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[IT뉴스]"AI 혁신 원한다면, 'AI 레디' 데이터 환경부터 갖춰야"
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-01-26 16:27:39
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이해석 핸디소프트 대표 겸 폴라리스 오피스 CAIO</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BmQVVcJ6cH"> <p contents-hash="cd951e66fda308b44209722a4d24978cedc7e20266f765ccd0363a7fbef6afda" dmcf-pid="bsxffkiPcG" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"많은 기업이 고성능 인공지능(AI) 모델 도입을 서두르고 있습니다. 하지만 정작 AI가 학습해야 할 데이터는 개인 PC와 이메일 보관함 속에 파편화된 채 죽어 있습니다. AI 혁신을 원한다면 모델을 고민하기 전에, 업무 과정에서 자연스럽게 양질의 데이터가 쌓이는 'AI 레디(AI Ready)' 환경부터 갖춰야 합니다."</p> <p contents-hash="6ff11f5e0338333dbd1805c885a4aacb40e0724668970c6d6e3e50b66cf4d157" dmcf-pid="KOM44EnQaY" dmcf-ptype="general">26일 서울 구로구 폴라리스 오피스 사옥에서 만난 이해석 폴라리스 오피스 최고인공지능책임자(CAIO) 겸 핸디소프트 대표는 올해 AI 시장의 핵심 화두로 '데이터 구축 환경의 혁신'을 꼽으며 이같이 강조했다.</p> <p contents-hash="d3648147ad0748852dfc7a724963981c9dcd26c976db537e13aa4b4e509f8e22" dmcf-pid="9IR88DLxaW" dmcf-ptype="general">단순히 외부의 거대언어모델(LLM)을 도입하는 것을 넘어 기업 내부 업무 흐름(Workflow) 자체를 '데이터 친화적'으로 전환해야한다는 주장이다.</p> <p contents-hash="5eb523e1455678cd2f0b448d57cac261ca533f0607e8c00c44f2322548689418" dmcf-pid="2Ce66woMgy" dmcf-ptype="general"><strong>■ AI 혁신의 적은 '데이터 파편화'… 클라우드로 모든 업무 데이터 통합해야</strong></p> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="f3deba0c672e797897cafb7cd447dbfc2c3dd9bf4a6c76a83bf5fc90da86d727" dmcf-pid="VlJQQmaeaT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이해석 폴라리스 오피스 최고인공지능책임자(CAIO) 겸 핸디소프트 대표(이미지=폴라리스오피스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162627527mcmq.png" data-org-width="200" dmcf-mid="7rfHH471g5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162627527mcmq.png" width="200"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이해석 폴라리스 오피스 최고인공지능책임자(CAIO) 겸 핸디소프트 대표(이미지=폴라리스오피스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4c972e367d871ff63068839b314cef68b1c4b3c46a9a3bc701744ab8dd89f7aa" dmcf-pid="fSixxsNdAv" dmcf-ptype="general">이 대표는 현재 기업들의 가장 큰 문제점으로 '파일 중심의 업무 관행'을 지적했다. 임직원들이 각자의 PC에서 문서를 작성하고 이를 메일이나 메신저로 주고받는 과정에서 수많은 복사본이 생성되기 때문이다.</p> <p contents-hash="a2e3f699482654f071982282753308c829d617d96b2d831878b6df6a546b3fcf" dmcf-pid="4vnMMOjJcS" dmcf-ptype="general">이 과정에서 수정 이력은 유실되고, 무엇이 최종본인지 알 수 없는 '데이터의 늪'에 빠지게 된다. 이 대표는 "이런 정제되지 않은 데이터를 AI에 학습시키면 정확도가 떨어지는 것은 물론, 엉뚱한 답변을 내놓는 '할루시네이션(환각)' 현상만 심해진다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="d0bcd140c9f9485be20f43f5a7fcd18a9a15f5679e493ee311fb4d41133b1c4c" dmcf-pid="8TLRRIAial" dmcf-ptype="general">그가 제시한 해법은 폴라리스 오피스의 '클라우드 기반 공동 편집(Cloud Editor)' 기술을 통한 업무 프로세스 재설계다.