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[IT뉴스][IT클로즈업] 월드모델 도전장 NC AI, ‘경량화 승부수’…글로벌 시장서 통할까

온카뱅크관리자

2026-03-17 13:27:32

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 [디지털데일리 오병훈기자] 피지컬 인공지능(AI)에 대한 글로벌 시장 관심이 뜨거워지고 있는 가운데, 그 핵심 기술 중 하나인 ‘월드모델’을 향한 이목도 쏠리고 있다. 주로 구글딥마인드와 엔비디아 등 빅테크를 중심으로 월드모델 기술 개발이 이어지고 있는 가운데 국내 기업에서도 월드모델 생태계에 도전장을 내밀었다.
 17일 업계에 따르면 국내 게임사 엔씨소프트 산하 NC AI는 최근 월드모델 연구 성과를 밝히며 글로벌 피지컬AI 시장 진출을 선언했다.
 월드모델은 피지컬AI의 데이터 학습을 위한 필수 기술로 지목되고 있다. 피지컬AI는 기존 데이터로만 존재하던 AI를 물리 세계로 잇는 기술이다. 문제는 현실 세계와 데이터 간의 간극(심투리얼 갭, Sim2Real Gap)이다. 논리 연산으로 각종 문제 해결이 가능한 데이터상에서는 확인할 수 없는 물리세계 변수를 AI가 실시간으로 대응할 수 있어야 한다. 물리세계에서 각종 변수 데이터를 수집하는 것은 시간이나 비용적으로 한계가 분명하다. 이에 따라 제시된 해결책이 바로 월드모델이다.
 월드모델은 데이터로 가상의 시공간 시뮬레이션을 구현한다. 이곳에 각종 물리법칙을 데이터로 구현해 ‘최대한’ 현실과 비슷한 환경을 구축한다. 로봇은 실제 현실에서 각종 변수 데이터를 학습하지 않고 이 가상의 공간에서 데이터를 축적하게 된다. 여기서 축적된 데이터를 AI에게 학습시켜 AI가 스스로 물리세계 변수에 대응할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.
 물론 여기에도 기존과 다른 규모의 막대한 AI 인프라 자원이 투입된다. 가상 시뮬레이션 상의 이미지·영상 데이터에 더해 각 사물 간 상호작용 데이터 등이 포함되기 때문이다. 이에 글로벌 월드모델 생태계는 이미 엔비디아와 구글 양사로 양분되는 분위기다. 엔비디아 ‘코스모스’ 구글딥마인드의 ‘지니’ 등이 대표적인 월드모델 플랫폼으로 꼽힌다. 막대한 인프라와 자본을 앞세워 피지컬AI 시장 데이터 수집 및 정제 시장을 선점하겠다는 전략이다.
 이런 배경 속에서 NC AI가 월드모델 성과를 선보이며 피지컬AI 글로벌 생태계 진출을 선언한 것이다. NC AI가 전면에 내세운 것은 ‘경량화’ 기술이다.
 이를 위해 NC AI는 시각적 모방을 넘어 현실의 정교한 물리 법칙까지 예측하는 월드모델로 해법을 제시했다. 기존 월드모델들은 영상을 생성하고 이를 비전언어모델(VLM)으로 추론 후 행동을 선택한다. 반면 NC AI가 경량화한 월드모델은 내부에서 영상을 생성하기 전 정보인 잠재공간(Latent Space) 정보로부터 행동을 생성하는 모델을 적용한다. 영상 생성과 추론 단계를 제거해 속도를 높이고 고정밀 물리 엔진으로 생성한 학습 데이터를 다수 학습해 행동 생성과정에서의 인프라 자원 효율화에 더해 정확도까지 높였다는 분석이다.
 NC AI는 글로벌 성능 모델의 파인튜닝에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 자원의 25%만으로 자사 월드모델을 학습했다고 설명했다. 현장 투입과 상용화에 직결되는 상위 18개 핵심 과업을 골라 측정한 결과에서는 엔비디아 코스모스 등 최고성능 모델 대비 80% 수준 성공률을 기록했다는 것이다.
 NC AI는 앞서 게임사라는 강점을 내세워 월드모델에 대한 연구개발 역량을 강조해왔다. 게임 산업은 그 자체로 시뮬레이션에 특화돼 있다. 게임 속 캐릭터를 배치하고 게임 내 물리엔진을 적용하는 기술은 현재 월드모델 기술과도 맥락을 같이한다. 그간 쌓아온 시뮬레이션 기술을 기반으로 월드모델 생태계에서도 영향력을 행사하겠다는 전략으로 풀이된다.
 NC AI는 정부 피지컬AI 지원 정책에도 참여해 관련 역량을 지속 강화할 계획이다. 회사는 과학기술정보통신부가 주관하고 정보통신기획평가원(IITP)이 전담하는 ‘피지컬AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발 사업’에도 공모했다. 2년간 340억원이 지급되는 사업이다. 현재 접수 마감 이후 평가 절차가 진행 중이며 조만간 선정 기업을 발표한다. NC AI는 컨소시엄을 꾸려 해당 지원 사업에 신청서를 제출했으며 경쟁사로는 LG AI 연구원 컨소시엄이 있다.
 한 AI 전문가는 “세계적 트렌드가 월드모델로 결집되고 있는 추세”라며 “AI에이전트의 모달(연산 데이터 종류)이 이미지, 영상을 넘어 물리법칙까지 더 확장되고 있는 이유도 결국 월드모델 고도화를 위함”이라고 분석했다. 또 “NC AI에서도 오랜 기간 가상 3차원(3D) 시뮬레이션 기술 등을 다수 쌓은 것으로 알려져 있기 때문에 이번 도전에서도 유의미한 성과를 내길 기대하는 분위기”라고 밝혔다.
 아직 부족하다는 평가도 교차한다. 아직 초기 단계임을 고려해도 글로벌 스탠다드로 꼽히고 있는 엔비디아 코스모스 모델의 80% 구현에 그친 점은 현장 실용성이 떨어진다는 평가다.
 한 업계 관계자는 “현재 엔비디아와 구글딥마인드에서 선보인 월드모델도 아직 완전히 현장에 사용하기 적합하다고 보기 어려운 수준”이라며 “연구 자체로는 의미가 있지만 코스모스의 80% 정도를 따라잡았다는 것은 사실상 실용적인 측면에서 유의미한 성과라고 보기 어렵다”고 평가했다.
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