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[IT뉴스]AI 커머스가 가져올 3가지 변화상과 기업의 대응 전략
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-02-10 15:57:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">한창희 펄스디 대표 “고객 데이터의 전략적 가치 상승 더욱 커져”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Huua1U8Bwx"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4afb5baa2aefd2bc2f30ddd87a6da675b8af3a1a80c075a095b875eee636015a" dmcf-pid="X77Ntu6bEQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/etimesi/20260210155245443zlyk.png" data-org-width="467" dmcf-mid="GLc3LAlwDM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/etimesi/20260210155245443zlyk.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="25141c60ac6bed1bd275f4e7bb397ac0d201ee67dad61a45e615481ae9913fdc" dmcf-pid="Z66IK8oMrP" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 온라인 쇼핑의 의사결정을 주도할 것으로 예상되면서 커머스 시장의 판도가 근본적으로 바뀔 것으로 전망된다. AI 에이전트가 고객을 대신해 구매까지 수행하는 '에이전틱 커머스' 시대에 진입하면서 기업의 성장 공식도 180도 달라질 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="bb8dffd1527ce4b00fa06f7f84bb05d521bc4453830e7ae18af44bc25c6dce21" dmcf-pid="5PPC96gRE6" dmcf-ptype="general">한창희 펄스디 대표는 26일 잠실 한국광고문화회관에서 열리는 'AI 커머스 대응 전략 2026' 세미나에 앞서 가진 인터뷰에서 “AI 커머스 시대에는 마케팅 이전에 고객 데이터 구조와 운영 인프라를 어떻게 설계했는가가 경쟁력을 결정한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="1beb42a776b018a34b3707afe3bc1ae9ef9de8620a18fe4e247f26b2070a82e0" dmcf-pid="1QQh2PaeO8" dmcf-ptype="general">한창희 대표는 제일기획, 딜로이트 등을 거쳐 자사 데이터 기반 고객관계관리(CRM) 메시징 솔루션을 개발한 펄스디의 CEO로서 데이터 전문가로 평가받고 있다.</p> <p contents-hash="16c24c59eca2cfb7f1403e9d49337003544c4aa8153db0997cee851e0f763063" dmcf-pid="txxlVQNdm4" dmcf-ptype="general">한 대표는 AI 커머스 시대에 변화하는 3가지 트렌드에 대해 소개했다. 첫째는 의사결정 주체의 이동이다. 한 대표는 “사람이 직접 검색·비교·선택하던 방식에서 AI 에이전트가 정보를 요약하고 구매까지 대행하는 구조로 빠르게 전환되고 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="ad48f79ddfa39713a1ed0ea28cdc43698f803174ccf2c3070e974f2760bd6655" dmcf-pid="FMMSfxjJEf" dmcf-ptype="general">둘째는 제로 클릭(Zero-Click) 환경의 본격화다. 한 대표는 “클릭 기반 퍼포먼스 광고와 랜딩 페이지 전환 모델은 구조적으로 약화되고 있다”면서 “기업은 이제 '얼마나 많은 클릭을 받느냐'보다 'AI가 신뢰하고 선택할 수 있는 데이터 구조를 갖추었는가'로 평가받게 될 가능성이 커지고 있다“고 진단했다.</p> <p contents-hash="ee4f6ebc7031d1ca5260e392a5c2975c9474f86886cfb03afaec5428191de7a7" dmcf-pid="3RRv4MAirV" dmcf-ptype="general">셋째는 자체 수집하는 자사 데이터(1st party data)의 전략적 가치 상승이다. 그는 “AI 시대에 가장 중요한 요소 중 하나는 질 좋은 데이터이며 이는 AI 커머스 환경에서도 마찬가지”라면서 “기업이 직접 수집하고 동의를 얻은 고객 데이터가 AI 커머스 시대의 핵심 경쟁 자산이 되고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="2b7d9ae4e9dda41cac293e85991fd586764e666e0136d939029df9c3bda30aa2" dmcf-pid="0eeT8Rcns2" dmcf-ptype="general">한 대표는 이러한 트렌드 변화에 따라 기업이 주목해야 할 것은 기업의 성장 공식의 변화에 있다고 강조했다. 