</p> <p contents-hash="bd36e0b45d6875a8032beafdbbae32dfdeaa701f392509bf60d77e73715bf977" dmcf-pid="6yoeeCcnch" dmcf-ptype="general">이 대표는 "파일을 첨부해서 전송하는 것이 아니라 클라우드 상 문서 링크를 공유하는 방식으로 업무가 바뀌어야 한다"고 역설했다. 문서를 클라우드에서 작성하고 수정하면 모든 변경 이력(History)이 중앙 서버에 남기 때문이다. </p> <p contents-hash="fee6a5a1479374585ab6d342cfe5ab2cb7772e566206156f539959b1355dbfb2" dmcf-pid="PWgddhkLgC" dmcf-ptype="general">그는 "모든 업무 데이터가 한곳에 모이고 유일성이 보장되므로 별도 전처리 과정 없이도 AI가 학습하기 가장 좋은 'AI 레디' 상태를 유지할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="51d0ac9cc536f4dbe296294ed87ce04f785b4ddc03c27e7a6ea6245393fec603" dmcf-pid="QYaJJlEooI" dmcf-ptype="general"><strong>문서에 '맥락(Context)'을 입히다…전자결재와 연동된 데이터 파이프라인</strong></p> <p contents-hash="87d2eac626d7fb425a451edd323692a8448f6f8501a642fee64f0d64d47a0011" dmcf-pid="xGNiiSDgNO" dmcf-ptype="general">이해석 대표는 단순한 문서 저장을 넘어 전자결재 시스템과의 결합을 통해 데이터에 맥락(Context)을 부여하겠다는 전략도 밝혔다. 이는 폴라리스 오피스의 문서 엔진 기술과 핸디소프트의 협업 프로세스가 시너지를 내는 핵심 지점이다.</p> <p contents-hash="52b6fdf4b2be99879996279439bfaf87f20bf8f6932a5951018432d138639cb0" dmcf-pid="ye0ZZ6qFNs" dmcf-ptype="general">그는 "AI가 기업 업무를 실질적으로 돕기 위해서는 텍스트 자체보다 그 문서가 가진 배경을 이해해야 한다"며 "누가 기안했고 언제 수정됐는지, 그리고 결정적으로 '최종 승인권자'가 누구인지에 대한 정보가 결합돼야 한다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d82814563b889ce4128e13aec4f4870db079675cddd22dd02d0e2efc7dc42e1" dmcf-pid="Wdp55PB3gm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="CES2025 혁신상을 수상한 폴라리스 오피스(이미지=폴라리스오피스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162628813ysaa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zxUIIuXSaZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162628813ysaa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> CES2025 혁신상을 수상한 폴라리스 오피스(이미지=폴라리스오피스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="82182ebcbadeae3d1aca454b609252987dda9872bd3f15b93a5025a169558872" dmcf-pid="YJU11Qb0Ar" dmcf-ptype="general">이어 "폴라리스 오피스에서 작성된 문서가 전자결재 워크플로우를 타고 승인되는 순간, 이 데이터는 AI가 신뢰할 수 있는 '검증된 지식'이 된다"며 "이를 통해 실시간으로 생성되는 모든 업무 데이터를 AI가 즉시 활용 가능한 자산으로 만들 수 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="dd3df1d370668545a6fe1b09001916349a723e454e6020506121ea3588d638f1" dmcf-pid="GiuttxKpow" dmcf-ptype="general">별도로 데이터를 정제하느라 비용을 들이는 것이 아니라, 통합 워크플로우 위에서 일상적인 업무를 수행하기만 해도 저절로 'AI 학습용 고품질 데이터 파이프라인'이 구축된다는 설명이다.</p> <p contents-hash="61995c09d6c872811b554fd52aca010fea383a68ff49e2233a255df63254c2dc" dmcf-pid="Hn7FFM9UAD" dmcf-ptype="general"><strong>"HWP도 문제 없어"… 현실적 '하이브리드 전략'으로 시장 공략</strong></p> <p contents-hash="d20410326d0796eb795f1ccd77a341776d392d7ca4f618c80da0030d22435936" dmcf-pid="XLz33R2uAE" dmcf-ptype="general">이 대표는 국내 공공기관과 기업 업무의 표준인 HWP(아래아한글) 문서 활용 방안에 대해서도 현실적인 해법을 제시했다. 