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[IT뉴스]인텔, 'GTC 2026' 첫 참가...엔비디아 맞춤형 제온 내놓나
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-03-16 16:57:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">작년 PC·서버 분야 협업 발표, 올 초 '파인만' 생산 협력설도 대두</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3KjofXKpkF"> <p contents-hash="5044eed77aa61ab2423f7585228c9874e900ab9afff111b19c0ffbe965784e92" dmcf-pid="09Ag4Z9Ugt" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)인텔이 엔비디아의 연례 기술행사 'GTC 2026'에 처음으로 참가 의사를 밝히며 양사 협력 관계가 다시 주목받고 있다. </p> <p contents-hash="ae317ce98d29952bc7096e1df1f5dd9132e028419110eafa8737615e1affcbd7" dmcf-pid="p2ca852ug1" dmcf-ptype="general"><span>양사는 작년 9월 GPU와 CPU를 결합한 AI 컴퓨팅 플랫폼을 공동으로 추진하는 데 합의했다. 엔비디아가 공개한 고속 반도체 연결 기술 'NV링크 퓨전'을 기반으로 인텔 x86 CPU와 GPU를 결합해 경쟁력을 더 높이겠다는 것이다.</span></p> <p contents-hash="18c2c4722c695a919b52c6afbd039c3c39b7cb678817695b42eccfdddb8c2e99" dmcf-pid="UVkN61V7a5" dmcf-ptype="general"><span>올해 GTC는 오랜 기간 PC 그래픽 시장에서 경쟁해 온 두 기업이 AI 인프라 시장 확대를 위한 협력 발표 이후 첫 공식 행사다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d917fad79e35cfaddc22d33697859cb9f414c6544830a8e963ea759faa340ad3" dmcf-pid="uG495DGhcZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="16일(현지시간)부터 4일간 미국 새너제이에서 진행되는 GTC 2026에 인텔이 참가 의사를 밝혔다. (사진=엔비디아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165327522ikps.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UDpWx38BoA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165327522ikps.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 16일(현지시간)부터 4일간 미국 새너제이에서 진행되는 GTC 2026에 인텔이 참가 의사를 밝혔다. (사진=엔비디아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9de626d50e649d5d8641552f57dd177b7e08bd8ef4ef43972379521059d8e701" dmcf-pid="7H821wHlNX" dmcf-ptype="general">엔비디아 GPU를 구동하는 데 최적화된 서버용 제온 프로세서 등장이 가장 유력한 시나리오로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="05420718d6f2fa3fd0de69ea905c11a4a24a4f4e333c0e8365525a77a3f84f5d" dmcf-pid="zX6VtrXSoH" dmcf-ptype="general"><strong>인텔, GTC 2026에 첫 참가 의사 밝혀</strong></p> <p contents-hash="503a0a15ab5dfee1e1c4510ee99882444aced65e3beafbb396032516e934de25" dmcf-pid="qZPfFmZvaG" dmcf-ptype="general">인텔 사업 관련 정보를 제공하는 '인텔 비즈니스' X 계정은 오는 16일부터(현지시간) 4일간 미국 캘리포니아 주 새너제이에서 진행되는 엔비디아 연례 개발자 컨퍼런스 'GTC 2026'에 참가 의사를 밝혔다.</p> <p contents-hash="f28a1e510d6412a432f9890f8c4fea4b574b888a0df774c762d17c8dc89c97d9" dmcf-pid="B5Q43s5TcY" dmcf-ptype="general"><span>인텔은 이 계정에서 "양사의 협력은 대규모로 AI를 구축하는 파트너들에게 새로운 혁신과 효율성, 그리고 더 많은 기회를 제공하기 위해 양사의 강점을 결합하는 다음 단계"라고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="7232e36cd25230ec2a71758ed23c57ed183c443b400673c23941e6cbf4fd61e1" dmcf-pid="b1x80O1yaW" dmcf-ptype="general"><span>델테크놀로지스 공식 X 계정도 인텔 비즈니스 계정의 포스트를 인용하며 "두 회사가 어떤 일을 해낼 수 있을지 주목된다"고 </span><span>밝혔다.</span></p> <p contents-hash="e86a669f873ab4df243de03895e764397dddf7bce94b240cc9ace11348c67c16" dmcf-pid="KtM6pItWgy" dmcf-ptype="general"><strong>인텔-엔비디아 경쟁 관계, 작년 9월 이후 협업으로 전환</strong></p> <p contents-hash="9ee2b8b4b2ec18b9791a6f72bfc07e21af0786a507db6080ce7341728291bc20" dmcf-pid="9FRPUCFYcT" dmcf-ptype="general">인텔과 엔비디아는 데스크톱 PC와 노트북용 내장 GPU 시장에서 오랜 시간 동안 경쟁해 왔다. 