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[IT뉴스]"피지컬 AI로 제조 원가 80%↓"…과기정통부, 전북 AX 사업 본격 시동
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-01-26 15:17:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">전북대 실증랩서 229억 규모 피지컬 AI 사전검증 성과공유회<br>제조 원가·불량률·처리시간 개선…사전검증 단계서 현장 성과 확인<br>전북 AX R&D 추진…2030년까지 이종로봇 협업지능 SW 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QRV3m0YCYo"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2704db7b9a49ecdf0c7100d6d6aa7a1e4abfeae292a3825764750e6ca5ee9312" dmcf-pid="xef0spGh5L" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 과기정통부가 전북 등 지역에 대형 AX R&D 본격 추진한다. (사진=피지컬 AI 인터내셔널 포럼 홈페이지 캡처) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/newsis/20260126151127777ceni.jpg" data-org-width="663" dmcf-mid="6HrYNGIkHa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/newsis/20260126151127777ceni.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 과기정통부가 전북 등 지역에 대형 AX R&D 본격 추진한다. (사진=피지컬 AI 인터내셔널 포럼 홈페이지 캡처) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="22bfe8d3083c6c12e267e3a1e14629643f54f7dc85b4971913258b2efa8e73b8" dmcf-pid="yYIaKNRfGn" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스] 심지혜 기자 = 전북지역 스티어링휠 전문 제조기업 DH오토리드는 피지컬 인공지능(AI)을 기반으로 작업의 로봇 자동화를 구현하면서 제조 원가를 80%까지 절감했다. 절삭가공 공정을 자동화한 대승정밀은 불량률을 19.4% 줄였고, 차체 부품 용접·조립 공정에 피지컬 AI를 도입한 동해금속은 생산 처리시간을 10% 단축했다.</p> <p contents-hash="273dfd09a4c744355dcf2cbf0a442868def2b8e17fd39b4441254f2337a3a4cf" dmcf-pid="WGCN9je41i" dmcf-ptype="general">이는 지난해 과학기술정보통신부가 추진한 ‘피지컬 AI 사전검증 사업’을 통해 전북 지역 제조 현장에 실제 적용한 결과다. 생산성, 품질, 공정 효율 등 주요 지표에서 개선 효과가 확인되면서 피지컬 AI 기반 제조혁신을 지역 사업 연계 가능성이 제시된 것으로 평가된다. </p> <p contents-hash="43e2cc473aca3ed782a7b8444efba845a60f0f0c00422e58641ea5e686bfe831" dmcf-pid="YHhj2Ad8HJ" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 이같은 내용을 포함한 '피지컬 AI 사전검증 사업' 성과 공유회를 전북대학교에서 개최했다고 26일 밝혔다. </p> <h3 contents-hash="76a30f0a13563154fbcdac031563ffafec12c961fea6fcec1de84bd789082055" dmcf-pid="GXlAVcJ6Hd" dmcf-ptype="h3"> 전북·KAIST 실증랩 구축…제조·물류 현장 적용성 검증</h3> <div contents-hash="405f41e072ccd4c14a881616d9c0453220adbd9978587d532e653121e9fd2d5c" dmcf-pid="HZScfkiPXe" dmcf-ptype="general"> 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난해 추경예산을 바탕으로 피지컬 AI 사전검증 사업을 추진했다. 