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[IT뉴스]네이버 AI 전략 변화...LLM 실험 종료하고 쇼핑 에이전트 강화

온카뱅크관리자

2026-03-17 18:07:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">클로바X, 4월 서비스 종료<br>수익성 고려한 결정인 듯<br>쇼핑 AI 에이전트에 집중</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Ktqu3h3GHs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01f7fbb40a41d2ef5d8923779c0bfdf7236f9a3244c5bf45f0c82271e0ac3759" dmcf-pid="9FB70l0HGm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="('클로바 X' 공지사항 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/chosun/20260317180205625iqfd.jpg" data-org-width="1564" dmcf-mid="BlrEj6jJYI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/17/chosun/20260317180205625iqfd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ('클로바 X' 공지사항 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="daae7916b92f9ff7ddfd7426d34d280ed282bae84d0d3a45aedca884af5c479f" dmcf-pid="23bzpSpXYr" dmcf-ptype="general">네이버의 인공지능(AI) 사업 전략이 바뀌고 있다. 제미나이·챗GPT와 같은 대화형 AI 서비스를 내놓는 대신 쇼핑 AI 에이전트(비서)와 같은 수익성 모델을 강화하는 쪽으로 사업 방향을 전환한 것이다. AI 업계 관계자는 “네이버가 챗봇형 AI 분야에서 구글·오픈AI 등과 정면 경쟁하는 전략에 한계를 느낀 것”이라며 “수익성 낮은 사업은 과감히 정리하는 네이버 특유의 경영 방식이 AI 분야에도 적용되는 것 같다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="09a01465ae3f30611067a4d86869d1d7512282ba2a59e9ad310f66c91cc473b4" dmcf-pid="V0KqUvUZHw" dmcf-ptype="general">◇네이버 ‘클로바X’ ‘큐:’ 운영 종료</p>
          <p contents-hash="ff11fb7ced41405495f08a3e77059bf5b51e79114c69d306b15f952d7980cf45" dmcf-pid="fp9BuTu5GD" dmcf-ptype="general">네이버는 지난달 말 공지 사항을 통해 대화형 AI 서비스인 ‘클로바X’와 생성형 AI 검색 서비스인 ‘큐:(Cue:)’를 4월 9일 종료한다고 밝혔다. 앞서 네이버는 2023년 하반기 ‘클로바X’와 ‘큐:’를 베타 테스트 방식으로 출시했다. 2022년 11월 오픈AI의 챗GPT가 공개되면서 생성형 AI가 새로운 기술 경쟁의 장으로 떠오르자 네이버도 서둘러 이 서비스들을 출시해 대응에 나선 것이다. 이 서비스들은 네이버의 LLM(대형 언어 모델)인 하이퍼클로바X의 실험실 역할을 해왔다. 이용자 데이터를 확보해 LLM을 고도화하겠다는 전략이었다.</p>
          <p contents-hash="b1c806eb2fa77882324bcf00e64b91672e60affe02c103dc8d14e80a9793419a" dmcf-pid="4oDca4aeHE" dmcf-ptype="general">그러나 네이버는 2년여 만에 대화형 AI 서비스를 종료하기로 했다. 서비스가 끝나면 기존 대화 기록에 접근할 수 없고 데이터 복구도 불가능하다. 네이버는 이용자들에게 필요한 대화 내용을 서비스 종료 전 별도의 저장 공간에 백업하거나 복사해두라고 안내했다. 네이버는 서비스 종료 이유에 대해 “실험 서비스를 통해 생성형 AI의 다양한 활용 가능성을 확인하고 풍부한 기술적 경험을 쌓아왔다”면서 “이러한 성과를 바탕으로 검색과 쇼핑 등 서비스 전반에서 모든 사용자가 AI의 혜택을 누릴 수 있는 정식 AI 환경을 구축하는 데 역량을 집중하겠다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="94968a8ac8d54ba615a998e2e1007a0b7134ac3c369d40256a561cdf52bcbb5d" dmcf-pid="8gwkN8NdXk" dmcf-ptype="general">◇업계 “네이버, 대화형 AI 포기한 것”</p>
          <p contents-hash="5d5e192018d28aab960ee381e96bd1334570ceabcefb9c9f7af555fb1c724c49" dmcf-pid="6arEj6jJYc" dmcf-ptype="general">AI 업계는 네이버가 대국민 챗봇형 AI 출시를 사실상 포기한 것으로 보고 있다. 네이버는 ‘AI탭’이라는 대화형 AI 검색을 포털 안에 추가할 계획이지만 별도 공간에서 대화가 이뤄지는 챗봇형 AI와는 성격이 다르다. 최수연 네이버 대표도 지난달 실적 콘퍼런스콜에서 검색과 쇼핑 등 기존 서비스에 AI를 접목하는 방식에 집중하겠다고 밝혔다. 일부 이용자들 사이에선 “네이버가 독자 LLM을 기반으로 한 챗봇형 AI를 내놓을 것으로 전망했는데 아쉽다”는 반응도 나온다.</p>
          <p contents-hash="e1fb87732e43037a03768696976d4a42d8c4dbbb7c5ac89bb8f5b4a68ac7e4e2" dmcf-pid="PNmDAPAitA" dmcf-ptype="general">네이버의 이 같은 AI 전략 변화는 수익성 때문으로 분석된다. 챗봇형 AI는 처리해야 할 데이터가 늘어날수록 더 많은 전력을 소비하고, 고가의 GPU(그래픽 처리 장치)도 더 많이 설치해야 한다. AI 업계 관계자는 “글로벌 빅테크와 자금력에서 차이가 큰 네이버로서는 대규모 챗봇 서비스를 안정적으로 운영하기 어려운 구조적 한계가 있다”면서 “수백만 명이 동시에 들어와서 질의응답을 하면 비용이 감당할 수 없을 정도로 불어나기 때문”이라고 말했다. 오픈AI와 구글 등 글로벌 기업은 유료화에 성공했지만, 네이버는 유료화할 정도의 AI 기술을 보유하지는 못하고 있다.</p>
          <p contents-hash="dbd640b3fba53fcc7cfb441e712b92a56dc8e0aaec674888af231d1d277725fd" dmcf-pid="QjswcQcnZj" dmcf-ptype="general">네이버는 챗봇형 AI 대신 AI 데이터센터 분야에 투자를 늘리고 있다. 네이버는 지난해 서버·비품 등에 대한 시설 투자액으로 1조1595억원을 지출했다. 이 중 상당액이 엔비디아 GPU 구매에 사용된 것으로 전해졌다. 네이버는 “클라우드 데이터센터, 업무 공간 추가 확보를 위한 토지·건물과 서버에 투자하고 있다”고 밝혔다. 인터넷 업계 관계자는 “챗봇형 AI로 수익을 낼 수 있는 회사는 극소수 글로벌 회사”라며 “네이버는 수익 구조가 확실한 AI 인프라 분야에서 성과를 내겠다는 전략으로 보인다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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