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[IT뉴스]인그리드, AI로 소성로 편차 잡았다... 고온 제조공정 안정성 대폭 향상

온카뱅크관리자

2025-11-28 17:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">- 경북 포항 제일연마공업에 AI 기반 자동 온도·압력 제어 솔루션 실증<br>- 생산성 향상·불량률 감소·안전사고 예방… 동남권 제조업 AX 전환 가속화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="05fjk65TWO">
          <p contents-hash="fb386cf347acbeac1c1457f1e93ac0a9e8a98f6dedbe58dc6cadaa8268dfb3d5" dmcf-pid="p14AEP1yys" dmcf-ptype="general">고온 소성로의 온도 편차는 오랫동안 제조 현장의 대표적인 불안정 변수로 꼽혀왔다. 데이터 기반 AI·디지털트윈 전문기업 ㈜인그리드는 AI 기반 자동 제어 소성로 시스템을 구축해 고온 제조공정의 고질적인 문제를 해결했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="5e468a67e795804776e8e3a3aa0af22e57ac692a9fbbd56e389b2ffd582463f5" dmcf-pid="Ut8cDQtWCm" dmcf-ptype="general">이번 사업은 경상북도와 포항시, (재)포항테크노파크 경북디지털혁신본부가 수행하는 ‘광역연계형 AI 솔루션 개발·실증 지원 과제(2025~2026)’를 통해 추진 된 것으로, 인그리드는 창진에스씨와 함께 ‘소성로 제조 공정 최적화를 위한 통합 AI 기반 공정 관리 시스템’을 개발해 수요기업 제일연마공업㈜에 실증 적용했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5af91ea3ff2bcc06008633113692c7d85f8f071cb48a4d4b5ce71137e2469cbd" dmcf-pid="uX2aA4XSSr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="&lt;사진설명 = 인그리드가 개발한 AI 연동 소성로 제어 구조&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/28/mk/20251128173316631ajae.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="3resCi71TI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/28/mk/20251128173316631ajae.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            &lt;사진설명 = 인그리드가 개발한 AI 연동 소성로 제어 구조&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2fe1d4bed6804311661c79ac4f8bc2f57523e610ee712663a4a8d4cb90510efb" dmcf-pid="7ZVNc8Zvvw" dmcf-ptype="general">
           인그리드의 AI 알고리즘은 공정 레시피(목표 온도 곡선)를 실시간 분석해 소성로 상태를 자동으로 제어한다. 압력·온도 변화, 산소 유입 불안정 등 외부 변수가 감지되면 즉시 보정값을 산출해 자동으로 반영하며, 기존 수동 조정 방식 대비 반응 속도와 제어 정밀도가 크게 향상됐다.
          </div>
          <p contents-hash="9ef47b2ecc5f9fd807afee826a950581a6b5955dca046d3513820e0fe932db16" dmcf-pid="z5fjk65TTD" dmcf-ptype="general">현장에서는 “작업자가 보던 온도 곡선을 AI가 선제적으로 분석하고 대응한다”는 평가가 나온다. 공정 안정성이 높아지면서 불량률 감소, 품질 균일화, 연료 절감 효과가 동시에 나타나고 있다.</p>
          <p contents-hash="a7c682e76e2de3cff3f75af1c79c9afc992c9eedbfdaf2d1b9bcc145e96599e8" dmcf-pid="q14AEP1ySE" dmcf-ptype="general">인그리드는 이번 실증을 위해 3D 디지털트윈 기반 ‘가상 소성 시뮬레이터’도 구축했다. 실제 설비를 가상공간에 그대로 구현해 공정 조건을 사전 검증함으로써 AI 제어 알고리즘의 위험 요소를 미리 제거할 수 있도록 했다. 실시간 이상 감지 기능도 적용해 공정 중 발생하는 미세한 패턴 변화를 즉시 포착하고, 작업자 개입을 최소화해 인적 오류와 고온 작업에 따른 안전 리스크를 크게 줄였다.</p>
          <p contents-hash="b7e74a5a1eb1ff11801be75e493aa0c1a83b367671e5ffc5de5eeacd8dcbf0d7" dmcf-pid="Bt8cDQtWvk" dmcf-ptype="general">메타버스 기반 설비 모니터링 기술과 배출가스·에너지 관리 디지털트윈, 3D 설비–실시간 데이터 인터페이스 기술도 함께 적용돼 고온 공정 전반을 통합 관리하는 AX(디지털 전환) 플랫폼을 완성했다는 평가다.</p>
          <p contents-hash="7e3cec495d3cab393c7a8c26dac3a92b086995ba28e701534a1d7bb7594dfe78" dmcf-pid="bF6kwxFYvc" dmcf-ptype="general">고온 공정은 에너지 소비가 크고 위험도가 높아 ESG 관점에서도 혁신이 요구되는 영역이다. 인그리드의 자동 제어 시스템은 열에너지 낭비를 최소화하고 탄소 배출을 줄이는 동시에, 작업자 개입을 줄여 안전사고 요인을 원천적으로 낮추는 효과를 거뒀다.</p>
          <p contents-hash="b2286e186a964d50bd6d0738dbef4509854a1b4449a85238c01a8490690218b1" dmcf-pid="K3PErM3GSA" dmcf-ptype="general">이번 성과는 포항에서 먼저 검증됐지만 확산 가능성이 더 크다는 점에서 의미가 크다. 인그리드는 내년 아주테크로 실증을 확대하고, 금속·자동차·조선·항공부품 산업이 밀집한 경남·부산·울산 등 동남권 제조벨트로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 향후에는 멀티모달 AI와 대규모언어모델(LLM)을 결합한 고도화 플랫폼 개발에도 투자를 이어간다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="cbfc71c3c5ac1a267984c111d41b4c2d3e4bf30d432a71f5b6b793a65b31feb5" dmcf-pid="90QDmR0HWj" dmcf-ptype="general">한편 이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 지원하는 ‘제조업 AI융합 기반 조성 사업(2024~2026)’의 2차년도 과제로, 지역 간 AI 기술을 연계·표준화하고 산업별로 분절된 제조 데이터를 통합·활용하는 기반을 구축하는 데 목적이 있다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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