전북대학교를 주관으로 KAIST, 성균관대, 캠틱과 DH오토리드·동해금속·대승정밀 등 실증기업이 참여했으며, 지난해 8월부터 12월까지 5개월간 국비 229억원이 투입됐다. </div> <p contents-hash="b0ba5bde4180e31b0ba46c0989f41b877d503dd7e4380601a0c9d87521b02bef" dmcf-pid="X5vk4EnQ5R" dmcf-ptype="general">사업은 전북대(제조)와 KAIST(물류) 실증랩을 구축해 공정·장비 및 데이터 기반의 현장 적용성을 검증하고, 자동차 분야 3개 수요기업 공정에 피지컬AI 기반의 자율주행 이동로봇(AMR) 물류 자동화, 머신텐딩 자동화, 다품종 대응 유연생산 체계 등을 적용하는 방식으로 진행됐다.</p> <p contents-hash="60c8dd082b3a20f75ddb8bc14ab4f30179e8e5bb4dca855b0e379aad7ee876ac" dmcf-pid="Z1TE8DLx5M" dmcf-ptype="general">전북대 실증랩은 피지컬 AI 현장 실증 기반을 구축한 첫 플랫폼으로 조립, 검사, 라벨링, 유연생산 등 기능별 기술 검증이 가능하도록 구축됐다. 제조생산(P-Zone)과 혁신(I-Zone)으로 구획해 ‘실험과 생산’ 시나리오를 동시에 검증할 수 있도록 했다. </p> <p contents-hash="afc2f73e6f077f92f8f0d6158e0670721502dd648282600b36a92f6e419be66f" dmcf-pid="5tyD6woMXx" dmcf-ptype="general">다양한 생산 시나리오와 기술 검증이 실시간으로 이뤄질 수 있도록 하는 동시에 이기종 협업 운용을 실증하는 플랫폼 역할을 할 예정이다. 사전검증 사업에 참여한 실증기업들은 주요 공정에 피지컬 AI 기술을 적용한 결과 생산성, 품질, 공정 효율 등 주요 지표가 개선되는 성과를 확인했다고 설명했다. </p> <div contents-hash="ce8132cbdcaff80a5e135a87aa22ba0a6bcb09ac1b120bb09eece2916d39fcc8" dmcf-pid="1FWwPrgRtQ" dmcf-ptype="general"> 과기정통부는 사전검증 사업을 통해 축적된 실증 성과를 바탕으로 올 상반기 ‘피지컬 AI 전북지역 AI전환(AX) 사업(R&D)’을 추진할 계획이다. 사업은 2030년까지 피지컬 AI 기반 이종 로봇 협업지능 소프트웨어(SW) 플랫폼 솔루션 개발을 핵심 내용으로 한다. 사업 규모는 적정성 검토 완료 이후 최종 결정된다. <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc978b1b271cc869f70a78659ee7f9b9f52e8a01dc01e560870df317262dc874" dmcf-pid="t3YrQmaeZP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 심지혜 기자= 전북대에 마련된 전북 피지컬AI 실증랩에 마련된 자동화 로봇. 20260126" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/newsis/20260126151127935spzc.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="P9vk4EnQGg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/newsis/20260126151127935spzc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 심지혜 기자= 전북대에 마련된 전북 피지컬AI 실증랩에 마련된 자동화 로봇. 20260126 </figcaption> </figure> <div contents-hash="6474e151eaa2fd7ad24e8c084031594c6163a244884d549da365e46c82a543d8" dmcf-pid="F0GmxsNdt6" dmcf-ptype="general"> <br> </div> <h3 contents-hash="8194ae8db9dd801493958c8becb7dfc2fa194b1fa15099c083a4cf213e3eeee8" dmcf-pid="3pHsMOjJ18" dmcf-ptype="h3"> 실증기업, 원가 절감하고 불량률 개선</h3> <div contents-hash="1d242d3b951ba158fce3db2437505cb595beb4ea55c484d73c6fa8eafb84a640" dmcf-pid="0UXORIAiG4" dmcf-ptype="general"> 이날 성과 공유회에는 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 참석해 피지컬 AI 사전검증 사업을 통해 구축된 전북대 실증랩을 둘러보고 기업별 적용 사례와 실증 성과를 점검했다. </div> <p contents-hash="d15522f00ebc6dd984271441bef2fd0e841bb8d1190e2869f48de64fb0880e11" dmcf-pid="puZIeCcntf" dmcf-ptype="general">배 부총리는 DH오토리드, 대승정밀, 동해금속 등 실증기업 관계자들로부터 피지컬 AI 기술 적용 결과와 현장 적용 과정에 대한 설명을 듣고 사전검증 단계에서 확인된 성과를 향후 지역 AX 사업으로 연계·확대하는 방안에 대해 의견을 나눴다.