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[IT뉴스][MWC 2026] LG AI연구원 "AI 핵심은 쓰이는 것…산업 현장용 '전문가AI' 만들 것"

온카뱅크관리자

2026-03-02 08:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">1일 LG유플러스·LG AI 연구원 공동 기자간담회 진행<br>데이터 파운드리 전략 선봬…전문 영역 AI 특화 모델 제작<br>엑사원 4.5 상반기 내 공개…VLM로 휴머노이드 두뇌 역할할 것</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XiT03piPld">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="30c3d99646d882c915764aed4643d13a6fe601748d57c340a924bee26d89fb10" dmcf-pid="Znyp0UnQCe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="임우형 LG AI 연구원 공동 연구원장이 1일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2026' 행사에 앞서 열린 기자간담회서 자사 거대언어모델(LLM) 엑사원의 방향성에 대해 설명하고 있다. [사진=LG유플러스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/02/552779-26fvic8/20260302080050971fqof.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HMBMxRhDvJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/02/552779-26fvic8/20260302080050971fqof.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            임우형 LG AI 연구원 공동 연구원장이 1일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2026' 행사에 앞서 열린 기자간담회서 자사 거대언어모델(LLM) 엑사원의 방향성에 대해 설명하고 있다. [사진=LG유플러스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5ed20129c6d1f9e7a3f193fdd3df525ea02ecb8a564e8b9c92f510cafa09bf4f" dmcf-pid="5LWUpuLxSR" dmcf-ptype="general">
           <br>"LG가 지향하는 인공지능(AI)은 현실 세계에서 인간의 삶을 돕고 문제를 해결하는 파트너를 만드는 것입니다. 결국 AI로 무엇을 만들지가 핵심이며, LG AI 연구원은 현실 세계에서 AI를 통해 실질적 가치를 창출하는데 집중할 것입니다."
          </div>
          <p contents-hash="d1dee1633b393c978dbbb9e1f28a0feb7941473b2841355424b67be59b62cd3b" dmcf-pid="1oYuU7oMlM" dmcf-ptype="general">임우형 LG AI 연구원 공동 연구원장은 1일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신전시회 '모바일 월드 콩그레스(MWC) 2026' 행사에 앞서 열린 기자간담회서 이같은 포부를 제시했다. LG AI 연구원이 만든 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'이 단순한 벤치마크 성능 경쟁을 넘어 실제 산업 현장에 적용하는 '전문가 AI'로 나아가겠다는 구상이다. </p>
          <p contents-hash="09e7367f8f30e2166c72e1f7ae6b1ab988fd86b11ff463d428f8342c50efb0fd" dmcf-pid="tA5bBKAiCx" dmcf-ptype="general">임 원장은 "LG그룹이 전자, 화학, 통신 서비스 등 여러 계열 포트폴리오를 가지고 있다"며 "이런 계열사 사업에 도움이 될 수 있는 산업 현장 중심의 실질적인 적용을 진행하고 있고 이를 기반으로 사업 가치를 만들어내기 위한 노력을 하고 있다"고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="e905478d6148ccf220976b9813fc2b233221706c3caac1c104a3ee82a9018cb9" dmcf-pid="Fc1Kb9cnWQ" dmcf-ptype="general">이를 뒷받침하기 위한 '데이터 파운드리' 전략도 공개했다. 임 원장은 "전문 영역에서 특화 데이터를 구축하는 것은 매우 어렵고 대량의 데이터를 구축하는 것 또한 어려움이  있다"며 "데이터 파운드리를 통해 전문 영역의 AI 특화 모델을 만들어나가고 있다"고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="15268326adb2819405d3dfe0d125deced5ab90ffe5cb2c735c9c04d34fa2302b" dmcf-pid="3kt9K2kLWP" dmcf-ptype="general">데이터의 양뿐 아니라 '데이터 품질의 합법성'도 핵심 과제로 제시했다. 이를 위해 LG AI연구원은 '데이터 컴플라이언스 에이전트'를 도입했다. AI가 18개 법률 체계를 기준으로 저작권과 라이선스를 자동 점검하는 시스템으로, 인간 대비 45배 빠른 속도와 0.1% 수준의 비용으로 검증이 가능하다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="c28e3bbceced73425158960a025bbe4aba6614092b4a781fe3064ca75236aec9" dmcf-pid="0EF29VEoC6" dmcf-ptype="general">이날 LG AI 연구원은 차세대 멀티모달 모델인 '엑사원 4.5'의 출시 계획과 로드맵도 내놨다. 임원장은 "현재 엑사원 4.5 모델을 개발 진행 중"이라며 "늦어도 상반기 이내에 발표할 수 있을 것"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="3f0267193355c0847f15649febbafa16298e48a21d7487cc22ac568a63a43ba5" dmcf-pid="pD3V2fDgl8" dmcf-ptype="general">엑사원 4.5는 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 비전언어모델(VLM)이다. 연구원은 이를 시작으로 VLM 기술을 고도화해 한국형 휴머노이드 '케이팩스(KAPEX)'의 두뇌 역할까지 확장한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="b1fb3f8caa9aef35d364209175481cd5969427166ac60e5fbb2154a0d3a64f44" dmcf-pid="Uw0fV4wav4" dmcf-ptype="general">임 원장은 "엑사원 4.5의 모달리티 확장으로 모델 활용성을 높였다"며 "동시에 동급 크기 오픈 웨이트 모델 중 글로벌에서 가장 성능이 높은 모델이 될 것"이라고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="b98e586f26f2fc16b5d93d1ee2a9497804d1e7f7106edad8b0f1ff2c4aa78c5e" dmcf-pid="urp4f8rNTf" dmcf-ptype="general">아울러 정부에서 추진 중인 독자AI파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에 출품한 'K-엑사원'의 향후 개발 로드맵도 내놨다. 임 원장은 "독파모 2차 평가 기간 동안 현존하는 글로벌 오픈 웨이트 모델 중 최고 성능의 언어 모델을 개발할 것"이라고 이야기했다. </p>
         </section> 
        </div>

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