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[IT뉴스]군 특화 'AI 슈퍼컴' 만든다…국방부, GPU 실증 프로젝트 시동
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-03-30 17:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">216억원 규모 인프라 사업 발주…2030년 5만 GPU 투입 전초 단계</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QstM3qlwWY"> <p contents-hash="ae0bd26389987d8fefff4630c9d34f86a9ed859e3d9d2319d573611d45982c5b" dmcf-pid="xOFR0BSrCW" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>국방부가 생성형 인공지능(AI) 기반 국방 데이터 인프라 구축을 위한 첫 단계 사업에 착수했다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 서버를 중심으로 한 인프라를 구축해 국방 AI 서비스 운영 기반을 마련하고 향후 국방 통합 AI 데이터센터 구축을 위한 실증 데이터를 확보한다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="1f133fa9ed043567a4a88ffe042aa9f0f00ae4f4d0d80640c2b02d2dc07598ac" dmcf-pid="y2gYNw6bhy" dmcf-ptype="general">30일 조달청 나라장터에 따르면 국방부 산하 국방통합데이터센터(DIDC)는 최근 '2026년 국방통합AI데이터센터 실증 목적 GPU 서버 구축사업' 입찰을 공고했다. 이번 사업은 국방 AI 데이터센터 구축을 위한 초기 실증 사업으로, GPU 자원 확보와 함께 AI 인프라 운영·관리 체계를 구축하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="9acdd691489d9adb3f7d49aa4c06f4bfba86914d8df3f5640dd530b076a66c2f" dmcf-pid="WVaGjrPKTT" dmcf-ptype="general">사업 예산은 약 216억원 규모로 책정됐으며 계약 후 210일 이내 수행될 예정이다. 특히 일반경쟁입찰 계약방식으로 평가 비중은 기술 90%, 가격 10%로 구성됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b39897c04b658fed1e346dc97c0352590a00a7551e5d7fffc54a7be2167bcf65" dmcf-pid="YfNHAmQ9yv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국방부 산하 국방통합데이터센터가 GPU 서버 실증 사업 입찰을 공고했다. (사진=클립아트코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/30/ZDNetKorea/20260330174626228cbkh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Pv4D6dpXCG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/30/ZDNetKorea/20260330174626228cbkh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국방부 산하 국방통합데이터센터가 GPU 서버 실증 사업 입찰을 공고했다. (사진=클립아트코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="798ed4b9924e1e1db1e03223f47c59b6783bdd7b8202386f1aa29e1e1982b865" dmcf-pid="G5fE8e0HhS" dmcf-ptype="general"><span>이번 사업은 지난해 구축된 국방 생성형 AI '국방 생성형 AI(GeDAI, Generative Defense AI)' 서비스의 안정적 운영을 지원하기 위한 후속 인프라 확장 성격을 띤다. 국방부는 GeDAI를 실증 수단으로 활용해 GPU 수요와 국방 데이터 활용 요구사항을 도출하고 향후 데이터센터 구축 시 기준으로 활용할 계획이다.</span></p> <p contents-hash="2d020dff0c9277af11c687000ea4892e69a354c5e75f226cfd40d30674da55d2" dmcf-pid="H14D6dpXvl" dmcf-ptype="general">사업 범위는 단순 장비 도입을 넘어선다. 우선 대규모 AI 추론 서비스를 위한 GPU 서버와 클라우드 관리 서버, 고속 네트워크 및 스토리지 등 핵심 인프라가 구축된다. 이와 함께 GPU 가상화 기반 서비스형 플랫폼(PaaS), 백업 시스템, 관제 및 보안 솔루션도 포함된다.</p> <p contents-hash="93241b340c19026132a571d0dcf66320ca3c87602a7a40f27e2338f4aecef16b" dmcf-pid="Xt8wPJUZCh" dmcf-ptype="general">특히 GPU 서버는 엔비디아 B300 기반 고성능 장비로 구성되며 서버 간 최대 800기가비피에스(Gbps)급 네트워크를 통해 대규모 AI 추론 환경을 구현하는 것이 목표다. 이를 바탕으로 국방 데이터 기반 AI 모델 학습과 추론을 동시에 지원하는 고성능 인프라가 마련될 전망이다.</p> <p contents-hash="643e91a25e0e31d8208f2912a14f4f329ad0c65237e13c446fb15d4891bece43" dmcf-pid="ZF6rQiu5yC" dmcf-ptype="general">사업은 착수 이후 ▲환경 조사 및 요구사항 분석 ▲아키텍처 상세 설계 ▲장비 설치 및 시험평가 ▲보안 측정 및 검수 ▲안정화 단계로 진행된다. 이후 무상 하자보수 및 운영 안정화까지 포함된 전체 구축 사이클이 약 7개월 내 완료될 예정이다.</p> <p contents-hash="3ab64b5d583ce28a92e0d15214926841307a0102f3b8880452b38059cbf92c65" dmcf-pid="53Pmxn71yI" dmcf-ptype="general">국방부는 이번 사업을 통해 GPU 자원을 확대하고 각 군과 수요기관에 AI 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련한다는 방침이다. 또 민·군 협력 기반 AI 연구개발 환경을 조성하고 향후 전군 단위 AI 서비스 확산을 위한 인프라 표준 확보에도 활용된다.</p> <p contents-hash="6e7562daa3fe34999b3342e3f8a419ce8be66e71fdea1c34fec601f86da2c58c" dmcf-pid="10QsMLztlO" dmcf-ptype="general">이번 사업은 향후 추진될 국방 통합 AI 데이터센터 구축의 전초 단계로 평가된다. 앞서 정부는 2030년까지 최대 5만 개 GPU를 투입하는 대규모 국방 AI 인프라 구축 계획을 밝힌 바 있다. 이번 실증 사업이 핵심 기반이 될 것이라는 예상이 나온다.</p> <p contents-hash="28cc78388cce730e99e38ff74fe01abfa550251b413b45bdad4b628931a27575" dmcf-pid="tpxORoqFTs" dmcf-ptype="general">국방부 측은 사업 제안요청서를 통해 "AI 과학기술 강군 육성을 위해 기존 국방 생성형 AI 서비스를 안정적으로 운영·관리할 수 있도록 정보시스템을 증설한다"며 "GPU 기반 인프라 구축을 통해 효율적이고 안정적인 AI 서비스 제공 환경을 마련할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b844e6e14c468deb3441437d2c9126cb2ecce1a7349a29345f9e1a2f13741b42" dmcf-pid="FUMIegB3Wm" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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