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[IT뉴스]경쟁률 27.2대1...‘AI 연구동료’ 경진대회 트랙2 지원 10팀 선정
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-01-19 09:27:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea AI Agent 개발 지원대상<br>선정팀은 별도 안내, 4월 최종 순위 발표·시상<br>대상팀 최대 25억원 R&D 연계 지원<br>소재·바이오·피지컬AI·연구지원까지 10개 에이전트 개발 과제 확정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KEIOzaiPmF"> <p contents-hash="b2bef47500ae1362ea47a1f831c4fc722863dbc3e4093454f6a8899fb8565aa5" dmcf-pid="9DCIqNnQEt" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 과학기술정보통신부(부총리 겸 장관 배경훈)와 한국연구재단(이사장 홍원화)은 ‘AI 연구동료 경진대회’ 트랙2 사전심사 결과를 발표하고, AI 에이전트 개발 지원 대상 10개 팀을 선정했다고 밝혔다. </p> <p contents-hash="e2e4225c5ce10dd28b88fda66136f7168fef3c810eb96a1f66b6e7e59831a037" dmcf-pid="2mSlKcgRr1" dmcf-ptype="general">트랙2에는 총 272개 팀이 신청해 27.2대 1의 경쟁률을 기록했으며, 선정팀은 별도 안내한다.</p> <p contents-hash="d26fcacb66998fdfa66ec81386ce318e4de985e478b6a73127dd88c86e48d77b" dmcf-pid="VsvS9kaew5" dmcf-ptype="general">이번 경진대회는 과학기술 연구에 인공지능을 효율적으로 활용하는 방법을 모색하고, 더 나아가 연구동료로서 인공지능의 가능성과 한계를 탐색하기 위해 기획됐다. </p> <p contents-hash="548529d33db4dc088b58c5f27731681f6390e95d23fe36db9f62c9d9e0698884" dmcf-pid="fOTv2ENdmZ" dmcf-ptype="general">대회는 트랙1과 트랙2로 운영되며, 트랙1은 인공지능을 활용한 연구 수행 및 연구보고서 작성, 트랙2는 과학기술 연구개발을 위한 AI 에이전트 개발을 다룬다. 트랙1은 1월 31일까지 참가가 가능하고, 트랙2는 1월 2일까지 약 한 달간 참가 신청을 받았다.</p> <p contents-hash="631be865f5710eb7f9f31a7f57dbd90df469dc3d08440e9258b669024c82db21" dmcf-pid="4IyTVDjJwX" dmcf-ptype="general">트랙2 사전심사는 2주간의 서면심사 및 종합심사를 통해 파급성, 독창성, 구체성 및 실현 가능성, 검증 방법의 타당성 등을 평가해 진행됐다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff177df1526ba80cc042c50cba0ec8cd0b5dc5160fdffc1c6bf17e64c37cbd93" dmcf-pid="8CWyfwAimH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/Edaily/20260119092344285zzod.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="bcdeS9ztr3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/Edaily/20260119092344285zzod.jpg" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="e9ee725a42df332aee09c44bc6d528040fef014f5f707d48f089a8fa9a8fdaeb" dmcf-pid="6hYW4rcnIG" dmcf-ptype="general"> 선정된 10개 팀은 4월 3일까지 GPU 등 개발 도구 비용 지원을 받아 소재, 바이오, 로봇, AI 학습, 연구 지원 등 과학기술 분야에서 활용 가능한 AI 에이전트를 개발하게 된다. 본 심사를 거쳐 4월 최종 결과 발표 및 시상식을 개최하며, 개발된 AI 에이전트는 시연 등의 형태로 국민 누구에게나 공개될 예정이다. </div> <p contents-hash="0db192a2db8ac68258355948dd6da2e5691a20272536c9688bdb41ee528d4c70" dmcf-pid="PlGY8mkLwY" dmcf-ptype="general">시상식에서는 우수 성과 팀에 대해 과기정통부 장관상과 주관·후원 기관장 명의 상장 및 상금이 수여된다. </p> <p contents-hash="cfccd6d82ed4c090e8933bc12ad3e10ff7a7e16a4d7379bf448de2d994cb63ae" dmcf-pid="QSHG6sEomW" dmcf-ptype="general">이후 최대 1년간 추가 개발 및 학습을 위해 슈퍼컴 5·6호기 등을 통한 GPU 지원이 이뤄지며, 실증 및 활용 확산을 위해 국가과학기술연구회 산하 출연연 시범 도입도 추진한다. 