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[IT뉴스]구글 ‘터보퀀트’ 쇼크…“딥시크 모멘트” vs “메모리 수요 오히려 증가”

온카뱅크관리자

2026-03-29 17:17:30

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7m18KTLxC8">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="13294b19f5798a25b487dfb383cf013bd507cc158bf288bc20081eab05e5d183" dmcf-pid="zst69yoMv4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="언스플래쉬" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/khan/20260329171438702qamh.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="30169yoMhY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/khan/20260329171438702qamh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            언스플래쉬
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          <p contents-hash="12ef3e23d864a157346f427cb4ef84015850459447bb52137875d8e1cb65abdd" dmcf-pid="qOFP2WgRlf" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 메모리 사용량을 최대 6배 낮추는 구글의 ‘터보퀀트’ 기술이 메모리 반도체 주가를 뒤흔들고 있다. 업계에서는 터보퀀트가 AI 시장의 ‘게임 체인저’가 될 것이라는 낙관론, 평가하긴 이르다는 신중론이 교차하는 가운데 메모리 사용량이 줄어도 반도체 수요는 오히려 늘어날 것이라는 관측도 나온다.</p>
          <p contents-hash="e2bae600a26e2781b37ca9ef8b6f7deac0822ba259cf45ed0f1b7a7658c758bf" dmcf-pid="BI3QVYaeTV" dmcf-ptype="general">29일 정보기술(IT) 업계에 따르면, 구글 리서치가 지난 24일(현지시간)논문을 통해 공개한 차세대 양자화 알고리즘 터보퀀트를 두고 갑론을박이 오가고 있다.</p>
          <p contents-hash="211074036ebdc60c63fcea5099c3a59b0a54d3346f5606b891ba8c2e8726cee0" dmcf-pid="bC0xfGNdh2" dmcf-ptype="general">터보퀀트는 AI 추론의 관건인 맥락 데이터를 압축해 메모리 사용량을 줄이는 기술이다. 챗GPT 같은 거대언어모델(LLM)이 길고 복잡한 작업을 수행하려면 이전 대화 내용(맥락 데이터)을 잘 기억해야 하는데, 이는 AI 모델의 고질적 한계인 메모리 병목으로 이어진다. 구글은 터보퀀트가 맥락 데이터의 핵심은 유지하면서도 효과적으로 압축, 메모리 사용량을 기존 대비 최대 6분의 1 수준까지 줄인다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="3b7ab7b7ee16fdec6c93b42a1819e05bd1d3356d9e44853d4857aa16af43f1de" dmcf-pid="KhpM4HjJv9" dmcf-ptype="general">업계에서는 터보퀀트를 두고 다양한 의견이 오간다. 신동훈 NC AI AX테크센터장은 “동일한 그래픽처리장치(GPU) 장비에서 더 빨리 요청을 처리하고 같은 크기 모델이 훨씬 더 긴 문맥을 소화하며, 동시에 더 많은 사용자의 요청을 처리할 수 있게 된다”면서 “이는 상용 서비스 운영에 들어가는 막대한 서버 유지비가 크게 절감된다는 것”이라고 말했다. 적은 비용만으로 효율적인 서비스 운영이 가능해진다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="854bd799ead62d4a3f91418ba9e889bdbe890567026c782f6bd96169bee8c110" dmcf-pid="9Mw5WgB3WK" dmcf-ptype="general">그러나 회의론도 만만치 않다. 국내 AI 스타트업 모티프테크놀로지 임정환 대표는 “지금까지 유사한 연구가 여러 기관에서 많이 나왔지만 상용화된 적은 한 번도 없다”며 “현재 LLM의 표준이 된 트랜스포머 아키텍처와 같이 AI 서비스에 널리 쓰일 수 있을지는 지켜봐야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="239e6846a46bb5a16c88775c444105f7fe43f0011db0c73064f30cb0bd4252c1" dmcf-pid="2Rr1Yab0vb" dmcf-ptype="general">국내에서 특히 터보퀀트에 대한 관심이 큰 것은 메모리 반도체 수요와 관련이 있어서다. 터보퀀트가 상용화될 경우 메모리 반도체 수요가 줄 것이란 관측이 나오면서 관련 주가는 즉각 반응했다. 삼성전자와 SK하이닉스의 주가는 이틀간(26~27일) 각각 4.7%, 6.2% 하락했다.</p>
          <p contents-hash="0a388a61c910e32150c4e1f591ceacbe5bc590a144311690215a3a86faf01509" dmcf-pid="VemtGNKplB" dmcf-ptype="general">하지만 터보퀀트로 메모리 사용량이 줄더라도 메모리 반도체 수요는 오히려 늘어난다는 의견이 지배적이다. 권석준 성균관대 반도체융합공학과·화학공학부 교수는 효율이 수요를 키운다는 취지의 ‘제번스의 역설’을 예로 들면서 “석탄 효율이 올라가면 같은 에너지를 더 적은 석탄으로 만들 수 있어 석탄 소비가 줄 것이라 생각했지만 실제로는 반대였다. 터보퀀트와 메모리 사이 관계를 보는 관점도 이와 크게 다르지 않다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="109da4edc565144bea5aff09d8a06eeea7a745c34ba06332cd14fe7acc86228b" dmcf-pid="fdsFHj9UWq" dmcf-ptype="general">현재 상황이 국내 메모리 업체엔 기회이자 위협이라고도 진단했다. 권 교수는 “터보퀀트 같은 메모리 절약 방식뿐 아니라 온갖 방법론을 들고 나오는 고객사가 더 많이 나타날 것”이라며 “뒤처지는 순간 단순 범용 메모리 하청업체로 전락할 위험이 있다”고 말했다. 이어 “고객의 맞춤형 설계에 대응할 수 있는 사실상 AI 칩 회사로 변신해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="688c6eb445d1798a11a7417df07b039aed34f188cacffc266844ba98a3e29ea1" dmcf-pid="4JO3XA2uCz" dmcf-ptype="general">최민지 기자 ming@kyunghyang.com</p>
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