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[IT뉴스][AI병법]② 인간은 '공격결정'만…공격대상 분석 몇초면 끝난다

온카뱅크관리자

2026-03-13 06:37:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 전장 데이터 분석 속도 경쟁 가속 이란 전쟁·우크라이나서 확산되는 AI 분석 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 [편집자주] 전쟁의 양상이 달라지고 있다. 상업용 위성, 공개 소스 정보, 도시 감시망과 같은 민간 데이터가 전장 분석에 포함되면서 정보 수집의 범위가 넓어지고 있다. 인공지능은 늘어난 데이터를 처리하는 핵심 기술로 부상했다. 해외 연구기관들은 현대전이 데이터와 네트워크 중심 구조로 이동하고 있다고 분석한다. 감시망의 확장은 정보 우위를 높이는 동시에, 상용 인프라 보안이라는 새로운 과제를 동반한다. &lt;뉴스1&gt;은 이번 기획을 통해 AI가 바꾸는 전쟁의 구조를 분석해본다.
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 <img alt="미군 중동 작전을 지휘하는 중부사령부(CENTCOM) 브래들리 쿠퍼 사령관이 11일(현지시간) 소셜미디어 엑스(X)에 올린 성명에서 미군이 다양한 첨단 AI 도구를 활용고 있음을 언급하고 있다. 2026.03.11(CENCOM X 계정 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063129398ymmq.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="tD1tOWqFth" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063129398ymmq.jpg" width="658">
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 미군 중동 작전을 지휘하는 중부사령부(CENTCOM) 브래들리 쿠퍼 사령관이 11일(현지시간) 소셜미디어 엑스(X)에 올린 성명에서 미군이 다양한 첨단 AI 도구를 활용고 있음을 언급하고 있다. 2026.03.11(CENCOM X 계정 갈무리)
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 (서울=뉴스1) 김민수 기자 = 전장의 경쟁이 화력에서 속도로 이동하고 있다는 분석이 나온다. 상업용 위성, 드론 영상, 감시 장비, 공개 정보(OSINT) 등으로 전장 데이터가 급증하면서 이를 얼마나 빠르게 분석해 판단으로 연결하느냐가 작전 수행의 중요한 변수로 떠오르고 있다는 것이다.
 최근 중동 분쟁에서도 인공지능(AI) 기술 활용 사례가 공개됐다. 대이란 군사작전을 지휘하는 미 중부사령부(CENTCOM)의 브래들리 쿠퍼 사령관은 11일(현지시간) 성명을 통해 미군이 다양한 첨단 AI 도구를 활용하고 있다고 밝혔다.
 그는 이러한 시스템이 방대한 데이터를 몇 초 만에 걸러내 지휘관이 더 신속하게 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있다고 설명했다. 쿠퍼 사령관은 과거 몇 시간 또는 며칠이 걸리던 분석 과정이 AI 도구를 통해 몇 초 수준으로 단축될 수 있다고 말했다. 다만 발사 여부와 공격 대상 결정은 인간 지휘관이 최종 판단한다고 강조했다.
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 <img alt="미국과 이스라엘의 공습으로 8일(현지시간) 이란 이스파한에 위치한 미사일 기지 터널 입구가 파괴됐다. 2026.3.8 ⓒ 로이터=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063129768dcei.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="yRWYkC3GYe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063129768dcei.jpg" width="658">
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 미국과 이스라엘의 공습으로 8일(현지시간) 이란 이스파한에 위치한 미사일 기지 터널 입구가 파괴됐다. 2026.3.8 ⓒ 로이터=뉴스1
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 <h3 contents-hash="da97cb7289e55d2341aff1afe48731fafc141e1685871a6aa7577e1ef42e269a" dmcf-pid="uUl2ZuMVtB" dmcf-ptype="h3">AI가 바꾸는 전쟁의 시간</h3>
 여러 안보 연구기관은 최근 보고서에서 이러한 변화를 공통으로 지적하고 있다.
 미국 조지타운대 안보신기술센터(CSET)는 2025년 보고서에서 군 작전 환경에서 방대한 정보를 신속하게 통합해야 하는 상황이 늘어나고 있다고 분석했다.
