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[IT뉴스]제논, 서울시 'S-Map'에 대화형 AI 인터페이스 구현

온카뱅크관리자

2026-03-11 10:17:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">자연어 명령으로 지도 이동·시점 조정·레이어 제어 및 고급 분석 기능 실행</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZEKls9LxWL">
          <p contents-hash="5773220d14bbfba48d8aa49c500417f8e81a5c45e150ac965107073410065ce5" dmcf-pid="5D9SO2oMTn" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 문영수 기자] 생성형 AI 솔루션 전문 기업 제논(대표 고석태)은 서울시 3D 공간 정보 플랫폼 'S-Map'에 생성형 AI 기반 대화형 인터페이스를 적용했다고 11일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="606a316f154b4e3caaedd66e34c7e917497a6356c80b57c1fc8e763bd432df91" dmcf-pid="1w2vIVgRWi" dmcf-ptype="general">S-Map은 서울 전역의 3D 공간 정보를 통합 제공하는 고도화 플랫폼으로, 도시 분석과 행정 의사결정을 지원하는 핵심 인프라로 꼽힌다. 대화형 인터페이스가 적용된 서울시 S-Map은 지난달 23일부터 시범 서비스로 운영 중이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8c15cd472444142c16086287936c8e9527443db70f42e3875b1419863d10a1da" dmcf-pid="trVTCfaeTJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[사진=제논]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/inews24/20260311101640376kasm.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="XL1Aot4qlo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/11/inews24/20260311101640376kasm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [사진=제논]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d21f8e00daab7093a5ef2c85c7c6a256d0eb0ca7c816c0984c63726e9c77fc35" dmcf-pid="Fmfyh4Ndvd" dmcf-ptype="general">해당 사업은 2024년 추진된 'AI 기반 대화형 인터페이스 적용 디지털 트윈 서비스 실증 사업'의 일환으로 기존 S-Map을 자연어 기반 대화형 환경으로 전환하기 위해 추진됐다. 제논이 주관연구개발기관을 맡았으며 공간 정보 전문 기업 가이아쓰리디가 공동연구개발기관으로 참여했다.</p>
          <p contents-hash="6f45b9cfa5731379fce3ff9f6493c298dc51525e5ba594d053e866067bb8f7c6" dmcf-pid="3s4Wl8jJve" dmcf-ptype="general">제논은 기존의 메뉴 중심 인터페이스를 자연어 기반 대화형 환경으로 전환해 모든 연령층이 S-Map이 제공하는 정보를 직관적으로 활용할 수 있도록 개선했다. 이용자가 음성 또는 텍스트로 일상어 명령을 입력하면 AI가 의도를 분석해 △지도 이동 △시점 조정 △주소 검색 △3D 건물·도로시설물·생활정보 레이어 제어 등을 자동으로 수행한다. 초기 사용자도 쉽게 적응할 수 있도록 챗봇 형태의 질의응답형 사용 가이드 기능도 함께 제공해 학습 부담을 최소화했다.</p>
          <p contents-hash="927d1e15fa256dd5cb76226d7257ee3b0d61985e8cecd101223ac497c9e283d0" dmcf-pid="0O8YS6AiCR" dmcf-ptype="general">이번 사업은 단순 정보 조회를 넘어 실제 고급 기능 실행까지 자연어 실행 체계로 통합했다는 점에서 차별화된다. 이용자는 복잡한 메뉴 탐색 없이도 자연어 명령만으로 △화면 분할을 통한 도시 시계열 비교 △경관 및 바람길 등 도시 환경 분석 시뮬레이션 △부동산 실거래가 조회 △법규 기반 건축물 가설계 지원 등 전문 영역의 기능을 실행할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="a9ba1e218b9f1258c7d0d51ee8554c784ef06a8d2be2b45b972651476af342e5" dmcf-pid="prVTCfaevM" dmcf-ptype="general">제논은 이 과정에서 독자 구축한 고도화된 프롬프트 엔지니어링(ReAct·DSPy) 기반 기능 매핑 AI 모델을 활용했다. 이 모델은 사용자의 자연어 의도를 정밀하게 분석해 S-Map의 세부 기능과 정교하게 연결하는 구조가 특징이다. 제논은 이와 함께 생성형 AI 운영 전반을 통합 관리하는 LLMOps 체계를 기반으로 대화형 S-Map의 성능과 안정성을 동시에 확보했다.</p>
          <p contents-hash="68b2fba995ef659511bfcbd1106cffb7689d25e2121c0ec39dd5d6ee8c86f3ac" dmcf-pid="Umfyh4Ndyx" dmcf-ptype="general">이용자 평가 및 공인인증시험 결과 제논은 당초 설정한 모든 평가 지표를 100% 달성하며 기술적 완성도 또한 입증했다. 특히 생성형 AI 기반 기능 매칭 분류 정확도는 81%로 목표(70% 이상)를 11% 상회하고, 음성 명령 후 기능 매칭 시간은 평균 1.9초로, 목표(3초 이내) 대비 약 1초 이상 단축한 반응 속도를 기록했다. 음성명령 인식 오류 비율 또한 1.7%로 목표(20% 미만)를 크게 하회했으며, 사용자 제품 만족도는 81%를 기록했다.</p>
          <p contents-hash="e0cef637864898cf55fc73448dfb55bc7609bbcf597a063fe64747a17339c89d" dmcf-pid="us4Wl8jJCQ" dmcf-ptype="general">고석태 제논 대표는 "이번 서울시 S-Map 실증은 생성형 AI가 공공 시스템을 실제로 제어하는 단계로 진입했음을 보여주는 사례"라며 "공인인증시험의 모든 평가 지표를 100% 충족하며 실제 공공 환경에서의 높은 신뢰성을 입증한 만큼, 기술 고도화에 박차를 가해 공공 및 산업 현장의 AX(인공지능 전환)를 선도하겠다"고 말했다.</p>
          <address contents-hash="50505bd92e59116b757604b0e0baa27026478e9bd2c7a92c9db371e1a9ece970" dmcf-pid="7O8YS6AihP" dmcf-ptype="general">/문영수 기자<a href="mailto:mj@inews24.com" target="_blank">(mj@inews24.com)</a>
</address>
         </section> 
        </div> 
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