그러나 작년 9월 AI 시장 확대를 위한 차세대 AI 인프라 및 개인용 컴퓨팅 제품 공동 개발에 협의한 바 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d636d8c028fc7429babb9e24dcce0d7fa07dcdae540e0b21937992d6e515a14f" dmcf-pid="23eQuh3Gjv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔과 엔비디아는 작년 9월 차세대 AI 인프라 및 개인용 컴퓨팅 제품을 공동 개발할 것이라고 밝혔다. (사진=X)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165328851qykk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8zWuAfgRoM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165328851qykk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔과 엔비디아는 작년 9월 차세대 AI 인프라 및 개인용 컴퓨팅 제품을 공동 개발할 것이라고 밝혔다. (사진=X) </figcaption> </figure> <p contents-hash="54cb41fe08c48f6c281d4f356bae65cfe3e13329eebc2581bae926a55f901355" dmcf-pid="V0dx7l0HaS" dmcf-ptype="general">당시 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "AI는 실리콘부터 소프트웨어까지 컴퓨팅 전 계층을 재창조하고 있으며, 이번 협력은 두 세계적 플랫폼의 융합"이라고 평가했다.</p> <p contents-hash="ba32e1f2887917f6dc2085e45bd1723893cd46d13e9dd0942c2644eab3121eb5" dmcf-pid="fpJMzSpXcl" dmcf-ptype="general">이어 "연간 300억 달러(약 41조 6580억원)인 데이터센터용 CPU 시장, 연간 1억 5000만 대 규모인 노트북 시장에 최고의 CPU와 최고의 GPU를 결합한 제품을 공급해 연간 500억 달러(약 69조 4350억원) 시장을 추가로 열게 될 것"이라고 설명하기도 했다.</p> <p contents-hash="409c2e78371f4fa10ca1f1942a08ef890d4ea1b56f1e4ab6b2f0f822b8b05bff" dmcf-pid="4UiRqvUZkh" dmcf-ptype="general"><strong>CPU-GPU 연결에 'NV링크 퓨전' 활용</strong></p> <p contents-hash="67165db3b333eade396a1e2f730c4599f8506f98409248975a082ea108e8ef33" dmcf-pid="8uneBTu5gC" dmcf-ptype="general">엔비디아는 작년 5월 '컴퓨텍스 타이베이 2025'에서 AI 반도체 상호 연결 기술 'NV링크 퓨전'을 공개한 바 있다. 자사 GPU와 CPU를 연결하는 데만 쓰였던 기술을 타사 반도체 IP(지적재산권)까지 확장한 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="efdb63f8cdffb2b4392ccf2e6fab494e76f35b15586fba89871b9c755162b5e1" dmcf-pid="67Ldby71jI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 맞춤형 AI 반도체 연결 기술 'NV링크 퓨전' 슬라이드. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165330465jcsa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="65aCVHb0gx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165330465jcsa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 맞춤형 AI 반도체 연결 기술 'NV링크 퓨전' 슬라이드. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="46a05eb4b1fb132f7643e54afb945195bfe5df05215212a914fc233e3a82afc8" dmcf-pid="PNHyk8NdoO" dmcf-ptype="general">양사의 협력은 바로 이 NV링크 퓨전 기술을 기반으로 한다. 인텔 x86 프로세서와 엔비디아 GPU를 NV링크 퓨전으로 결합해 한 칩 안에 공존할 수 있는 것이다.</p> <p contents-hash="28b57c6ad3850068970f09370eb53d1402692304ad2fad5316627b59331eb3d8" dmcf-pid="QjXWE6jJos" dmcf-ptype="general">인텔은 서버 시장에 적합한 맞춤형 x86 프로세서를 엔비디아에 공급한다. 또 엔비디아는 PC용 지포스 RTX GPU를 인텔에 공급한다. 또 엔비디아 구동 플랫폼에 최적화된 서버용 제온 프로세서도 개발 중인 것으로 평가된다.</p> <p contents-hash="3b14df66b5555bf5fce063797ab6329c415fcb47fd840ff244c45b8a54f235d2" dmcf-pid="xAZYDPAikm" dmcf-ptype="general"><strong>AI 연산에서 여전히 중요한 CPU 역할</strong></p> <p contents-hash="cfdfc794f15dfe2f1de01c980a54e3adc49d551a975d5e3189484ff5d2c8867d" dmcf-pid="yUiRqvUZkr" dmcf-ptype="general">호퍼, 블랙웰 등 엔비디아 GPU는 CPU의 수 백배에서 수 천배에 달하는 속도로 AI 연산을 처리할 수 있다. 그러나 GPU를 움직이는 운영체제와 프로그램 구동에는 반드시 CPU가 필요하다.