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[IT뉴스]AGI 미리 맛본 1000명의 증언…“내 직업 10년내 뺏긴다” 80%
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-01-15 05:07:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q9miuBUZvo"> <p contents-hash="75fa43def30c30f3d0388b7d2cc8fa653d7d95162d98a00be153474265389622" dmcf-pid="B1n2WXyOlL" dmcf-ptype="general">■ 추천! 더중플 - ‘찐’ 천재 AGI가 온다</p> <p contents-hash="89a580ce9f06d36a049147cee528423339fc92a11212c9342057ec65726038ac" dmcf-pid="btLVYZWIln" dmcf-ptype="general">「 ‘당신의 직군이 AI에 대체될 수 있는 날은 얼마나 남았다고 보십니까?’ </p> <p contents-hash="68334b198da13750571912b9ea599d43ab80ad97350f72ed2c09ea21275ea212" dmcf-pid="KFofG5YCSi" dmcf-ptype="general">중앙일보가 리멤버 리서치에 의뢰해 개발자·마케터·서비스 기획자 등 1000명에게 물어보니 79.6%가 ‘10년 이내’라고 답했습니다. AI 영향을 가장 최일선에서 경험한 이들은 10년 내 자신의 일자리가 AI로 대체될 것이라 전망하고 있었습니다. 그 때의 AI는 특정 영역이 아닌 ‘모든 영역’에서 인간 전문가의 능력을 뛰어넘는 범용AI(AGI)로 진화했을텐데요. AGI가 일상이 된 세상은 어떻게 달라질까요. </p> <p contents-hash="910020427a7eb33921001e006c7f718593ec1641bed51d2ba3d2954141606a51" dmcf-pid="93g4H1GhlJ" dmcf-ptype="general">오늘의 추천!더중플은 10년 뒤 AGI 시대 미리보기입니다. 팩플이 AGI 시대를 만들어 가고 있는 미국 빅테크 구글·메타·아마존·오픈AI에 AGI 시대 구상을 직접 들어봤습니다. 그리고 오픈 AI 제이슨 권 최고전략책임자(CSO)을 인터뷰 해 AGI 시대 인간 일자리의 변화, 인간에게 중요해질 능력에 대해서도 들어봤습니다. AGI 시대는 10년 뒤, 어쩌면 1년 후가 될 수도 있는 미래입니다. 더 자세한 내용은 더중앙플러스 구독 후 보실 수 있습니다. <br> 」</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="84aac789b7fb468d0f0fcb2dec35315b4f1bc0a4bde6a661a08fd93cf8918e35" dmcf-pid="20a8XtHlyd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김혜미 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/joongang/20260115050209100yemm.jpg" data-org-width="559" dmcf-mid="1XHrPR6bSw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/joongang/20260115050209100yemm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김혜미 디자이너 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c802b1d01cfa7fe983719b0901a9b19de52077e008cf8257927e7d71bc12cc86" dmcf-pid="VpN6ZFXSCe" dmcf-ptype="general"><br> ‘AI’라는 용어는 1956년 미국 다트머스 대학에 모인 10명의 석학이 처음 만들었다. 그때 등장한 ‘인간 지능의 모든 요소를 기계로 모방할 수 있다’는 대담한 가설은 어느덧 현실이 됐다. 앞으로 등장할 ‘AGI’도 어떻게 정의하느냐에 따라 그 모습이 달라진다. AGI 개발을 위해 치열하게 경쟁 중인 구글·오픈AI·메타·아마존 등 빅테크들은 AGI를 무엇이라고 정의할까. </p> <p contents-hash="48694fc92bb42de894a4ca7ca66c58c8038c3fcdd0ad6b5615a11ba55ddb4c55" dmcf-pid="fUjP53ZvyR" dmcf-ptype="general">이들은 AGI에 대해 ‘모든 영역’, ‘인간 이상’ ‘개인 맞춤’을 공통 키워드로 꼽았다. 