 보고서는 인공지능 기반 분석 도구가 대량의 데이터를 빠르게 정리해 지휘관의 의사결정을 지원할 수 있다고 설명했다. 다만 AI는 의사결정을 대체하기보다 판단을 보조하는 역할에 가까울 가능성이 높다고 덧붙였다.
 스톡홀름국제평화연구소(SIPRI)는 2024년 보고서에서 AI 기술이 군사 의사결정 시간을 압축할 수 있다고 분석했다.
 보고서는 위기 상황에서 정보 분석 속도가 빨라질수록 대응 시간도 함께 단축될 수 있다고 설명했다. 동시에 이러한 변화가 오판 위험을 높일 가능성도 있다고 지적했다.
 미국 랜드연구소(RAND)는 2026년 보고서에서 인공지능이 탐지와 은폐 경쟁, 지휘통제 구조 등 미래 전쟁의 핵심 경쟁 구도에 영향을 미칠 수 있다고 분석했다. 
 특히 데이터 분석과 정보 처리 속도가 군사 작전의 중요한 변수로 작용할 수 있다고 설명했다.
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 <img alt="2024년 10월 11일 우크라이나 자포리자 지역 전선 인근에서 우크라이나 병사들이 포터블 유탄발사기를 장착한 FPV(First Person View·1인칭 시점) 드론 시험 비행을 실시하고 있다. 2024.10.11. ⓒ 로이터=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063131735pkli.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="5mBcPnIkY8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/NEWS1/20260313063131735pkli.jpg" width="658">
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 2024년 10월 11일 우크라이나 자포리자 지역 전선 인근에서 우크라이나 병사들이 포터블 유탄발사기를 장착한 FPV(First Person View·1인칭 시점) 드론 시험 비행을 실시하고 있다. 2024.10.11. ⓒ 로이터=뉴스1
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 <h3 contents-hash="1e684020cfca990ab89e3b4d6c6dd24aefd824da5a1e26dda6927b29bc7306a6" dmcf-pid="V2XMuVgRZF" dmcf-ptype="h3">전장서 확산하는 AI 분석 체계</h3>
 실제 군사 작전에서도 데이터 분석 속도를 높이기 위한 AI 활용이 이어지고 있다.
 대표적인 사례는 미 국방부의 '프로젝트 메이븐(Project Maven)'이다. 미 국방부는 2017년부터 드론 영상 분석에 인공지능 기술을 적용하는 이 프로젝트를 추진해 왔다. 메이븐은 드론 영상 속 차량이나 인물을 자동으로 식별해 분석 시간을 줄이는 것을 목표로 한다.
 이 시스템은 방대한 영상 데이터를 사람이 직접 분석해야 했던 기존 방식의 한계를 줄이기 위해 도입됐다. 영상 속 객체를 자동으로 탐지하는 기능을 통해 정보 분석 시간을 단축하는 것이 핵심이다.
 우크라이나 전쟁에서도 데이터 분석의 중요성이 부각됐다. 전장에서는 위성 영상과 드론 영상, 현장 보고 등 다양한 데이터가 동시에 생성되고 있다. 외신 보도에 따르면 우크라이나는 이러한 데이터를 통합해 분석하는 소프트웨어 플랫폼을 활용하고 있으며, 이를 통해 상황 인식 속도를 높이고 있는 것으로 알려졌다.
 다만 연구기관들은 AI가 전쟁을 완전히 자동화하는 기술로 보는 데는 신중한 입장을 보인다.
 CSET 보고서는 AI 의사결정 지원 체계는 인간 지휘관의 판단을 대체하기보다 보조하는 방식으로 활용될 가능성이 높다고 분석했다. 시스템의 한계를 명확히 이해하고 인간 통제를 유지하는 것이 중요하다는 설명이다.
 그럼에도 여러 보고서는 AI가 전쟁의 '속도'를 변화시키고 있다는 점에는 의견이 일치한다.
 감시망 확대로 생성되는 데이터를 더 빠르게 분석하고 공유하는 능력이 작전 수행의 중요한 요소로 자리 잡고 있다는 것이다. 전장의 경쟁은 단순히 더 많은 정보를 확보하는 데서 끝나지 않는다. 확보한 정보를 얼마나 빠르게 분석하고 대응으로 연결하느냐가 새로운 경쟁 요소로 떠오르고 있다.
 kxmxs4104@news1.kr 
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