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[IT뉴스]SKT 정석근 CTO, GPU 넘어 모델·애플리케이션 결합한 AI 패키징 전략 발표

온카뱅크관리자

2026-03-03 13:47:35

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> MWC AI DC 콘퍼런스서 발표 “AI 인프라 협력 선택 아닌 필수” 
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 2일(현지시간) MWC26에서 부대행사로 열린 AI DC 관련 컨퍼런스에서 정석근(오른쪽) SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 등 글로벌 주요 통신사 경영진들이 패널 토의를 하고 있다. SKT 제공
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 SK텔레콤이 인공지능(AI) 인프라의 패러다임 전환을 강조하며 ‘AI 패키징’ 전략을 발표했다. AI 연산이 대형 데이터센터(DC) 중심의 학습 단계에서 벗어나 일상과 산업 현장 전반으로 확산되는 만큼 인프라 구조 역시 근본적인 재설계가 필요하다는 주장이다.
 SKT 정석근 최고기술책임자(CTO)는 2일(현지시간) ‘AI 전환기, 통신 인프라를 재설계하다’를 주제로 열린 AI DC 콘퍼런스 발표에서 AI 활용 환경이 빠르게 변화하고 있다고 진단했다. 정 CTO는 “과거 AI 컴퓨팅은 하이퍼스케일 데이터센터에서 모델을 학습하는 데 집중돼 있었지만 지금은 일상과 산업 현장에서 추론이 이뤄지는 단계로 들어섰다”고 말했다.
 발표에 따르면 오는 2030년까지 DC 전력 수요의 40% 이상은 추론에 사용될 것으로 예상되며, 연평균 35%의 성장률을 기록할 것으로 전망된다. 하지만 현재의 AI 인프라는 이를 충분히 감당할 수 있을지 의문이라는 게 정 CTO의 판단이다. 이에 정 CTO는 기업 데이터를 엣지에서 우선 처리하되 수요가 급증하거나 대규모 처리가 필요한 경우, 하이퍼스케일 클라우드로 워크로드를 확장해야 한다고 주장했다.
 이 같은 환경에 맞춰 SK텔레콤은 AI 워크로드 특성에 기반한 데이터센터 설계를 진행하고 있다. 메모리 병목을 줄이는 서버 구조와 고도화된 냉각 기술, 데이터센터 간 연결(DCI) 최적화를 병행하고 있으며 전력 효율 개선까지 통합적으로 고려하고 있다.
 이 전략은 ‘인-넷’(In-Net)과 ‘아웃-넷’(Out-Net)이라는 두 축으로 구체화된다. 인-넷은 AI 애플리케이션과 모델 특성에 맞춰 서버·메모리·냉각 구조를 최적화하는 영역이다. 아웃-넷은 전력·부지·건설 등 외부 인프라를 아우르는 영역으로, 에너지 효율과 안정적 전력 공급에 초점을 맞춘다. 애플리케이션부터 서버 아키텍처, 냉각, 건물 구조, 전력 시스템까지 연계해 최적화된 AI 데이터센터를 구현하는 것이 핵심이다.
 정 CTO는 인프라를 설계하는 것 만큼이나 이를 어떻게 상용화하고 제공할 것인가도 중요한 과제라고 강조했다. 그는 “우리는 단순한 인프라 임대 사업자가 아니라 풀스택 AI 서비스 제공자로 진화해야 한다”며 “이제는 GPU 인프라에 모델과 애플리케이션을 결합한 AI 패키징을 통해 가치 구조를 재정의해야 한다”고 말했다. 코로케이션이나 GPU 서비스형(GPUaaS) 시장은 경쟁이 치열해지면서 마진이 축소되고 있는 만큼 인프라 중심에서 벗어나 모델과 서비스가 결합된 통합 구조로 확장해야 한다는 설명이다.
 기술 기반도 함께 소개됐다. SK텔레콤은 국내 최대 규모 그래픽처리장치(GPU) 클러스터 중 하나인 ‘K-클러스터’를 운영하며 대규모 AI 모델 개발과 산업용 소프트웨어를 지원하고 있다. 자체 파운데이션 모델도 산업 확장의 축으로 제시됐다. 5000억개 이상 파라미터 규모의 모델을 기반으로 상용 서비스에 적합한 높은 추론 효율을 구현했으며 이를 토대로 산업별 특화 모델을 개발하고 있다.
 실제 적용 사례로는 제조 현장을 언급했다. 실시간 영상 분석을 통해 설비 운영 효율을 높이고 작업자 안전을 관리하는 AI 솔루션을 운영하고 있다. 그룹 차원의 제조 역량과 현장 데이터를 활용해 산업 AI를 고도화하고 있다고 설명했다.
 이와 함께 발전소와 변전소 인근 부지를 활용한 대규모 AI 데이터센터 구축 계획도 밝혔다. 안정적인 전력 용량을 확보해 소버린 AI 모델과 산업 특화 애플리케이션을 제공하는 거점으로 활용할 예정이다.
 정 CTO는 협력의 중요성을 거듭 강조했다. 그는 “AI 인프라 재설계는 단일 기업이 혼자 해결할 수 있는 과제가 아니”라며 “통신사와 하이퍼스케일러가 협력해 네트워크와 자원을 공유한다면 인프라 활용도를 높이고 추론 서비스를 더욱 빠르게 제공할 수 있다”고 말했다.
 그러면서 “AI 인프라 협력은 선택이 아니라 필수”라며 “이번 논의가 그 출발점이 되기를 기대한다”고 밝혔다.
 이혜선 기자 hslee@dt.co.kr
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