대상 수상팀에는 경진대회 성과를 바탕으로 최대 5년간 25억원 규모의 과기정통부 기술사업화 국가연구개발사업 연계 지원이 예고됐다.</p> <p contents-hash="b01558ec275056932415662b03ac22a74b321b70d66fd1d44505a540403a85c8" dmcf-pid="xpbBj5YCry" dmcf-ptype="general">과기정통부 김성수 연구개발정책실장은 “우수한 사전제안서들이 다수 접수되는 등 과학기술 연구현장에서 인공지능의 가능성에 대한 기대와 관심이 뜨겁다”며 “인공지능 기반 연구 패러다임 변화에 맞춰 경진대회뿐 아니라 R&D 지원사업 등을 바탕으로 과학기술 혁신을 지속 지원하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="cefc98db9841fd9487715923d21082d1939e47bfcaba10330eb8ac34b50ea023" dmcf-pid="yjrwpnRfIT" dmcf-ptype="general"><strong>선정 과제 10개, 분야별 개발 목표</strong></p> <p contents-hash="02f0cbffb1f94ddf8fd34b6109e58932b1743e841457dd528b75825537fdbc92" dmcf-pid="WAmrULe4sv" dmcf-ptype="general">1. 정형·재활 임상 연구지원을 위한 능동형 연구동료 에이전트(비전 분석·생체역학 시뮬레이션 통합)</p> <p contents-hash="4c9a12c84d3d3dbc03ecffc8f9373a6fcde95f01e7fdb90795c4aba40de8062b" dmcf-pid="Ycsmuod8sS" dmcf-ptype="general">바이오</p> <p contents-hash="5ffcb09c61173321a459d049c438e9a62a2d0c13360ba94786d06b52563f5bb1" dmcf-pid="GkOs7gJ6rl" dmcf-ptype="general">임상 질문 자동 해석, 문헌 탐색 및 시뮬레이션 자율 수행으로 진단 가설·재활 처방·예후 예측 가이드 제시</p> <p contents-hash="9fa744fa4ccd17ff59937a356aa809fbc624d8cf2218e429ea5daec8a6c24bf0" dmcf-pid="HEIOzaiPOh" dmcf-ptype="general">2. 물리학 기반 범용 소재 설계 에이전트</p> <p contents-hash="658edd48bfe1d535c5798c02e7f68ae721d0157f11dfd282b838e3d556c7d59a" dmcf-pid="XDCIqNnQOC" dmcf-ptype="general">소재</p> <p contents-hash="88d5c048d1969af4fa0d73c2b7ee8d7cc75f261202b91b1c4c9d31e09b0d76cc" dmcf-pid="ZwhCBjLxwI" dmcf-ptype="general">LLM 기반 AI의 물리적 환각 문제 해결, 혁신 소재 발굴 지원</p> <p contents-hash="3de95ca0c0b0482247435a12d29e01733510d00efe153e52b6b85bcf5a29d4ea" dmcf-pid="5rlhbAoMEO" dmcf-ptype="general">3. 바이오·제약 연구 전 주기 통합 연구동료 플랫폼</p> <p contents-hash="2f8422c901e34ae26bd27562113ca75720ee9687c2a33ac69ef17335c57a22ab" dmcf-pid="1y5ZxCrNIs" dmcf-ptype="general">바이오</p> <p contents-hash="cda0d41ffec09fabbc01686f40e6258472cfe629995c862fe1795ab852d05699" dmcf-pid="tW15Mhmjrm" dmcf-ptype="general">연구 질문 수립부터 실험 설계, 결과 해석까지 전 과정 능동 지원</p> <p contents-hash="bd7ea5b22925dca5e91701e838f61c3baab0f1db1ffa9266f7819e211ecbaf46" dmcf-pid="FYt1RlsAIr" dmcf-ptype="general">4. 신소재 자율 탐색·합성 ‘자율 실험실’ 에이전트</p> <p contents-hash="d41db3ee93b98704e03dc944525bdb94a0fb2429eeb534e9ea5274da52ed59d9" dmcf-pid="3GFteSOcmw" dmcf-ptype="general">소재</p> <p contents-hash="685f5eaddb4ac7cf704366e36e9a3084e8dfb6b2dadf1fd5984cb263ad374be4" dmcf-pid="0H3FdvIkOD" dmcf-ptype="general">설계-검증-합성 조건 탐색·최적화까지 폐루프로 연결해 신소재 발굴·합성 자동화</p> <p contents-hash="ca1968084cd7260e3f256d0c10f0f3239f971d9f89d782dd28ade4381f642ad3" dmcf-pid="pX03JTCEsE" dmcf-ptype="general">5. 