</p> <p contents-hash="5da1923d29e0073beadb3d675ce92c37d730c7fc8268d4889c129ced024c8d47" dmcf-pid="WuneBTu5Aw" dmcf-ptype="general">엔비디아는 이 문제를 해결하기 위해 Arm 기반 그레이스 CPU를 결합해 시장에 내놓고 있지만 기존 x86 서버용 응용프로그램을 바로 실행할 수 없다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="51aa7320ea493c250886a29ea441215a638f3beaa31a5d175d7e6c11df4c2d8c" dmcf-pid="Y7Ldby71cD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="x86 생성 AI 처리를 위한 엔비디아 DGX B200 플랫폼. (사진=엔비디아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165331814qnzl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PVWuAfgRcQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165331814qnzl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> x86 생성 AI 처리를 위한 엔비디아 DGX B200 플랫폼. (사진=엔비디아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="04e35b4784923925ca2248839d18c24a7a66c2b31a0a965e76f772a2925a5412" dmcf-pid="GzoJKWztoE" dmcf-ptype="general">엔비디아는 이런 간극을 메우기 위해 리눅스 등 운영체제 구동과 응용프로그램을 제어하는 호스트용 프로세서로 인텔 제온을 지속적으로 채용했다.</p> <p contents-hash="fba7b4bb6dc37ff154e443dbd66c0e7d549b333996ecbc24106dbdf5b2c8847c" dmcf-pid="Hqgi9YqFNk" dmcf-ptype="general">젠슨 황 엔비디아 CEO는 2022년 6월 "인텔 제온 프로세서는 뛰어난 싱글스레드(1코어) 성능을 지녔다"고 평가하기도 했다. 2024년 출시한 x86 기반 생성 AI 플랫폼인 DGX B200에도 인텔 5세대 제온 프로세서를 탑재했다.</p> <p contents-hash="cdde4c3c1b788b21985e4468e359c19f79d79d5441479593ea5beef2a61e6613" dmcf-pid="XBan2GB3kc" dmcf-ptype="general"><strong>올 초 차세대 GPU 생산 협력설도 제기</strong></p> <p contents-hash="49e64f2058e74c104780fc2cf5317404126ee5f97ba43ca2c5ead511f3edb2cc" dmcf-pid="ZbNLVHb0jA" dmcf-ptype="general">엔비디아는 작년 9월 인텔에 총 50억 달러(약 6조 9430억원)를 투자했다. 미국 정부와 블랙록, 뱅가드그룹에 이어 인텔의 4대 주주로 평가된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="640f0f73f84e2c37f2a0015e6d94c74386abeb5a10813562fb9a23b0c293c278" dmcf-pid="5KjofXKpAj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 GPU 로드맵. '파인만'은 2028년 출시 예정이다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165333142zqjx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QewsKWztoP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/16/ZDNetKorea/20260316165333142zqjx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 GPU 로드맵. '파인만'은 2028년 출시 예정이다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="376591bb1cdb37cf6dc0cb8281d1efa8f9f6462d7835460fe175082b422a2900" dmcf-pid="19Ag4Z9UkN" dmcf-ptype="general">올 초에는 대만 공급망을 중심으로 엔비디아가 내년 투입할 AI GPU '파인만' 생산 과정 중 일부에 인텔 파운드리 패키징 역량 중 일부를 활용할 수 있다는 전망도 나왔다.</p> <p contents-hash="08b318c729165f88c89b0356686b1f988a10c76c0452d473a754ad13495377e7" dmcf-pid="t2ca852uka" dmcf-ptype="general"><span>다만 GTC는 GPU를 활용한 컴퓨팅과 관련된 행사다. 해당 성격을 감안하면 파운드리 수준 협업이나 PC용 새 제품보다 엔비디아 GPU를 보조할 수 있는 서버용 제온 프로세서 등장이 더 합리적이다.</span></p> <p contents-hash="66c39cdc4c42d6f30f94578957a9d52a925539ed89df016fba8ae2118fcacf8e" dmcf-pid="FVkN61V7Ag" dmcf-ptype="general"><span>인텔 관계자는 16일 GTC 2026 참가 관련 배경 등에 대한 지디넷코리아 질의에 "답변할 내용이 없다"고 회신했다.</span></p> <p contents-hash="ff47f3d4907a97b89536d68ce5aeb61b5432958a8a3d96298fceb4be026518eb" dmcf-pid="3fEjPtfzao" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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