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[IT뉴스]포스코DX, 'P-GPT 2.1'로 대외 고객 확대 시동…그룹 의존도 낮출까

온카뱅크관리자

2025-12-30 15:47:48

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">제미나이3 등 멀티 LLM 탑재한 기업용 업무 플랫폼 'P-GPT 2.1' 출시…대외·공공 공략 추진</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PWVaUylwgq">
          <p contents-hash="8ea5ca1f018fc77745c7f29ffbfbb5b4ef34c441cdd05732d59266ecb94e782c" dmcf-pid="QYfNuWSrNz" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)포스코DX가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 기업의 데이터와 업무시스템을 연결하는 신규 서비스를 앞세워 대외 고객 확보에 본격 나선다. 내부 거래 비중이 90% 이상에 달해 실적 부담이 큰 구조적 한계를 극복하기 위한 행보란 분석이 나온다.</p>
          <p contents-hash="a35938d45245e1a40b329a6daeda34c1f087d7c33b462c9144755a206bd2f9a9" dmcf-pid="xG4j7YvmA7" dmcf-ptype="general">포스코DX는 기업용 생성형AI 서비스 플랫폼 'P-GPT(Private-GPT) 2.1' 서비스를 제공한다고 30일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="c80b7752faea93d73d2cdd9088c4f9b553bd8136ba678ac8f6755f3933336b4f" dmcf-pid="yehpkRPKou" dmcf-ptype="general">P-GPT는 기업 맞춤 거대언어모델(LLM)을 통해 업종 특화 용어나 데이터를 학습하고 기업이 사용하는 핵심 업무 시스템에 생성형AI 서비스 적용이 가능하다. 이 서비스는 챗 서비스를 통해 업무 관련 내용을 대화 방식으로 질문하고, P-GPT가 기업 내·외부 데이터를 활용해 정확도 높은 답변을 제공한다. 또 검색증강생성(RAG) 구조를 기반으로 보안이 중요한 사내 환경에서 데이터의 외부 유출 없이 자체 인프라 내에서 안전하게 생성형AI를 사용할 수 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c5146693828a80a8ca34922bf9833000f142ec80e0765eb08fd2a0a4792e6d79" dmcf-pid="WdlUEeQ9jU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="포스코DX 직원들이 최신 생성형 AI로 업그레이드한 P-GPT를 활용해 업무를 수행하고 있다. (사진=포스코DX)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/30/ZDNetKorea/20251230153905078kcbk.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="6PWBsLd8aB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/30/ZDNetKorea/20251230153905078kcbk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            포스코DX 직원들이 최신 생성형 AI로 업그레이드한 P-GPT를 활용해 업무를 수행하고 있다. (사진=포스코DX)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="339bf348c802be5c06feec9f0ef82dc4873fa5966d31f5d4cd3a53efcbbb52f9" dmcf-pid="YfEHnVb0kp" dmcf-ptype="general">포스코그룹은 지난 2023년 9월 오픈AI의 챗GPT에 사내 지식정보를 접목시킨 P-GPT 1.0를 오픈하고 그룹사 임직원들의 업무 효율성 극대화에 나섰다. 현재 37개 그룹사, 2만여 명의 임직원들이 P-GPT를 통해 보고서 작성, 데이터 분석, 사내지식 검색, 회의록 요약, 다국어 번역 등 다양한 사무업무를 사내 업무환경에서 보다 정확하고 안전하게 수행하고 있다. 임직원 사용자들이 플랫폼에서 직접 개발해 사용하는 에이전트도 3천500개 이상 등록돼 운영 중이다.</p>
          <p contents-hash="f6b1cc203518a5f11bd0b314f27916029d5fd014ba7a6245dbbaff31c320f45d" dmcf-pid="G4DXLfKpc0" dmcf-ptype="general">지속적인 업그레이드를 통해 포스코DX가 최근 출시한 P-GPT 2.1은 챗GPT 뿐만 아니라 제미나이(Gemini) 3와 클로드(Claude)를 추가해 멀티 LLM 라인업을 갖추고 고객이 맞춤형 에이전틱 AI 서비스를 이용할 수 있는 기반을 마련했다. P-GPT 2.1 사용자들은 맞춤형 AI 에이전트 생성 기능을 통해 업무에 특화된 '나의 에이전트'를 직접 생성함으로써 반복 업무를 자동화하고 생산성을 크게 향상시킬 수 있다.</p>
          <p contents-hash="b65d16d42793cc61ddf39a9d52ff0c6c8a05c74b3a345484c1e716397423f8b7" dmcf-pid="H8wZo49Uo3" dmcf-ptype="general">P-GPT 2.1은 사무업무 효율성 향상에 최적화된 버전으로, MS팀즈의 일정, 메일, 원드라이브(Onedrive)를 연동하고 사용자 질의 의도 분석 에이전트 구조, 자동 프롬프트 개선 기능 등을 도입했다. P-GPT 2.1을 활용하면 표준양식에 맞춘 문서 초안을 AI가 자동 생성해 작업시간을 절반으로 줄일 수 있을 뿐 아니라 업로드된 CSV, 엑셀 파일 내용을 자동 분석하고 차트를 생성해 빠른 의사결정을 지원하도록 했다. 또 서비스 사용 토큰량 기반의 과금 정책을 적용함으로써 별도 구축 부담 없이 사용이 가능하다.</p>
          <p contents-hash="bbb46f02d39ac50a7fe66a5fd9d24c7c46d1aaeaeb7dfa4faa5046aeea99192f" dmcf-pid="X6r5g82ucF" dmcf-ptype="general">포스코DX는 내년 상반기에 다국어 번역 기능을 고도화해 그룹사 해외법인 대상으로 AI 사용자 경험을 확대할 계획이다. 또 하반기에는 제조특화 AI모델을 구축할 수 있는 sLLM모델 추가와 그래프(Graph) DB 기반 검색 기능이 강화된 P‑GPT 3.0을 출시해 보다 정교한 정보 검색과 협업을 지원할 방침이다. 여기에 이를 기반으로 대외 기업과 공공기관으로 관련 서비스 제공을 확대해 나갈 계획이다.</p>
          <p contents-hash="808e3a2a9959b780b95cc3770baa5826b72f81b04e674186fbe0fc38a9474ebd" dmcf-pid="ZPm1a6V7gt" dmcf-ptype="general">포스코DX 관계자는 "P‑GPT는 단순한 AI 채팅 도구를 넘어 기업의 업무 혁신을 이끄는 핵심 플랫폼으로 자리매김했다"며 "앞으로도 최신 생성형AI 모델을 빠르게 반영해 그룹사와 대외 고객의 AI 경쟁력 강화를 지원하겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="7d8063abcff4a50b9a0579121403af728c508697e99d6d6ef5a29afe0991210e" dmcf-pid="5QstNPfzj1" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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