로힛 프라사드 아마존 AGI 수석 부사장은 AGI를 “컴퓨터를 통해 인간이 할 수 있는 모든 작업을 전문가 수준으로 수행할 수 있는 AI”라고 정의했다. 메타는 “모든 개인에게 맞춤화된 실용적인 수퍼 지능”이라는 점을 강조했다. </p> <p contents-hash="ac8c8fd99d2083ae4722fbae7c5393089605f7d1d4ee4a335134aaa1b0d85946" dmcf-pid="4uAQ105TCM" dmcf-ptype="general">AGI 시대가 되면 우리 삶은 어떻게 달라질까. 데미스 하사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)는 “일상생활에서 도움을 주고, 사용자가 몰입 상태를 유지할 수 있게 해주는 궁극의 비서를 가지게 될 것”이라고 예상했다. 메타는 “지루하고 반복적인 작업을 초지능형 어시스턴트가 처리해 주면 우리는 창의성을 발휘하거나 관심 있는 일에 집중하면 된다”며 “휴식할 여유도 더 많이 가질 수 있을 것”이라고 낙관했다. </p> <p contents-hash="88db8b14de4f89a846c795ef449526fb822d62cf8f6e01a3ba63e40f5a4acae9" dmcf-pid="87cxtp1ySx" dmcf-ptype="general">그렇다면 AGI 시대는 언제 올까. 빅테크 기업들은 AGI가 특정 기간을 거쳐 서서히 우리 일상을 들어오게 될 것이라고 예상했다. 현재 AI를 만든 ‘트랜스포머’ 모델과 같은 크고 작은 기술적 진보가 쌓이게 된다면 10년이 지난 시점엔 “인류가 AGI 시대에 살고 있다”고 얘기할 가능성이 높다는 게 공통된 진단이다. 오픈AI는 “AGI는 어느 날 갑자기 등장하는 단일한 순간이 아니라 산업혁명과도 유사한 장기적 변혁의 단계에 가깝다”며 “증기 기관이라는 범용 기술이 등장한 후 시간이 지나며 여러 발명과 산업이 누적되며 산업혁명이 전개된 것처럼 오늘날의 ‘지능혁명’도 비슷하게 전개될 것”이라고 예상했다. 구글 딥마인드의 공동 창업자 셰인 레그는 “최소한의 AGI(minimal AGI)가 2028년까지 등장할 확률은 50%이고, 완전한 AGI(full AGI)의 등장은 10년 이내에 가능할 것”이라며 “이에 따른 변화는 산업혁명보다 10배는 더 클 것”이라고 예측했다. </p> <p contents-hash="1a88a3d16996d5b9e1f3581e979fda63701474e6ffc946e0af6c79b867d0eaaa" dmcf-pid="6dGw6M8BTQ" dmcf-ptype="general">AGI로 가는 길, 빅테크들은 어떤 로드맵을 가지고 있을까. 가는 길에 해결해야 될 과제는 무엇일가. 그 때가 되면 인간은 어떤 일을 하고 살아야할까. 국가대표 AI를 개발 중인 네이버·업스테이지·SK텔레콤·NC AI·LG AI연구원은 어떤 큰 그림을 그리고 있을까. AGI 시대를 살아갈 우리는 무엇을 준비해야 할까. AGI 시대 최전선에 서있는 이들의 미래 분석과 전망을 담았다. </p> <p contents-hash="7e04944a82e023d4df14335b5fafa74e222579c543ae6c254d1b663a0e3732e8" dmcf-pid="PJHrPR6byP" dmcf-ptype="general">※더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면, 기사 링크를 복사해 주소창에 붙여넣으세요. <br> AGI 미리 맛본 1000명의 증언…“내 직업 10년내 뺏긴다” 80% <br> https://www.joongang.co.kr/article/25395231 </p> <p contents-hash="27de713e2082f6fba3e9de587c93a59c4fbdf9c9072a6857f62fe8d2222dfd5c" dmcf-pid="QiXmQePKl6" dmcf-ptype="general">무서운 속도로 사무실에서 확산 중인 AI는 인간의 일을 어떻게 재편하게 될까. 오픈AI가 궁극적으로 구현하려는 범용 AI(AGI)는 어떤 형태일까. 그 과정에서 끊임없이 제기되고 있는 ‘AI 버블론’에 대한 입장은 무엇인가. 구글 등 막강한 자본력을 지닌 빅테크와 저비용·고효율이 무기인 중국 AI 기업의 추격이 계속되는 가운데 오픈AI만의 경쟁력은? 2021년 오픈AI의 법률 고문으로 합류한 뒤 현재 오픈AI의 정책·전략, 글로벌 협력 업무 등을 총괄하고 있는 제이슨 권 CSO에게 물었다. </p> <p contents-hash="afce5be20aedc6dc2eceb4018141217f515636e9886d7baf7c9ccf7991b5b32a" dmcf-pid="xnZsxdQ9l8" dmcf-ptype="general">챗GPT는 오픈AI도 싹 바꿨다…매일 저녁 6시, 그 임원 활용법<br>https://www.joongang.co.kr/article/25395798 </p> <p contents-hash="b02af62b278dc24e53e2fefa1736da9f0603763bbd0d44ef0fd7c6c84c8d4f7f" dmcf-pid="y5i9yHTsh4" dmcf-ptype="general">■ 추천! 