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[IT뉴스]KAIST-NYU, AI·디지털 거버넌스 해법 모색
온카뱅크관리자
조회:
10
2026-02-09 08:27:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- 글로벌 석학·빅테크 참여 ‘AI 거버넌스 서밋’ <br>- AI 혁신 속도와 제도 간 격차 해소 방안 논의</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="36Qe0Ke4ts"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cc3e4b4b34213ee88ab2116203f659d074d57c98520f04796a1ff14b7c9df88e" dmcf-pid="0Pxdp9d8Gm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박경렬 KAIST 교수가 ‘KAIST-NYU AI 및 디지털 거버넌스 서밋’에서 기조발표에 나서고 있다.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/09/ned/20260209082127563ervh.jpg" data-org-width="805" dmcf-mid="tHoj9xjJYI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/09/ned/20260209082127563ervh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박경렬 KAIST 교수가 ‘KAIST-NYU AI 및 디지털 거버넌스 서밋’에서 기조발표에 나서고 있다.[KAIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="43d10e7a5b6b9177e788fa612d0dfab1629d5e94e3cfa88418d28e4cf5cc1b90" dmcf-pid="pQMJU2J6Zr" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] KAIST는 뉴욕대학교(NYU)와 공동 주최한 ‘KAIST-NYU AI 및 디지털 거버넌스 서밋(KAIST-NYU AI and Digital Governance Summit)’이 6~7일 미국 뉴욕에서 개최됐다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f5aed8583ec00fc5eefacb1ac765cee79d6891ebd1f9fa5930c12d43f31ff306" dmcf-pid="UxRiuViPXw" dmcf-ptype="general">이번 행사는 인공지능(AI)이 사회 전반에 미치는 영향이 급격히 확대되는 가운데, 기술 혁신과 안전·윤리적 책임이 조화를 이루는 실질적인 AI 거버넌스 해법을 모색하기 위해 비공개 합의 회의와 공개 토론을 결합한 방식으로 기획됐다.</p> <p contents-hash="e8d602e26a9ef8583d9964fc918aba90e1d29e0ae0a2f4ac53e6d3fe98a49469" dmcf-pid="uMen7fnQGD" dmcf-ptype="general">서밋에는 데이비드 차머스 NYU 교수, 비키 내쉬 옥스퍼드 인터넷 연구소 소장, 빈센트 코니쳐 카네기멜론대 교수, 이아손 가브리엘 구글 딥마인드 수석과학자, 필립 골드버그 전 주한미국대사 등 학계·산업계·시민사회를 대표하는 글로벌 AI 거버넌스 리더 60명이 참여했다.</p> <p contents-hash="b60c8316e5ec55d80b12eb51d7a4531b8d56ced5380fb77bec7ca0566464cf77" dmcf-pid="7RdLz4Lx5E" dmcf-ptype="general">이번 행사는 단순 포럼을 넘어 실행 가능한 AI 거버넌스 틀을 도출하기 위한 ‘실험적 합의 모델’로 주목받았다. KAIST 과학기술과 글로벌발전 연구센터(G-CODEs)와 NYU 생명윤리 연구센터는 지난해 12월부터 ▷거버넌스 필수 요건 ▷제도적 아키텍처 ▷이행 경로 등 3개 워킹그룹을 구성해 사전 논의를 진행했으며, 뉴욕 현장에서는 합의 회의 방식의 집중 토론과 투표를 통해 실천 지향적 권고안을 도출했다.</p> <p contents-hash="f6ac860db865097aff33be97927390004bdccffbbfe050ec544c648701b7adca" dmcf-pid="zeJoq8oM5k" dmcf-ptype="general">‘거버넌스 필수 요건’ 분과에서는 고위험 AI 시스템에 대한 강화된 감독과 모니터링 필요성이 논의됐고, ‘제도적 아키텍처’ 분과에서는 FDA·IRB·FAA 등 기존 고위험 기술 감독 모델을 참고한 AI 감독기구 설계 원칙이 검토됐다. ‘이행 경로’ 분과에서는 국제 규제 공백기에도 적용 가능한 단기적 거버넌스 수단과 기업 책임 기준이 주요 쟁점으로 다뤄졌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eaa35380098ff1b325faf1cbe99121173bb76a405144368e2cd0018ae61d47df" dmcf-pid="qdigB6gRZc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="세바스티앙 크리어 구글 딥마인드 AI 정책 리드가 발언하고 있다.[KAIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/09/ned/20260209082127800tdjj.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="FFpzhHztYO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/09/ned/20260209082127800tdjj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 세바스티앙 크리어 구글 딥마인드 AI 정책 리드가 발언하고 있다.[KAIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="9bbcbcfe49f8ba9a05aefff1d5f79eda9411f7df249dd2c8374b6c19e8e7ff03" dmcf-pid="BdigB6gRtA" dmcf-ptype="general">이번 서밋에는 메타, 구글 딥마인드, IBM, 아마존, 앤쓰로픽, 틱톡, 허깅페이스 등 주요 글로벌 빅테크 전문가들이 참여했으며, KAIST에서는 김소영 국제협력처장, 박경렬 과학기술정책대학원 교수(G-CODEs 센터장) 등 연구진이 한국의 AI 거버넌스 연구 성과를 공유했다.</p> <p contents-hash="f5efdea1a27b679035acf9503a0132a8151fff11fa2a62197ce4421dfe696955" dmcf-pid="bJnabPaeZj" dmcf-ptype="general">박경렬 KAIST 교수는 “이번 서밋은 AI 거버넌스를 기술 규제를 넘어 국제 협력과 제도 설계의 문제로 확장한 의미 있는 시도였다”며 “KAIST와 NYU의 협력을 통해 한국이 글로벌 AI 거버넌스 논의를 주도할 수 있는 토대를 만들어가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b7f9f1a77802bbd9e527d6160d29a4191ab3ccee4246d37a655c9e08d2e34868" dmcf-pid="KiLNKQNdXN" dmcf-ptype="general">이광형 KAIST 총장은 “책임 있는 AI 혁신을 위해 거버넌스 논의의 중요성은 더욱 커지고 있다”며 “KAIST는 국제 파트너십을 통해 AI 거버넌스 분야의 학제 간 연구와 정책 논의를 선도해 나가겠다”고 밝혔다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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