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[IT뉴스][AI는 지금] "챗GPT의 50분의 1"…딥시크 V4, AI 가격 전쟁 불 붙이나

온카뱅크관리자

2026-03-07 07:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">매개변수 1조 규모 멀티모달 모델 예상…AI 도입 장벽 낮출 변수될 듯</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HCKYbHKpct">
          <p contents-hash="47494de5dc1dbfc855a11e3aab25c8d0f3be35cc516df5c02aaf83fc1b30045d" dmcf-pid="Xh9GKX9UA1" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)중국 인공지능(AI) 기업 딥시크가 차세대 모델 'V4'를 초저가로 출시할 가능성이 제기되면서 기업용 AI 시장의 가격 구조가 흔들릴 수 있다는 전망이 나오고 있다. 만약 알려진 수준의 가격 정책이 실제 적용된다면, 그동안 이어져 온 '고성능 AI 모델일수록 가격이 높다'는 공식이 깨질 수 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="0cbced60b48bae74f444e6c7ae9e67a5d0b907ce87aaebee2a134604a739c5e6" dmcf-pid="Zl2H9Z2uA5" dmcf-ptype="general">7일 미국 AI 분석회사 웨이브스피드AI와 외신에 따르면 딥시크 V4의 이용료는 100만 토큰당 출력 기준 약 0.25달러 수준으로 예상된다. 이는 현재 글로벌 시장에서 사용되는 대형 모델과 비교하면 매우 낮은 수준이다.</p>
          <p contents-hash="2c53a33c8fe05b62d3054ea9e3e1975a20d386e3942f10096dc182fa214446e2" dmcf-pid="5SVX25V7cZ" dmcf-ptype="general">예를 들어 구글의 제미나이 3.1 프로는 약 12달러, 오픈AI의 GPT-5.2는 약 14달러 수준의 비용이 책정돼 있다. 단순 비교하면 딥시크 V4는 주요 경쟁 모델보다 수십 배 저렴한 가격이 될 가능성이 있다.</p>
          <p contents-hash="b400f06fba27c3f71d1cc6a3806c1d70f6e2838221df9456383ffdd3025c6c05" dmcf-pid="1vfZV1fzgX" dmcf-ptype="general">토큰은 AI가 텍스트를 이해하고 생성할 때 사용하는 최소 단위다. 일반적으로 100만 토큰은 책 약 5권 분량의 텍스트에 해당하며 기업과 개발자는 사용량에 따라 종량제로 비용을 지불한다. 이 때문에 토큰 가격은 AI 서비스 운영 비용을 결정하는 핵심 요소로 평가된다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40e2c32572450fcd9ae2970eb4a0f7c8c9e68a0fbdb14b4aee535f72a515ee41" dmcf-pid="tT45ft4qNH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(사진=딥시크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/ZDNetKorea/20260307070124876zdfb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="GHXEHwXScF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/07/ZDNetKorea/20260307070124876zdfb.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (사진=딥시크)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="cafea519acf440a21eee537a18fb2eb0f2f84348b81f2ff3c27aad4e169dfb2a" dmcf-pid="Fy814F8BNG" dmcf-ptype="general">업계에선 딥시크가 이미 이전 모델에서도 공격적인 가격 전략을 유지해 온 만큼 V4 역시 유사한 정책을 유지할 가능성이 높다고 보고 있다. 실제로 지난해 공개된 V3.2 모델의 이용료는 100만 토큰당 약 0.28달러였다.</p>
          <p contents-hash="050a6a87f4dc14b0797a4bd08eca05e81fc4c01ba8b9aacc936919c34d104046" dmcf-pid="3VrMwerNcY" dmcf-ptype="general">성능 측면에서도 V4는 대형 모델로 분류될 것으로 예상된다. 업계에서는 매개변수(파라미터)가 약 1조 개 수준으로, 기존 V3 계열(약 6850억 개)보다 크게 늘어날 것으로 보고 있다. 또 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음성 등을 동시에 처리하는 멀티모달 모델로 출시될 가능성이 거론된다.</p>
          <p contents-hash="a13d2d55c7bf631c7a52fa4af0e8968354d77feb0a518dab8cfb282e47f037ec" dmcf-pid="0fmRrdmjoW" dmcf-ptype="general">특히 하드웨어 전략도 주목된다. 딥시크는 현재 기존 모델에서 사용하던 엔비디아 GPU 대신 화웨이와 캠브리콘 등 중국 반도체를 활용한 최적화 작업을 진행하고 있는 것으로 알려졌다. 이는 미국의 AI 반도체 수출 규제 환경에서 자체 생태계를 구축하려는 시도로 해석된다.</p>
          <p contents-hash="78c5d4694b353aa4343c9e37f30a478457e3568fed0b8639c3f62c78189fecfe" dmcf-pid="p4semJsAoy" dmcf-ptype="general">전문가들은 이러한 가격 전략이 AI 서비스 경쟁 구도를 바꿀 수 있는 변수가 될 것으로 보고 있다. 현재 기업용 AI 시장에서는 모델 성능뿐 아니라 운영 비용이 서비스 확산의 가장 큰 장벽으로 꼽히기 때문이다. 다만 일부 기업에서는 중국 기업이 개발한 AI 모델을 사용할 경우 데이터 보안이나 개인정보 보호 문제에 대한 우려가 제기될 수 있다는 점은 변수로 꼽힌다.</p>
          <p contents-hash="30f1826f7e204b07c7306b53d0094e458b93f9809ba8fd1a7aaae4f6f44731aa" dmcf-pid="U8OdsiOccT" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "대형 모델 성능 경쟁이 일정 수준에 올라온 상황에서 기업들이 실제로 고민하는 것은 운영 비용"이라며 "딥시크가 성능을 유지하면서도 가격을 크게 낮춘 모델을 내놓는다면 글로벌 AI 서비스 시장에서도 가격 경쟁이 본격화될 가능성이 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="bd7eaf6a58a4b52ad473ad0e4267a5d718e6859b6ca3fbdb40f5bb5300edbd87" dmcf-pid="u6IJOnIkcv" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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