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[IT뉴스]전기 먹고 고용구조 바꾸는 AI…“사회적 재편 대비해야”

온카뱅크관리자

2025-12-15 17:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> ‘AI 시대, 에너지와 일자리의 변화’ 세미나 급격한 AI 확산, 에너지 수급·고용 시장에 파급 효과 
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 <img alt="‘2025 AI 사회적 영향평가 의견수렴 세미나’ 참가자들이 기념사진을 찍고 있다. NIA 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/15/dt/20251215174116859znga.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QfRgdJ3GTz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/15/dt/20251215174116859znga.jpg" width="658">
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 ‘2025 AI 사회적 영향평가 의견수렴 세미나’ 참가자들이 기념사진을 찍고 있다. NIA 제공
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 초거대 인공지능(AI) 경쟁의 비용이 더 이상 기술 개발이나 기업 투자 차원에 머물지 않고 사회 전반으로 퍼져 나가고 있다. AI 확산은 전력 수급과 에너지 인프라 부담을 키우는 동시에 일자리 구조까지 재편하며, ‘기술 진보의 문제’를 넘어 국가 차원의 사회적 대응을 요구하는 단계로 접어들었다.
 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 15일 서울 중구 무교동 서울사무소에서 ‘AI 사회적 영향평가 의견수렴 세미나’를 열고 에너지·일자리를 대상으로 한 AI 사회적 영향평가 중간 결과를 공개했다. 급격한 AI 확산이 국가 에너지 수급과 고용 시장에 미칠 파급효과를 분석하고 이에 대한 사회적 대응 방안을 논의하기 위해서다.
 에너지 부분 사회적 평가는 △전력 수요에 미치는 영향 △전력 생산·공급에 미치는 영향 △ 전력 시스템의 안전성 및 신뢰성에 미치는 영향 등 세 가지로 나눠 진행됐다.
 AI 사회적 영향 평가 중간 결과에 따르면, 초거대 AI 확산은 그래픽처리장치(GPU) 확보 경쟁을 넘어 전력 인프라 부담과 고용 구조 재편이라는 사회적 비용을 본격적으로 수반하고 있는 것으로 나타났다. 기술 발전 속도에 비해 사회적 준비가 충분한지 점검이 필요하다는 지적도 함께 제기됐다.
 AI 확산의 직접적인 부담은 전력이 꼽힌다. AI 모델 고도화와 데이터센터(DC) 확산으로 GPU 집적도가 높아지면서 전력 수요는 가파르게 증가하고 있다. 개별 칩의 전력 효율은 개선되고 있지만, AI를 활용하는 서비스와 데이터센터 수 자체가 급증하면서 전력 소비 총량은 줄어들지 않는 구조다. NIA가 조사한 영향평가 결과, 국내 데이터센터 전력 소비량은 2038년 공식 전망치인 30TWh 이상으로 최대 15% 늘어날 가능성이 제기됐다. 초거대 모델 학습·추론 증가로 GPU 운용시간과 열부하, 전력부하가 자연스레 늘어나기 때문이다. 실사용 GPU 장착율 기반 예측시에도 전력 소비 추가 증가가 예상된다.
 SK텔레콤·KT·LG유플러스 등 통신3사와 네이버·카카오 등 플랫폼 기업들은 초거대 AI 운영을 위해 GPU 고집적 구조의 대규모 AI 데이터센터 구축·증설을 추진하고 있다. 수도권과 일부 지방 거점을 중심으로 수십MW급 전력 사용을 전제로 한 설계가 잇따르면서 AI 경쟁이 개별 기업 투자 차원을 넘어 전력 인프라 부담으로 직결되고 있다.
 특히 AI DC는 단순히 전력을 많이 쓰는 데 그치지 않는다. GPU 고집적 구조로 인해 냉각 설비, 송·배전 설비, 계통 안정성까지 고려해야 한다. 전력 수요 증가는 발전 설비 확충 문제를 넘어 지역 전력망의 부담과 직결된다. 고밀도 GPU 랙 냉각에는 대량의 냉각수가 필요한데 GPT-3 학습 시 540만리터가 사용된다. 또한 수도권을 중심으로 데이터센터가 집중될 경우 특정 지역의 계통 안정성이 흔들릴 수 있다는 우려도 나온다. 평가단은 AI 전력 문제가 ‘인프라 연결 비용’으로 확산하고 있다고 진단했다. 김창기 한국에너지기술 연구원(실장)은 “24시간 전력 안정 차원에서 소형 원자로(SMR) 이외에도 청정에너지원 공급과 고효율 가스터빈 등 전력 공급과 그린데이터센터 등 에너지 효율화 부분을 정책적으로 제시할 필요가 있다”고 말했다.
 AI 확산이 일자리 감소에 영향을 끼치는 것이 아닌지에 대한 사회적인 우려도 많다. NIA는 9개 직군 종사자 대상 정량 자료와 인터뷰 등 정성 분석을 실시했다. 이번 영향평가를 보면 AI가 일자리를 대체하기보다는 직무 구조를 재편하는 방향으로 작동하고 있는 것으로 나타났다. 반복적·단순 업무는 자동화로 축소되는 반면, AI 운영·관리, 데이터 품질 관리, 윤리·감독, 에너지 관리 등 새 직무 수요는 오히려 늘어나는 구조다.
 문제는 변화의 속도와 전환 비용이다. AI 도입으로 사라지는 업무와 새롭게 등장하는 직무 사이에는 기술 격차가 존재하며, 이를 메우기 위한 재교육과 전환 안전망이 필수적이라는 지적이다. 평가에서는 AI 확산이 노동시장에 미치는 영향이 실업률보다는 직무 전환 비용과 사회적 안전망 부담으로 먼저 나타날 가능성이 크다고 봤다. 전환 비용을 개인에게만 맡기면 사회적 불균형이 확대될 수 있다는 우려도 제기됐다.
 김동규 한국고용정보원 연구위원은 “AI로 인해 직군·연령·숙련도별로 새 불평등 구조가 형성돼 새 계층화를 초래할 우려가 있는 만큼 AI 교육 등 정책 도입이 필요하다”고 말했다.
 전력 인프라 확충과 노동 문제는 공공적 성격을 띠는 만큼 시장에만 맡기기 어려운 구조다. NIA는 이번 세미나를 통해 수렴된 의견을 바탕으로 AI 사회적 영향평가에 대한 논의를 지속해 나갈 예정이다.
 김나인 기자 silkni@dt.co.kr
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