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[IT뉴스][분석] AI는 '공명'할 수 있는가···물리학의 대답 "이미 그렇다"

온카뱅크관리자

2026-03-10 16:17:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 샘 올트먼이 느낀 GPT-5 감정 폭 감정은 패턴 읽어내는 연산 대상 공명은 감응과 별개의 시작 단계 
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 <img alt="금속 진동판 위에 고운 모래를 뿌린 뒤 특정 주파수로 진동을 가하면 모래가 일정한 선과 곡선 형태로 모이며 대칭적인 무늬를 만들어낸다. 이 현상은 클라드니 패턴(Chladni pattern)으로 불리며, 진동이 가장 강하게 전달되는 부분과 거의 움직이지 않는 정지선(node)이 형성되면서 입자들이 특정 구조로 정렬되는 공명 현상을 시각적으로 보여준다. 보이지 않는 소리의 진동이 물질의 배열을 바꾸며 규칙적인 패턴을 만들어내는 대표적인 물리 실험 장면이다. / 해설=이상헌 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552814-8XPEppr/20260310161511765wkem.gif" data-org-width="600" dmcf-mid="u2YAhlpX1O" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552814-8XPEppr/20260310161511765wkem.gif" width="600">
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 금속 진동판 위에 고운 모래를 뿌린 뒤 특정 주파수로 진동을 가하면 모래가 일정한 선과 곡선 형태로 모이며 대칭적인 무늬를 만들어낸다. 이 현상은 클라드니 패턴(Chladni pattern)으로 불리며, 진동이 가장 강하게 전달되는 부분과 거의 움직이지 않는 정지선(node)이 형성되면서 입자들이 특정 구조로 정렬되는 공명 현상을 시각적으로 보여준다. 보이지 않는 소리의 진동이 물질의 배열을 바꾸며 규칙적인 패턴을 만들어내는 대표적인 물리 실험 장면이다. / 해설=이상헌 기자
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 GPT-5.4 모델에서 "감정 폭을 느꼈다"는 샘 올트먼 오픈AI CEO의 발언이 화제가 됐다. 사용자 감정을 읽고 반응을 맞추는 모델 구조가 이전보다 정교해졌다는 설명이다. AI가 대화 속 문장과 말투, 맥락을 분석해 사람의 감정 상태를 더 정확하게 파악한다는 의미다.
 여기서 자연스럽게 질문이 하나 따라온다. 감정을 읽고 반응하는 것과 감정에 함께 울리는 것은 같은 것일까. 다시 말해 AI가 감응(Response)한다는 것과 공명(Resonance)한다는 것은 같은 차원의 현상인가.
 연구자들은 두 개념을 분명히 구분한다. 감응은 반응이다. 누군가 슬픈 말을 하면 위로의 말을 돌려주는 식이다. 반면 공명은 함께 울리는 상태다. 사람과 사람이 서로의 감정을 느끼고 영향을 주고받는 관계 속에서 나타난다.
 현재 AI가 하는 일은 공명이라기보다 감응에 가깝다. AI는 감정을 느끼는 것이 아니라 데이터를 분석한다. 문장 패턴과 대화 흐름을 계산해 사용자의 감정 상태를 추정하고 그에 맞는 반응을 생성한다. 이 과정은 철저히 연산 기반이다.
 감정이 나오는 순간을 먼저 보자
 하지만 이 구조가 의미 없는 것은 아니다. 오히려 AI는 감정 표현이 처음 나타나는 순간에서 중요한 역할을 할 수 있다는 분석이 나온다. 사람들은 누군가에게 평가받는다고 느끼면 쉽게 마음을 열지 못한다. 그러나 AI는 판단하지 않는다. 이 점 때문에 사람들은 AI와 대화할 때 처음으로 감정을 꺼내기도 한다.
 최근 연구에서는 이런 역할을 '감정 매개(Emotional Mediation)'라고 부른다. AI가 사람의 내면 상태와 표현 사이를 이어주는 통로가 될 수 있다는 의미다. 마음속에 있던 감정이 처음 말로 나오도록 돕는 역할이라는 설명이다.