일각에서는 AI 전환을 위해 HWP 같은 레거시(Legacy) 포맷을 버려야 한다는 주장도 제기되나 수십 년간 축적된 방대한 지식 자산을 하루아침에 폐기하거나 업무 환경을 전면 교체하는 것은 불가능하다는 판단에서다.</p> <p contents-hash="163b56a621d3eab8937716809f30ed55cfb05ff63e3564e813e648667c4df701" dmcf-pid="Zoq00eV7ak" dmcf-ptype="general">그는 "HWP는 표나 서식 등 한국적인 업무 환경에 최적화된 훌륭한 포맷이지만 그동안 과도한 서식 등이 덧씌워져 AI가 읽기 어려웠던 것이 문제"라고 진단했다.</p> <p contents-hash="349d44b6262a4fc835270a41cbe4b974de32b3c6b0159a32fa2cc12c74ed6d42" dmcf-pid="5Q1YYVUZcc" dmcf-ptype="general">이에 대한 해결책으로 그는 폴라리스 오피스의 웹 편집 기술을 꼽았다. 이 대표는 "폴라리스 오피스 엔진은 HWP 문서의 레이아웃을 깨뜨리지 않고 그대로 클라우드 환경으로 끌어올릴 수 있다"며 "웹상에서 편집 가능한 데이터가 되면 AI가 문서 내 텍스트와 구조를 완벽하게 이해하고 학습할 수 있게 된다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3f73c378c0edc887ba15e8cb6c05705911993e229aa64b12c088e0abec0ce3ce" dmcf-pid="1xtGGfu5AA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HWP 데이터화를 지원하는 폴라리스 오피스(이미지=폴라리스 오피스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162630059yugn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qy7FFM9UaX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162630059yugn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HWP 데이터화를 지원하는 폴라리스 오피스(이미지=폴라리스 오피스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="cb0abd93ce149e1eafe7dcf11304477ec1277f4be8cadb71e87c074b9d9ec74d" dmcf-pid="tMFHH471kj" dmcf-ptype="general">보안 문제로 퍼블릭 클라우드 도입을 주저하는 공공기관과 대기업을 위한 '하이브리드 전략'도 내세웠다. 데이터 유출 우려가 없는 온프레미스 서버나 프라이빗 클라우드 환경에 폴라리스 오피스 솔루션을 설치해, 강력한 보안을 유지하면서도 AI와 클라우드의 이점을 누릴 수 있도록 지원하겠다는 계획이다.</p> <p contents-hash="3238c437e80c9da429d723835920cdccae52634e9bd23faee8f7c2bfd11445af" dmcf-pid="FR3XX8ztNN" dmcf-ptype="general">이해석 대표는 올해가 기업용 AI 시장의 진정한 승부처가 될 것이라고 전망했다. 작년까지 많은 기업이 AI의 신기함에 주목해 보여주기식 도입(PoC)에 그쳤다면 올해부터는 비용 대비 효과(ROI)와 실질적인 생산성 향상을 증명해야 하는 냉정한 검증의 시기가 도래했다는 것이다.</p> <p contents-hash="8120c0c650d03ff38359976ad75dfb6361635cfc91d1f5dcd3a0c4b14b203b9f" dmcf-pid="3e0ZZ6qFNa" dmcf-ptype="general">이 대표는 "단순히 챗봇 창 하나 띄워놓는다고 업무가 혁신되는 것은 아니다. AI가 내 업무의 맥락을 파악해 결재 문서를 초안부터 작성해주고, 필요한 데이터를 즉시 찾아주는 '진짜 비서'가 되어야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="18f41c5139cdfdbe6cd79328212061786617e5a7649090bcc5044483677541f7" dmcf-pid="0dp55PB3kg" dmcf-ptype="general">이어 "폴라리스 오피스는 화려한 AI 모델 경쟁에 뛰어들기보다, 그 모델들이 가장 잘 달릴 수 있는 '도로'를 닦는 데 집중할 것"이라며 "고객사의 데이터가 AI를 만날 준비를 가장 완벽하게 마칠 수 있도록 돕는 핵심 인프라 기업으로서 'AI 레디' 시대를 주도해 나가겠다"고 포부를 밝혔다.</p> <p contents-hash="2c2d9263b8b406ebdb64506ccb5f0862b517c44b212066addda8582d568d478d" dmcf-pid="pJU11Qb0No" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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