그는 “기존에는 광고를 통한 신규 유입에서 구매 전환으로 이어지는 비교적 단순한 퍼널이 작동했지만 AI 커머스 환경에서는 이 공식이 점점 불안정해지고 있다”며 “앞으로 기업은 외부 광고를 통해 유입을 늘리는 방식보다 이미 확보한 고객과의 관계를 얼마나 깊고 지속적으로 관리할 수 있는지가 성과를 좌우하게 될 것”이라고 예측했다.</p> <p contents-hash="ce97c3508f704ab31dcfd9174f4cecf43acfaaf0b6e495cf52d911516d79c881" dmcf-pid="pddy6ekLE9" dmcf-ptype="general">한 대표는 AI 커머스 시대에 기업이 준비해야 할 데이터 관련 전략으로 세가지를 제시했다. 첫째는 고객 동의 기반의 데이터 수집이다. 그는 “개인정보 보호가 중요한 환경에서 데이터의 양보다 어떤 목적과 가치로 활용되는지가 명확해야 고객 신뢰를 얻을 수 있고 지속적인 관계가 형성된다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="a1d5422e7c85c6363c19d648d7b87d2aba58265214ca82b89bd3f3e12b4eb19e" dmcf-pid="UJJWPdEomK" dmcf-ptype="general">둘째는 고객 중심의 데이터 통합이다. 한 대표는 “채널별·시스템별로 흩어진 데이터를 하나의 고객 프로필로 연결하지 못하면 AI 분석이나 자동화는 한계에 부딪힌다”고 말했다.</p> <p contents-hash="2b1ca43cb1ee66ab7ded3a9d9b12d150c278ab7a116d22839292c9bb55736dee" dmcf-pid="uiiYQJDgEb" dmcf-ptype="general">셋째는 활용을 전제로 한 설계다. 그는 “고객 데이터는 단순히 쌓아두는 자산이 아니라 세그먼트, 고객 여정, 개인화 메시지, 예측 모델 등 실제 의사결정에 쓰일 수 있어야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="652eab7b8e06220339fd757ad9607e42c529a35085eabb778787cf74c9b5ddaa" dmcf-pid="7nnGxiwaIB" dmcf-ptype="general">한 대표는 이런 흐름과 관련해 글로벌 선도 기업들의 움직임을 주목해야 한다고 설명했다. 그는 “구글은 광고주가 보유한 고객 데이터를 광고 성과 측정과 최적화에 직접 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있으며, 메타 역시 고객 데이터를 직접 연동해 타겟 확장과 성과 개선에 활용하는 방식을 적극 권장하고 있다”고 설명했다. 그러면서 “이러한 흐름은 디지털 광고 시장 전반으로 확산되고 있으며 국내 플랫폼 역시 유사한 방향으로 진화하고 있다”고 언급했다.</p> <p contents-hash="714d7139aeed8bea1615570aafeaffa7b9b2ed2dfb71eb05dd1a21c12c20c091" dmcf-pid="zUUg5p4qsq" dmcf-ptype="general">한 대표는 “국내 기업 역시 고객 데이터를 단기 성과를 위한 도구가 아니라 장기 자산으로 축적·활용할 수 있는 구조를 만드는 것이 우선 과제가 될 것”이라고 조언했다.</p> <p contents-hash="d32e650e5a8fdea08342f787105f25933b644054e59cc33d0f1517d51b4d6583" dmcf-pid="quua1U8Brz" dmcf-ptype="general">한창희 대표는 “AI는 고객을 대신해 행동할 수는 있지만 고객 데이터를 대신 만들어주지는 않는다”고 강조했다. 그는 이어 “한국은 AI에 대한 관심과 활용도가 매우 높은 시장이지만 상대적으로 데이터 구조와 품질에 대한 논의는 부족한 편”이라면서 “기업이 데이터의 축적·정제·통합에 집중적으로 관심을 가져야 할 것“이라고 말했다.</p> <p contents-hash="9b9184c4742ff32dd2d9695fe7448c64e53be3d97b60e0f3d234a5aad01c10b4" dmcf-pid="B77Ntu6bE7" dmcf-ptype="general">한편 한창희 대표는 이달 26일 잠실 한국광고문화회관에서 열리는 'AI 커머스 대응 전략 컨퍼런스'에서 'AI 커머스 시대, 경쟁력은 고객 데이터에 있다-1st Party Data와 CRM의 전략적 가치'라는 주제로 발표한다.</p> <p contents-hash="6915ed8ec52374dfa5c937daf9339f86a5071eed4d7cde006af70804b6997135" dmcf-pid="bzzjF7PKIu" dmcf-ptype="general">이번 행사는 강정수 블루닷 에이아이연구센터장, 김예지 엘리펀트컴퍼니 대표, 길진세 한국금융연수원 교수 등이 AI 커머스 시대의 트렌드 전망과 기업의 대응 전략에 대해 발표한다. 행사에 관한 자세한 정보는 행사 홈페이지(<span>https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=469</span>)에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="718402651d4241c3245048af75bd17fe44b1f51b966e2c5e43bf4a1212708a5a" dmcf-pid="KqqA3zQ9OU" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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