</p> <p contents-hash="63c830ce8bd110bde134b3941a902540b2fa4d2e149f695c6692130988009251" dmcf-pid="U5vk4EnQ1V" dmcf-ptype="general">구체적으로 자동차 주요부품 기업 DH오토리드는 자율주행 이동로봇(AMR) 기반 무인 운반과 디지털 트윈 기반 사상·후처리 작업 로봇 자동화를 적용해 생산량을 7.4% 늘리고 생산 처리시간을 7.4% 단축했다. 특히 기존 수작업 중심 공정을 자동화하면서 제조 원가는 80%까지 절감됐다.</p> <p contents-hash="b022390964df6019804f30476e4cfae38a5ea01bb8a9c29a3ca8d46e20013f1c" dmcf-pid="u1TE8DLxt2" dmcf-ptype="general">대승정밀은 절삭가공 설비의 투입·배출 작업을 로봇이 수행하는 머신텐딩 체계를 적용해 생산량을 11.4% 끌어올렸고, 불량률은 19.4% 감소했다. 이 과정에서 제조 원가도 75% 절감되는 성과를 거뒀다.</p> <p contents-hash="5d5505e290e7b60f7a41da93327c0720271238c4580679cd15bf90212098d974" dmcf-pid="7tyD6woM19" dmcf-ptype="general">동해금속은 차체 부품 용접·조립 공정에 피지컬 AI 기반 유연생산 및 통합제어 체계를 적용해 다품종 소량 생산에 대응하는 공정 전환을 추진했다. 그 결과 생산량이 5.1% 증가했고 생산 처리시간은 10% 단축, 제조 원가는 14.3%를 줄일 수 있었다. </p> <p contents-hash="df793e5c8f062d16bcf46f764124f134c10fb41b875448b8c504ff7c06fcf096" dmcf-pid="zFWwPrgR1K" dmcf-ptype="general">이후 진행된 현장 간담회에는 DH오토리드 이석근 대표, 대승정밀 김장송 대표, 동해금속 서호진 대표, 전북대 김순태 교수, KAIST 장영재 교수 등 기업 관계자와 전문가들이 참석해 국내 피지컬 AI 제조혁신 내재화를 위한 실행과제를 주제로 논의를 이어갔다.</p> <p contents-hash="e145a8ee61ae68b3866e82cbf790211fe85abf386143e025b430dbe9fb26bd65" dmcf-pid="q3YrQmaeZb" dmcf-ptype="general">참석자들은 피지컬 AI 기술이 산업 현장에서 지속 가능한 경쟁력으로 자리 잡기 위해서는 실증 중심의 정책 지원과 제도적 뒷받침이 필요하다는 데 의견을 모았다. </p> <p contents-hash="e642d6c156ee15f0d4d749df4b377a5a477cc68333e1945938696a98966c9358" dmcf-pid="B0GmxsNdYB" dmcf-ptype="general">과기정통부는 이날 제기된 현장 의견을 향후 지역 AX 사업 설계와 정책 지원방안 마련에 반영할 계획이다.</p> <p contents-hash="52484d40c619ef95053e8db56975505843c8609291204cb7640481d7612e9850" dmcf-pid="bpHsMOjJXq" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리는 "전북대 피지컬 AI 실증랩은 피지컬 AI 제조혁신의 출발점이자 확산 거점”이라며 “대한민국은 세계 최고 수준의 제조 현장과 반도체, 모빌리티, 로봇 등 피지컬 AI에 최적화된 산업 기반을 이미 보유한 만큼, 이를 현장에서 실증하여 독자적인 기술 확보와 산업 경쟁력으로 연결해야 한다”고 강조했다. </p> <p contents-hash="ae2f5b1aa876aba9b7d732e8c1a193a580f42b5eb227766e63ec13434421a343" dmcf-pid="KUXORIAiGz" dmcf-ptype="general">이어 “현장 실증을 통해 검증된 기술이 공정 적용으로 이어지고 산업 전반으로 폭넓게 확산될 수 있도록 정부 차원의 지원과 정책 연계를 강화하고, 향후 지역 AX와 5극3특 전략을 연계하여 피지컬 AI 제조혁신을 본격 가동하겠다”고 했다.</p> <p contents-hash="3676d340e0a97e2f9c6726f2c20f63f98af0f228154d6905a5fd86f7e6dc7f4c" dmcf-pid="9uZIeCcnZ7" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> siming@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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