhZo" dmcf-ptype="general">2028년부터는 AX 프로세스 재설계를 의무화하고, 최적화된 프로세스에서 AI 어시스턴트를 본격 적용합니다. AI 프로세스의 지속적 검증과 개선 체계를 정착시켜 제도화할 계획입니다.</p>
          <p contents-hash="691b59d4d32cda2a22c9fae5726e787e547d9a75b1a8d90186e6c4830069b5b1" dmcf-pid="9aMqwBvmYL" dmcf-ptype="general">NIA는 AX 도입 효과로 2027년까지 단순 반복 업무 시간이 70% 감축될 것으로 전망했습니다. 단순 업무가 감소하고 창의적인 업무 시간이 증가하면서 직원 87%가 직무 만족도가 향상할 것이라는 조사 결과도 나왔습니다. 업무 품질의 일관성은 50%, AI 개인 활용 역량은 20% 향상되고, 의사결정 속도와 정확성은 1.8배 개선될 것으로 기대됩니다.</p>
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