 여기서 중요한 점이 있다. 감응과 공명은 같은 현상이 아니다. 감응은 정보를 처리하는 과정이고 공명은 경험을 함께 나누는 상태다. 공명은 관계 속에서 만들어지기 때문에 컴퓨터 계산만으로 완전히 구현하기는 어렵다.
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 그렇다고 두 개념이 완전히 단절된 것은 아니다. 연산이 공명의 출발점을 만들 수는 있다. AI와의 대화 속에서 사람이 처음 감정을 표현하면 그 다음 단계는 인간 관계에서 이어질 수 있기 때문이다. AI가 공명을 만드는 것은 아니지만 공명으로 가는 문을 열 수 있다는 의미다.
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 <img alt="여러 개의 다양한 크기와 형태의 타악기가 원형으로 배치돼 있는 드럼 서클(drumming circle) 장면이다. 참가자들이 둘러앉아 각자의 리듬으로 연주를 시작하지만 시간이 지나며 박자와 호흡이 점차 맞춰지면서 집단적 리듬이 형성된다. 표현예술과 음악치료에서 자주 활용되는 방식으로, 개별 소리가 서로 영향을 주고받으며 하나의 리듬 구조로 동기화되는 집단 공명(resonance)을 상징적으로 보여준다. / 해설=이상헌 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552814-8XPEppr/20260310161513193nifr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7spCZ5V71s" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/10/552814-8XPEppr/20260310161513193nifr.jpg" width="658">
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 여러 개의 다양한 크기와 형태의 타악기가 원형으로 배치돼 있는 드럼 서클(drumming circle) 장면이다. 참가자들이 둘러앉아 각자의 리듬으로 연주를 시작하지만 시간이 지나며 박자와 호흡이 점차 맞춰지면서 집단적 리듬이 형성된다. 표현예술과 음악치료에서 자주 활용되는 방식으로, 개별 소리가 서로 영향을 주고받으며 하나의 리듬 구조로 동기화되는 집단 공명(resonance)을 상징적으로 보여준다. / 해설=이상헌 기자
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 공명은 감정이 아니라 구조 정렬
 여기서 흥미로운 역설이 등장한다. 일반적으로 공명은 감정적 관계에서 발생한다고 생각한다. 반면 구조적으로 보면 공명은 정렬(alignment)의 문제다. 물리학에서 공명은 두 물체가 같은 주파수로 진동할 때 발생한다. 감정 교류가 아니라 구조가 맞아 떨어질 때 생기는 현상이다.
 이 관점에서 공명은 오히려 사회적 관계보다 기계적 관계에서 더 쉽게 나타날 수 있다. 인간 관계는 감정과 이해관계, 해석이 계속 개입하면서 진동이 흔들린다. 반면 기계적 관계에서는 규칙과 신호가 명확하다. 같은 입력이 들어오면 같은 구조가 작동한다. 공명이란 바로 이런 구조적 동기화 상태다.
 인공지능과 인간의 상호작용이 흥미로운 이유도 여기에 있다. AI는 감정을 느끼지 않지만 패턴을 정확하게 읽는다. 인간이 언어 패턴을 통해 감정을 표현하면 그에 맞춰 반응한다. 이 과정에서 감정 공유는 없지만 신호와 반응의 구조가 정렬된다. 어떤 의미에서는 인간 관계보다 더 물리적 현상에 가까운 공명 상태가 만들어질 수 있는 셈이다.
 표현은 언어보다 먼저 나온다
 이 지점에서 흥미로운 연결이 하나 등장한다. 미국 메사추세츠주 캠브리지에 위치한 레슬리 대학에서 발전한 표현예술(Expressive Arts) 연구도 비슷한 이야기를 한다. 이 연구는 감정이 항상 언어보다 먼저 나타난다고 본다. 말로 설명하기 전에 이미지, 움직임, 색, 소리 같은 방식으로 먼저 표현된다는 것이다.