더중플 - 팩플</p> <p contents-hash="f53ef6d53a66da5925b030d961892920103de088241ae05d7492314b79f45815" dmcf-pid="W1n2WXyOyf" dmcf-ptype="general">「 더 자세한 기사내용이 궁금하시다면, 주소창에 링크를 붙여넣으세요. </p> <p contents-hash="37565e9a56fb8204fc14d919e9b75afd6eef8c41eb6a4724af7a88cbd7e17d8c" dmcf-pid="YtLVYZWIWV" dmcf-ptype="general">김과장, AI 직무로 갈아탔다…200명 ‘이직 노하우’ 대방출 <br> AI가 내 ‘일’과 ‘자리’를 위협하는 요즘. 팩플이 남들보다 빠르게 AI 분야로 직무 전환한 이들의 이야기를 취재했다. 최근 AI 관련 직무로 이직에 성공한 200명의 사례를 분석해 이들의 공통점과 노하우도 추출했다. AI 분야 현직자들이 꼽는 AI 직무의 필수 자질은 뭘까. 헤드헌터가 말하는 이력서 작성 꿀팁은? AI 분야에서 C레벨이 되고 싶다면, 주목해야 할 채용 시장 분위기는? 문과여도 할 수 있는 AI 직무 전환 가능 분야는? 모두가 AI 활용을 외치는 시대, AI 분야 직무 전환에 대한 고민이 생긴 직장인이라면 이번 리포트 필독! <br> https://www.joongang.co.kr/article/25391851 </p> <p contents-hash="e65b8b6788920ae2642006366e5f651c028a76a0f2e982f7dff3db403a35ace9" dmcf-pid="GFofG5YCy2" dmcf-ptype="general">챗GPT보다 더한 놈 온다고? 새해 당신 놀래킬 ‘AI 키워드’ 10 <br> 하루가 다르게 쑥쑥 자라는 인공지능(AI). 올해는 또 어떤 키워드가 뜨겁게 시장을 달굴지? 이제 겨우 LLM(거대언어모델)이 뭔지 알 것 같은데 자고 일어나면 월드모델부터 피지컬 AI, 스펙 기반 코딩까지 모르는 용어가 툭툭 튀어나와 뉴스를 장식한다. 무서운 속도로 변하는 AI 기술 트렌드에 뒤처지지 않으려면 일단 용어부터 익혀 보자. 팩플이 올해 꼭 알아야 할 AI·IT 트렌드를 10가지 키워드로 모았다. 연초부터 쏟아지는 AI, IT 관련 뉴스를 이해하기 어렵다면 필독! 이것만 보면 2026년 병오년, 새 AI 트렌드 적응 끝! <br> https://www.joongang.co.kr/article/25394472 </p> <p contents-hash="f6682596b8d5009dc651f45ee32cc2f6df6ad47a3ff9c2fcf844899b5524e7d1" dmcf-pid="H3g4H1GhS9" dmcf-ptype="general">“이 여자 나한테 관심 있어?” 챗GPT 상담의 섬뜩한 종착지 <br> “30년 내 AI로 인해 인류가 멸망할 가능성은 10~20%다.” AI 위험성에 대한 이 같은 경고는 아이러니하게도 딥러닝(AI 학습법) 개념으로 AI 발전의 토대를 닦은 ‘AI의 대부’ 제프리 힌턴 토론토대 교수가 내놨다. AI의 위험은 어디까지 와 있을까. 힌턴 교수처럼 왜 위험한지를 아는 사람만이 AI를 안전하게 쓸 수 있다. 생산성을 끌어올리는 데 AI를 쓴다면 안전하게 쓰는 법도 함께 배워야 한다. AI 안전성을 위한 개발자·정부의 고군분투부터 개인이 직접 점검해 볼 수 있는 AI 중독 체크리스트까지, AI 안전의 모든 것을 담았다. AI와 건강하게 공존하고 싶다면, 따라오시라. <br> https://www.joongang.co.kr/article/25396927 </p> <p contents-hash="d2e744e1710d222a0c0a04ed009b8ff0df296685af55034e7a6f991151bdace2" dmcf-pid="X0a8XtHlhK" dmcf-ptype="general">」</p> <p contents-hash="aaebe548b43dc356a1f1d81d90039a86552831ca7ce5aa67a1f0754892036f4f" dmcf-pid="ZpN6ZFXSCb" dmcf-ptype="general">강광우 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 중앙일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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