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[IT뉴스]'프롬 스크래치' 논란에 네이버 "파운데이션 모델은 자체 기술"

온카뱅크관리자

2026-01-05 20:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 외부 인코더 활용은 인정…“효율적 엔지니어링 선택일 뿐” "부품 조립 넘어 통합 아키텍처 완성에 주력" 
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 성낙호 네이버클라우드 전무가 2025년 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 자사 모델을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자
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 정부의 독자 파운데이션 인공지능(AI) 모델 정예팀인 네이버클라우드에 '프롬 스크래치(From Scratch)' 논란이 제기됐다.
 네이버는 외부 인코더를 사용한 것은 효율적 엔지니어링을 위한 전략적 선택일 뿐, AI의 본체인 파운데이션 모델은 여전히 독자 기술임을 강조했다.
 5일 업계에 따르면 네이버클라우드의 하이퍼클로바X 시드 32B 싱크 모델이 중국 알리바바의 큐웬(Qwen) 2.4 언어모델과 비전 인코더 웨이트(가중치)의 코사인 유사도와 피어슨 상관계수가 높다는 주장이 나왔다.
 코사인 유사도와 피어슨 상관계수는 모두 데이터셋의 유사도를 측정하는 방법이다.
 코사인 유사도는 방향의 유사성을 판단하고, 피어슨 상관계수는 데이터의 분포가 얼마나 유사한지 나타낸다.
 두 지표가 높게 나타나면서, 네이버가 독자 개발이 아닌 외부 인코더를 가져다 쓴 것이 아니냐는 지적이 제기됐다.
 이에 대해 네이버클라우드는 외부 인코더 채택 사실은 인정하면서도 기술력 부족은 아니라고 선을 그었다.
 네이버클라우드 측은 "이번 모델에서는 글로벌 기술 생태계와의 호환성 및 전체 시스템의 효율적 최적화를 고려해 검증된 외부 인코더를 전략적으로 채택했다"고 전했다.
 이어 "기술적 자립도가 부족해서가 아니라, 이미 표준화된 고성능 모듈을 활용해 전체 모델의 완성도와 안정성을 높이기 위한 고도의 엔지니어링 판단"이라고 해명했다.
 그러면서 "비전 인코더는 시각 정보를 모델이 이해할 수 있는 신호로 변환하는 ‘시신경’ 역할을 하고 있고, 네이버는 VUClip 등 독자적인 비전 기술력을 충분히 보유하고 있다"고 강조했다.
 아울러 AI 모델 구축 과정에서 다른 모듈을 활용하는 건 일반적인 방식이라고 부연했다. 글로벌 AI 업계에서도 이러한 방식은 시스템 확장성을 위한 보편적인 설계 표준으로 자리 잡고 있다는 설명이다.
 실제 알리바바의 큐웬 모델 역시 오픈AI나 구글의 기술을 기반으로 구축된 사례가 있다는 점을 예로 들었다.
 네이버클라우드 관계자는 "알리바바의 큐웬-오디오(QWEN2-Audio)는 오픈AI의 음성인식 기술(Whisper)을, 큐웬-옴니(Qwen3-Omni)는 구글의 이미지 인식 기술(SigLIP2)을 기반으로 구축됐다"며 "이번 모델의 핵심 기여는 단순 부품의 조립이 아닌, 통합 아키텍처의 완성에 있다"고 말했다.
 이어 "텍스트, 음성, 이미지를 하나의 유기적인 구조 안에서 동시에 이해하고 생성하도록 설계하는 것이 멀티모달 AI의 가장 본질적이고 어려운 과제"라고 덧붙였다.
 특히 네이버클라우드는 파운데이션 모델만큼은 100% 자체 기술로 개발한 '프롬 스크래치'임을 분명히 했다.
 네이버클라우드 관계자는 "파운데이션 모델은 입력된 정보를 해석하고 추론하며 결과를 만들어내는 핵심 영역으로, 인간으로 치면 사고와 정체성을 담당하는 '두뇌’에 해당한다"면서 "네이버는 이 핵심 엔진을 프롬 스크래치(From Scratch) 단계부터 100% 자체 기술로 개발해 왔다"고 말했다.
 이어 "이를 통해 한국어와 한국 사회의 복잡한 맥락을 가장 깊이 이해하는 독자적인 경쟁력을 확보해 왔다"고 설명했다.
 네이버클라우드는 기술 선택 사항과 라이선스 정보를 허깅페이스와 테크리포트로 공개해왔고, 향후 기술 개발 과정에서 투명성을 유지하겠다고 전했다.
 네이버클라우드 측은 "단순히 ‘모든 요소를 직접 만들었는가’라는 프레임을 넘어, ‘어떻게 창의적으로 통합해 사용자에게 최고의 가치를 줄 것인가’에 집중할 계획"이라고 덧붙였다.
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