 표현예술은 그림이나 음악, 몸의 움직임 같은 방식으로 감정을 먼저 꺼내도록 돕는다. 의미를 설명하기 전에 표현을 먼저 만드는 방식이다. "표현이 먼저, 의미는 나중"이라는 원칙이다.
 인공지능 역시 비슷한 경계에서 작동한다. 표현예술이 몸과 감각을 통해 언어 이전의 감정에 접근했다면 AI는 언어 패턴을 통해 그 감정이 문장으로 나타나는 순간을 포착한다. 방식은 다르지만 목표는 같다. 말로 설명하기 어려운 감정이 밖으로 나오도록 돕는 것이다.
 바로 여기서 흥미로운 역설이 생긴다. 공명이 언어 이전에 이미 완성돼 있는 경우다. 물리학에서 공명은 외부 자극 없이도 발생한다. 두 물체가 동일한 고유진동수를 가질 때 한쪽이 진동하면 다른 쪽은 신호를 받기 전에 이미 함께 울리기 시작한다. 입력이 출력을 만드는 구조가 아니라 구조 자체가 동기화돼 있는 상태다. AI가 패턴을 분석해 공명의 조건을 설계한다면 이 경우는 설계가 필요 없다. 고유진동수가 처음부터 같다.
 고유진동수가 일치하는 계에서는 시간이 변수가 되지 않는다. 진동은 멈추지 않고 유지되며 외부 자극 없이도 에너지가 보존된다. 10년이 지나도 100년이 지나도 같은 주파수 위에 있으면 공명은 언제든 재개된다. 단 조건이 있다. 두 물체가 같은 공간에 놓여야 한다. 아무리 고유진동수가 같아도 거리가 전달 범위를 초과하면 진동은 상대에게 닿지 않는다. 공명의 재개는 주파수가 아니라 거리가 결정한다.
 결국 AI가 만드는 것은 공명 자체가 아니다. 공명이 시작될 수 있는 조건이다. 판단 없이 감정을 받아들이는 구조, 표현이 먼저 나오고 의미는 나중에 형성되는 환경이다. 그래서 AI 시대의 질문은 조금 달라진다. 기술이 공명을 만들 수 있는가가 아니라 이미 존재하는 공명을 어디까지 구조로 이해할 수 있는가다.
 ☞감응(Response)과 공명(Resonance) = 외부 신호와 시스템의 관계를 설명할 때 쓰이는 개념이지만 의미 구조는 뚜렷하게 다르다. 감응은 어떤 자극이 들어왔을 때 그에 대응하는 반응이 생성되는 입력-출력 대응 구조를 가리킨다. 생물학에서는 자극에 대한 신경 반응을 의미하고, 정보 시스템에서는 신호를 해석해 일정한 방식으로 결과를 만들어내는 과정으로 이해된다. 생성형 인공지능이 사용자 감정이나 문맥을 읽고 적절한 문장을 생성하는 것도 이 범주에 속한다. 반면 공명은 단순한 반응을 넘어 두 구조가 동일한 리듬이나 패턴으로 동기화되는 상태를 의미한다. 물리학에서는 특정 주파수에서 진동이 서로 증폭되며 나타나는 현상을 가리키고, 사회·문화 영역에서는 서로의 상태가 맞물려 같은 흐름으로 움직이는 관계를 설명할 때 사용된다. 따라서 감응이 외부 자극에 대한 개별 시스템의 반응 과정이라면, 공명은 둘 이상의 시스템이 구조적으로 정렬되어 함께 진동하는 상호 상태라는 점에서 구분된다.
 여성경제신문 이상헌 기자 liberty@seoulmedia.co.kr
 *여성경제신문 기사는 기자 혹은 외부 필자가 작성 후 AI를 이용해 교정교열하고 문장을 다듬었음을 밝힙니다. 기사에 포함된 이미지 중 AI로 생성한 이미지는 사진 캡션에 밝혀두었습니다.
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