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[IT뉴스]버넥트, 2026 AI 바우처 공급기업 2년 연속 선정

온카뱅크관리자

2026-03-13 08:07:30

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tV2vMh0HTT">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c111cea65339a7d5098c99d359b142b8cb2777d0447f96d035b6cb9ff8ad214d" dmcf-pid="FfVTRlpXSv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="버넥트 로고 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/dt/20260313080126694qgii.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="14jBs7RfTy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/dt/20260313080126694qgii.jpg" width="658"></p>
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            버넥트 로고 이미지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4aaf43291127687db8679f9c6c5d0a618497b7832d9d39b9ef03044276539726" dmcf-pid="34fyeSUZvS" dmcf-ptype="general"><br> 산업 특화 AI 기업 버넥트가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 2026 AI 바우처 사업 공급기업 Pool에 최종 승인됐다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f5751a7750da94e50ab9762c869759e54054a78159728670dbb7ccd564543ab0" dmcf-pid="084Wdvu5Cl" dmcf-ptype="general">버넥트는 이번 선정으로 2025년에 이어 2년 연속 참여 자격을 확보했으며, 이번에는 제조·플랜트·조선·방산 등 산업 현장의 AI 도입을 직접 겨냥한 신규 솔루션 3종을 공급 목록에 추가 등재했다.</p>
          <p contents-hash="9bfe88b566883ac5bf4d8b6d66959a8895a708cc07e302140ca72b85839c53c3" dmcf-pid="pLnpkF8BTh" dmcf-ptype="general">AI 바우처 사업은 AI 기술 도입을 원하는 중소·중견기업(수요기업)과 AI 솔루션 공급기업을 정부가 연결하는 지원 프로그램이다. 바우처 형태로 비용을 지원해 수요기업이 초기 투자 부담 없이 AI를 도입할 수 있는 구조로 운영된다.</p>
          <p contents-hash="060a7602076cf425f3240b102d2eb46362f11845b688d412a1d38a537dd1521c" dmcf-pid="UoLUE36byC" dmcf-ptype="general">버넥트는 이번 바우처를 통해 제조, 플랜트, 조선, 방산 등 다양한 산업군에서 AI 기반 디지털 전환을 추진하는 기업을 지원한다. 이번 2026 바우처에는 현장 AI 검사·검증과 작업 자동화 영역에 집중한 신규 3종을 등재했다.</p>
          <p contents-hash="2b99905d35073a012112d084af870bbe5f8bc3689864ca98ad1b24dc37795792" dmcf-pid="ugouD0PKyI" dmcf-ptype="general">VIRNECT Inspect는 2D 외관 검사와 3D 설계 기반 검증을 결합한 AI 비전 검사 시스템이다. 2D 검사 모듈은 제조 공정에서 발생하는 스크래치·변색·오염 등 제품 결함을 딥러닝 기반으로 실시간 탐지하며, 소량의 데이터만으로도 현장에 최적화된 검사 모델을 빠르게 구축할 수 있다. 불량 검출 설정 완료 후 기준 99% 수준의 검출율을 제공한다.</p>
          <p contents-hash="a2fbe8e88c8ad83368af0e348f4c86fd74f9a9221c776d850d164fe3c15e9cb7" dmcf-pid="7ag7wpQ9hO" dmcf-ptype="general">3D 검사 모듈은 기존 3D 설계 데이터를 AI 컴퓨터비전 기술로 실물에 정합해 설계와 실제 간의 오차를 디지털 중첩 방식으로 확인한다. 조선·플랜트 대형 블록 제작·조립 단계에서 육안 검사의 한계와 수기 기록 누락을 데이터 기반으로 대체할 수 있으며, 고가의 전용 장비 없이 범용 기기로 현장에 즉시 적용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="4c8b6c217df54723012b1ed71cce79ae257974cd0c86cd73299e121bd7c65211" dmcf-pid="zNazrUx2ls" dmcf-ptype="general">VIRNECT AutoGuide는 현장 작업 영상을 업로드하면 AI가 자동으로 단계별 작업 절차서(SOP)를 생성하는 솔루션이다. 음성 인식 모델과 생성형 AI를 결합한 파이프라인으로, 기존 수작업 대비 절차서 작성 시간을 90% 이상 단축한다. 공정 변경 시 현장 영상을 새로 촬영해 절차서를 즉시 재생성할 수 있어 문서 최신화에 드는 부담도 크게 줄었다. 설비에 QR 코드를 부착하면 작업자가 스마트폰으로 스캔해 해당 절차서에 즉시 접근할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="08f83118c3532c3d47b61af6c4f19f73cb959fab5d5e9839c6c914174b931f65" dmcf-pid="qjNqmuMVym" dmcf-ptype="general">VisionX는 증강현실(AR) 기반 스마트고글에 AI 음성 인식(STT) 기능을 결합한 현장 지원 솔루션이다. 작업자가 음성 명령만으로 실시간 정보를 확인하고 원격 지원을 받을 수 있으며, STT 엔진은 외부 클라우드 없이 기기에서 직접 동작하는 방식으로 공장 소음 환경에 최적화된 한국어 음성 인식 성능을 제공한다. 2025 CES 혁신상을 수상한 솔루션이다.</p>
          <p contents-hash="26ea1c3a2b51e9377f0b4033760480dd9c7a07bc83dd75dfb2c152b8a850930f" dmcf-pid="BAjBs7RfCr" dmcf-ptype="general">버넥트는 이번 바우처 사업을 통해 확보한 현장 적용 사례를 기반으로 각 솔루션의 산업별 특화 성능을 지속적으로 고도화해 나갈 계획이다. 중장기적으로는 반도체·에너지·석유화학 등 고도화된 산업 영역으로 적용 범위를 넓혀 나간다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="03c1de96bba25d7ff84182cc99879ec88f9762a0c54be33de9674a9d72734f68" dmcf-pid="bcAbOze4lw" dmcf-ptype="general">버넥트 관계자는 “이번 2026 AI 바우처 참여는 현장에서 검증된 AI 솔루션을 더 많은 중소·중견기업과 실질적으로 연결하는 채널”이라며 “제조 현장의 AI 전환이 필요한 기업들의 적극적인 참여를 기대한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="fddb5eb509ed50fe60d2d2dd6e3535ff4df5e9b1f79e4566b2e3aef6215999e7" dmcf-pid="KkcKIqd8CD" dmcf-ptype="general">구본규 기자 qhswls20@dt.co.kr</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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