로봇 데이터 수집·스킬 학습 파이프라인 자동화 에이전트</p> <p contents-hash="f29927d4475c25d4958ebdfed817a056e52427909e4fe0ddeb0f39ee4590f4df" dmcf-pid="UZp0iyhDOk" dmcf-ptype="general">피지컬AI</p> <p contents-hash="2ee4f370f27a779b6f0ef7e94903dcbd4be31ee87fd054fe2180d97b28ccb00f" dmcf-pid="ucsmuod8Ec" dmcf-ptype="general">로봇 학습 데이터 수집 전 과정 완전 자동화 시스템 구축</p> <p contents-hash="ad1f06cc21e8a66956bd0b78eb78d206da921d7627f93505cb3c431429f2f236" dmcf-pid="7kOs7gJ6DA" dmcf-ptype="general">6. 실환경 디지털트윈 기반 학습 데이터 자동 생성·검증 에이전트</p> <p contents-hash="988ef4c57a472bfc896e63f9f695af6e276857dc075425f47887e6a89a5c2b6b" dmcf-pid="zEIOzaiPEj" dmcf-ptype="general">피지컬AI</p> <p contents-hash="27174c5492546b9d7761bc769a09415c24b74af4dbb6a6d654a5eaadfd726def" dmcf-pid="qDCIqNnQrN" dmcf-ptype="general">시뮬레이션에서 학습 데이터 생성, 검증·교정 수행</p> <p contents-hash="65f3cc04668c83d537e792e71473997cf0e0d428eb2ee7a7ed2c6c2375dca1c6" dmcf-pid="BwhCBjLxma" dmcf-ptype="general">7. 의료데이터 기반 반복 가상 임상시험 시뮬레이션 에이전트(멀티에이전트 협업)</p> <p contents-hash="ba023d296b7cea7a71835ffceb0726fb8765604ac77cd49c3f6d08940657f5a3" dmcf-pid="brlhbAoMmg" dmcf-ptype="general">바이오</p> <p contents-hash="26b1543c80266c2d12d3fe1123a2a9321f3f049756ef40765875827f02337133" dmcf-pid="KmSlKcgRro" dmcf-ptype="general">의료 데이터 외부 반출 없이 EMR 기반 데이터 추출, 인과 근거 확보 등 임상 연구 효율화</p> <p contents-hash="f1188e99b008c8baf43813a989e184276e944fbd2c31d44be653727a014aa28b" dmcf-pid="9svS9kaesL" dmcf-ptype="general">8. 생성형 AI 협업 기록·검증 워터마크 에이전트(동의 기반)</p> <p contents-hash="dc19ab2e7717681a1c46abcc664b260f4117d868da15d614bcf9063857bc38d4" dmcf-pid="2OTv2ENdDn" dmcf-ptype="general">연구 지원</p> <p contents-hash="40e4cb3b74d380c5984e852478e31a3d6b392e1edc0b2abbd2996dbc0dba19ab" dmcf-pid="VSHG6sEoEi" dmcf-ptype="general">논문 작성·편집 과정에서 생성형 AI 개입 정도를 리포트로 제공</p> <p contents-hash="42155ba3d0b4bfe35798a769ec278cd2ff92e20a4a5fc380267248f375a0eb13" dmcf-pid="fvXHPODgsJ" dmcf-ptype="general">9. 데이터 기반 다중 에이전트 연구 설계 지원 시스템</p> <p contents-hash="c139ac4b5a8b82990795aeed27a5fc8de4d722596f62a25dac130980e928b420" dmcf-pid="4TZXQIwaDd" dmcf-ptype="general">연구 지원</p> <p contents-hash="9c757b9d500a07932464ce1c585a8fd49d8e8c6eb50ff019f8976033c52f67c6" dmcf-pid="8y5ZxCrNDe" dmcf-ptype="general">IRIS 공고와 약 17만 건 연구성과 데이터 기반으로 기획·설계·검증·실행 보조</p> <p contents-hash="46a117e2854c4fabd32ccc15ef57a1478c66f31e8fa6c6108568e67a8cf89f75" dmcf-pid="6W15MhmjsR" dmcf-ptype="general">10. 연구 독창성 강화를 위한 갭 분석 에이전트</p> <p contents-hash="93ecc1c4cf89f2cf0c166dd74a161ecf27e18add8c0c63251737e912444d7fad" dmcf-pid="PYt1RlsAsM" dmcf-ptype="general">연구 지원</p> <p contents-hash="c79bd4b395fe383c4c864cd45d84c362c665809c564d128e50e6afb346b484dd" dmcf-pid="QGFteSOcEx" dmcf-ptype="general">검색 쿼리 생성, 논문 수집·분석으로 한계·개선점 분류 및 연구 갭 도출 지원</p> <p contents-hash="0c4ba84b0411bc423d8d27e7ec5087d6ff0f36ba9003bd9e1c2d420455b4ff4b" dmcf-pid="xH3FdvIkDQ" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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