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[IT뉴스]AI 시대 핵심경쟁력은 데이터 인프라

온카뱅크관리자

2025-12-29 01:07:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[2025 우수특허대상] 기고</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZnOGVRPKJK">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="abdc4ddb1b50ad851e5fd445a5704792dab8d1be4fe58cbff178f7c5c41d3761" dmcf-pid="5LIHfeQ9Lb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="현성훈 한국특허정보원 원장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/hankooki/20251229010105070qyum.jpg" data-org-width="413" dmcf-mid="XiOGVRPKd9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/29/hankooki/20251229010105070qyum.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            현성훈 한국특허정보원 원장
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="9c9243dfd05113279417b9523c1e2d3d5bb51cde7c7bed4df7592c106c45658e" dmcf-pid="1oCX4dx2RB" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 산업과 행정의 방식을 송두리째 바꾸고 있다. 기업은 AI를 활용하여 선행 기술을 분석하고, 연구자는 기술 변화의 미세한 신호를 감지한다. 머지않아 AI 에이전트가 어떤 기술에 투자해야 할지, 어느 분야에 특허를 내야 할지 직접 제안하는 시대가 올 것이다. 하지만 AI가 아무리 정교해도 학습 재료가 부실하면 소용없다. 결국 AI 시대의 성패를 가르는 것은 AI 모델이 학습하는 데이터의 품질과 구조다.</p>
          <p contents-hash="e940165e1557c27d27fda0e897a30daa5d95a277bc96c07274c0145288b0ec3a" dmcf-pid="tghZ8JMVLq" dmcf-ptype="general">지난 10월 특허청이 ‘지식재산처’로 격상된 것은 단순한 정부조직 개편 이상의 의미를 갖는다. 이는 지식재산을 국가 전략 자산으로 격상하고, 정책·산업·기술 전반을 총괄하는 컨트롤타워를 구축했기 때문이다. 그러나 컨트롤타워가 생겼다고 국가 전략이 자동으로 작동하진 않는다. 정책의 실효성은 이를 뒷받침하는 인프라의 완성도에 달려 있다. 특허 데이터가 파편화되어 있거나 과거의 구조에 머물러 있으면, AI가 기술 간 연관성과 발전 맥락을 파악할 수 없어 특허를 ‘연결된 지식’이 아닌 ‘분절된 정보’로 인식할 뿐이다. 이런 환경에서는 특허 심사 혁신은 물론, 정교한 R&amp;D 전략 수립도 불가능하다.</p>
          <p contents-hash="78cfd67c6d96d3c1abdce35ba9a9306bb4b2f75939ef66be0b508c71738a52c3" dmcf-pid="Fal56iRfdz" dmcf-ptype="general">데이터의 가치가 커질수록 데이터 ‘형태’는 더욱 중요해진다. 특허 신청 이후 심사를 거쳐 등록에 이르기까지 전 과정의 데이터가 표준화되어야 한다. 나아가 기술의 종류, 참고한 자료, 권리 관계의 변동 같은 정보들이 유기적으로 이어져야만, AI가 기술의 진정한 가치와 기술 경쟁 구도를 정확히 분석할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="513fa60eaff30652f116f6f2703893fb6eb37c5bcf34fbfa9fe540ff8ba2b06b" dmcf-pid="3NS1Pne4L7" dmcf-ptype="general">이러한 변화를 위해서는 두 가지 핵심 과제가 해결되어야 한다. 첫 번째는 ‘차세대 지식재산 행정시스템’ 구축이다. 이는 특허행정 전반의 데이터 표준을 AI 친화적으로 재설계함으로써, 단순 반복적인 업무를 자동화하고 특허행정의 예측 정확도를 높이는 토대가 된다. 두 번째는 ‘지식재산정보 분석플랫폼’ 구축이다. 이 플랫폼은 특허·논문 같은 기술 정보와 산업·시장 데이터를 입체적으로 융합해, 전략 기술 경쟁 시대에 국가 자원을 어디에 집중할지 판단하는 나침반 역할을 할 것이다.</p>
          <p contents-hash="ab153ceec85904ff7ff24de7b4877112bc9e505ccaa495a6462e0350ab673f3c" dmcf-pid="0EYpeNLxdu" dmcf-ptype="general">무엇보다 중요한 점은 이 두 가지가 유기적으로 융합되어 하나의 시스템으로 작동해야 한다는 것이다. 행정 시스템에 쌓인 데이터가 실시간 분석으로 이어지고, 그 분석 결과가 다시 정책 수립과 제도 개선에 반영되는 구조가 필요하다. 그래야만 지식재산처가 명실상부한 전략적 컨트롤타워로서 기능할 수 있다. </p>
          <p contents-hash="3c585c379b14b188157b24d93dc5da882a82f43b3e6c96552fe0978ac6ec2d8f" dmcf-pid="pDGUdjoMdU" dmcf-ptype="general">AI 시대를 맞아 경쟁 양상은 이미 바뀌었다. 기술 경쟁의 핵심은 알고리즘 개발에서 데이터 인프라로, 정책의 초점은 단순한 서비스 개선에서 국가 지식구조의 재편으로 이동하고 있다. 한국특허정보원은 이 변화의 최전선에서 ‘국가 지식재산 데이터 허브’로서의 역할을 다할 것이다.</p>
          <p contents-hash="830710ae629f895ee425c1196e2111d0ce2d6c95fb78fb8dd6a43404af54aa0a" dmcf-pid="UwHuJAgRLp" dmcf-ptype="general">데이터의 체계적 구축과 활용 생태계가 함께 발전할 때, 지식재산처가 제시하는 청사진은 현장에서 성과로 이어질 수 있다. 지식재산처 출범이 제도적 전환의 시작이라면, 이제 필요한 것은 AI가 신뢰할 수 있는 인프라에 대한 전략적 투자와 실행이다. 미래 혁신의 주도권은 결국 지식재산 인프라를 선점한 국가가 차지하게 될 것이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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