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[IT뉴스]"AI 평가도 주권…한국형 기준 개발 속도를"

온카뱅크관리자

2026-03-26 17:17:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 지지부진한 K벤치마크 한국어·고유맥락 반영없이 해외 벤치마크만 의존하면 K-AI도 해외 종속 불보듯 해례·에임 등 국내 스타트업 '소버린 AI' 연계한 지원 필요 
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 제미나이 생성 이미지
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 인공지능(AI) 기술이 국가경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르면서 AI 능력을 평가하는 벤치마크 역시 '소버린 AI'(자국 데이터와 인프라를 기반으로 독자 개발한 AI) 관점에서 접근해야 한다는 목소리가 커지고 있다. 한국 사회의 고유한 맥락을 충분히 반영한 국내 벤치마크 개발은 아직 더딘 상황으로, 관련 연구인력과 생태계를 위한 공공 차원의 지원이 필요하다는 지적이 나온다.
 26일 정보기술(IT) 업계에 따르면 AI 전문가들은 "한국어 벤치마크 상당수가 해외 평가지표를 번역한 수준에 그친다"며 이러한 방식으로는 국내 모델의 실제 성능을 제대로 평가하기 어렵다는 의문을 제기하고 있다.
 유상윤 에임인텔리전스 대표는 "예를 들어 영어 데이터를 번역한 안전성 평가는 주로 '인종 차별' 이슈에 집중되지만, 한국에서는 지역 차별이나 성별 차별이 훨씬 더 민감하고 중요한 주제"라며 "단순 번역 지표를 사용하면 국내 상황에 특화된 정교한 평가 자체가 부재하게 된다"고 지적했다. 
 에임인텔리전스는 한국 인공지능안전연구소(AISI), 해외 빅테크 기업들과 협력해 지역·문화적 맥락을 반영한 AI 안전성 평가지표와 실제 복합 환경에서 모델의 판단 능력을 검증하는 벤치마크 '심판의 날' 등을 개발하고 있다.
 한국지능정보사회진흥원(NIA) 역시 최근 보고서를 통해 "향후 단순 언어 번역 수준을 넘어 한국 사회의 문화적 맥락과 제도적 특성, 가치 판단을 반영할 수 있는 사회·제도 맥락 기반 벤치마크 데이터셋의 중요성이 더욱 부각될 것"이라고 강조했다.
 현재 한국 정서와 맥락을 반영한 벤치마크는 주로 민간이나 비영리 주체를 중심으로 명맥을 이어가고 있다. 한국적 맥락을 담아 외부에 공개 가능한 범용 벤치마크를 개발하고 있는 곳은 'KMMLU'와 '해례(HAERAE)'를 개발한 비영리단체 '해례'가 사실상 유일한 상황이다.
 해례의 최근 연구는 언어·문화적 맥락을 넘어 '한국 산업에서 실제로 활용 가능한가'에 초점을 맞추고 있다. 분당서울대병원 등과 협업해 국내 산업 현장에서 활용할 수 있는 유즈케이스를 기반으로 산업 자동화 테스트 데이터셋(Ko-GDPval)을 구축하는 작업을 진행 중이다.
 하지만 이러한 민간 주도 연구는 높은 비용, 장기적인 관리 부담, 규제 등으로 확장에 어려움을 겪고 있다. 손규진 해례 연구원은 "대부분 연구원이 본업을 따로 두고 시간을 내 참여하다 보니 쉽지 않은 상황"이라고 토로했다.
 대기업이 직접 나서기도 쉽지 않은 분위기다. 손 연구원은 "네이버를 비롯한 대기업들이 자체 벤치마크를 만들어 공개하기도 했지만, AI 경쟁이 치열해지면서 '모델도 만들고 평가도 직접 한다'는 시선을 부담스러워하는 분위기"라고 전했다.
 이에 따라 업계에서는 공공 차원의 적극적인 지원을 통해 산학연 전반의 공감대를 형성하고 지속적인 평가 체계를 마련해야 한다는 의견이 나온다. 특히 각 산업 분야(버티컬 AI)에 특화된 평가를 고도화해 한국이 글로벌 시장에서 단순 '기준 수용자'에 머무르지 않고 평가 관점을 제시하는 주체로 참여하고, 이를 산업 경쟁력까지 연결하자는 구상이다.
 유 대표는 "AI 벤치마크 자체가 수익화할 수 있는 중요한 산업이 될 수 있다는 인식의 전환과 정책적 지원이 마련돼야 한다"고 강조했다. 황영준 투디지트 대표는 "한국의 소버린 AI를 완성하고 K-AI 생태계를 구축하기 위해선 한국어와 한국 정서를 이해하는 K벤치마크가 반드시 필요하다"고 말했다. 
 [안선제 기자]
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